コードを自動生成できるAIベースの開発ツール5選

今日、機械学習の可能性に関心を持つプログラマーは、人工知能と AI ベースのソフトウェア開発ツールを使用してアプリケーションを構築する方法について議論しています。たとえば、PyTorch や TensorFlow などのソリューションです。

これとは別に、機械学習テクノロジーがプログラミングの世界に影響を与えているもう 1 つの興味深い方法は、機械学習アルゴリズムを使用して開発者の作業を簡素化する最新のソフトウェア開発ソリューションです。この記事では、そのようなツールを 5 つ紹介します。そのうち 3 つはすでに利用可能で、残りの 2 つはまだテスト段階です。機械学習を使用してソフトウェアをより迅速かつ効率的に開発する方法を知りたい場合は、これらのソリューションを検討してください。

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Kite – 開発者向けの優れた機械学習ツール

このツールは主にコード補完ツールとして機能します。機械学習の助けを借りて、入力中のコードをリアルタイムで簡単に検出し、入力しながら補完することができます。開発者にとって優れたツールの 1 つとみなされることが多く、多くの一般的なコード編集ソリューションと連携します。

Kite は GitHub から取得した実用的なモデルを使用します。 GitHub コード (誰でも利用可能) は、Kite モデルのバックボーンとなる要約を作成するために使用されます。この方法により、ツールはテキスト自体だけでなく、コンテキストと意図に基づいてコードを提案したり、自動補完したりすることができます。

Kite が最初にリリースされたとき、Mac と Windows でのみアクセス可能でした。現在では Linux でも利用可能となっています。このツールの欠点は、現時点では Python でしか動作しないことです。ただし、Go でも使用できます。

2年前、オープンソースのプログラマーたちは、Kiteがユーザーデータを不適切に扱い、人気のAtomプラグインをオートコンプリートコード用に改変したと非難した。しかし、Kite チームはその後、両方の問題を解決しました。最近、Kite チームは、このツールが以前のようにクラウドではなく、ユーザーの PC 内でローカルにすべての機能を実行できるようになったと発表しました。

コドタ

このツールは、機械学習を使用してオートコンプリート コードを生成するという点で、Kite と非常によく似ています。また、パブリック コードから派生した構文ツリーから形成された型も使用します。ただし、Kite とはいくつか違いがあります。

Codota は Kotlin および Java 言語用に構築されています。これは、インテリジェントな予測を自動的に生成するクラウドベースのソリューションです。注目すべきことに、Codota チームは、ユーザー データはサーバーに送信されず、範囲とコンテキストに基づいてコードを予測するために必要な場合にのみ、編集されたドキュメントからの限定的な暗号化された情報が送信されると述べています。

Codota は、Linux、Windows、Mac デバイスでサポートされています。ただし、エディター モードは Android Studio、Eclipse、IntelliJ でのみ使用可能であり、ツールがサポートする言語を見るとその理由がわかります。 Codotaチームはこれに加えて、他のプログラミング言語用のバージョンも開発中であり、最初にリリースされる予定のバージョンはJavaScriptであると述べています。

このツールには、公開されているコードのみに基づいて自動提案を生成する無料バージョンがあります。ただし、有料ユーザーはプライベートコードも使用できます。

ディープコード

DeepCode は、ソフトウェア開発用の人気の機械学習ツールでもあります。その主な機能は、コードを検査し、セキュリティ侵害に対して脆弱な可能性がある部分を強調表示することです。前の 2 つのツールと同様に、DeepCode は共通の保存場所からのコードを評価して類似点を識別します。対照的に、このツールはパターンを活用して脆弱な領域を見つけます。

DeepCode は、重大なセキュリティ レベルに達する前にユーザー入力処理を分析する方法を実装します。したがって、セキュリティ検証やサニタイズが行われずにあるポイントから別のポイントにデータが移動されると、ツールはそれを汚染されているものとしてマークし、警告します。ツールがフラグを立てることができる問題には、クロスサイト スクリプティング、SQL インジェクションの脅威、リモート コード実行、パス トラバーサル攻撃などがあります。

DeepCode を使用して行われた分析は、Bitbucket や GitHub などの一般的なリポジトリで見つけることができます。これらのレポートは無料で、オープンソース プロジェクトや少数の開発者によるプライベートな作業で使用できます。また、有料で DeepCode を使用してローカル コード ホスティングを分析することもできます。

散文

このフレームワークは Microsoft によって作成され、例を使用してコードを生成できます。 PROSE は「Program Synthesis using Examples」の略で、予測ソリューションとして直接使用されるのではなく、他のプログラミング ツールを作成するために活用できます。開発者が PROSE を使用する方法には、例によるテキスト変換、予測によるファイル操作、テキスト ファイルからのデータ抽出などがあります。

Pix2コード

まだ実験段階ですが、Pix2code はグラフィカル ユーザー インターフェイスのスクリーンショットをコンピューター コードに変換できる革新的なツールです。このソフトウェアは、ディープラーニング技術を使用することで、iOS、Android、HTML/CSS の 3 つの異なる形式の GUI を分析できます。ただし、このツールはまだベータ版であるため、学習目的または他のソフトウェア開発の基礎としてのみ使用する必要があります。

ソフトウェア開発にAIツールを使用する利点

これまで見てきたように、これらの革新的なツールは、コードの補完、セキュリティ対策、さらにはコード生成にも役立ちます。機械学習は大きな可能性を秘めており、ソフトウェアを迅速かつ効率的に作成できるため、上記のツールは調査する価値があります。もちろん、経験豊富なソフトウェア開発者のチームがなければ、最高のツールも役に立たないということを言わなければなりません。これらのツールは開発時間を節約する上で不可欠ですが、初期の計画プロセスとテスト、QA、最終的な展開プロセスには、依然として経験豊富な開発者が必要です。