将来最も求められる人材はどのような人材でしょうか?百度のロビン・リーはすでに予測している

将来最も求められる人材はどのような人材でしょうか?百度のロビン・リーはすでに予測している

今最も注目を集めている産業は何でしょうか? それは人工知能でしょう。現在、さまざまな業界が、将来の業界動向を把握し、追いつくために人工知能を積極的に導入しています。ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能、機械学習、モノのインターネットなどのテクノロジーが人々のライフスタイルを変え続けています。

今日の雇用環境も以前とは大きく変化しています。少し前に、LinkedIn は「中国の将来のスキル動向レポート」を発表しました。データによると、2019年に中国の人材が習得したスキルの中で、最も急速に成長している新興スキルのトップ10は、コンプライアンス、クラウドコンピューティング、データサイエンス、少数言語、リスク管理、インタラクティブデザイン、人工知能、ブロックチェーン、デジタルマーケティング、フルスタック開発です。人工知能を導入した最も初期の業界リーダーの1つとして、この傾向はBaiduの創設者であるRobin Li氏によってすでに予測されていました。

[[282136]]

2017年、人工知能がまだ初期段階にあった頃、ロビン・リー氏は中国科学院大学での「革新的な技術、シンプルな世界」と題した教師や学生との対話の中で、人工知能の時代には人材が非常に不足しており、人材の価値が急速に上昇していると述べた。人工知能は、コンピュータサイエンスを学んだ人々に機会を提供するだけでなく、あらゆる職業やあらゆる分野の人々にも機会を提供します。彼は、ほぼすべての分野に人工知能と組み合わせる可能性があると考えています。

[[282137]]

「人工知能は私たちの日常生活を変えるだけでなく、製造業、エネルギー、教育などさまざまな業界に大きな影響を与えるでしょう。」2018年のブルームバーググローバルビジネスフォーラムで、ロビン・リーは「技術の進歩により多くの新しい雇用機会が生まれ、データラベリングはその良い例です」と予測しました。今日、大手テクノロジー企業、銀行、その他の機関が人工知能を使用して製品やサービスを改善しようとしているため、中国のデータラベリングの需要は爆発的に増加し、多数の雇用を生み出しています。百度などの中国のテクノロジー大手が人工知能の実用化への需要を高め続ける中、自動運転車が撮影した映像にラベルを付ける作業は、データラベル付け企業にとって重要な仕事となっている。

[[282138]]

ロビン・リー氏は人工知能業界のリーダーとして、人工知能人材の育成を繰り返し呼びかけており、人民日報などの政府系メディアから「ミスターAI」に認定されている。 2018年4月28日、ロビン・リー氏と妻のドンミン・マー氏は母校に戻り、北京大学創立120周年を祝いました。2人は北京大学に6億6000万元を寄付し、人工知能などの関連分野の研究と探求のための「北京大学百度基金」を共同で設立しました。この寄付金は主に、情報科学、医学、経済学、コミュニケーション学、心理学、社会学、その他人工知能に関連する学際的な分野など、北京大学の主要分野における最先端の研究を支援するために使用されます。

実際、百度は2011年という早い時期から人工知能(AI)技術の開発に着手し、AI人材の採用に力を入れてきました。百度は2011年にシリコンバレーに研究開発機関を設立し、世界中の人材を集めて最先端技術を共同研究し始めたとみられる。ロビン・リー氏はかつて、百度と彼自身が世界的な人材を引き付けるために多大な努力をしてきたと語った。 2016年のインターネット世界会議で、ロビン・リーは基調講演の中で、シリコンバレーの才能ある人材に「移住」するよう公に呼びかけた。「世界中の才能ある人材が中国に移住し、一緒にビジネスを始めることを心から願っています。中国は最大のインターネット市場を有しており、特に人工知能がインターネット、さらには社会全体の発展の新たな原動力となってからは、中国には米国よりも多くのチャンスがあるのです。」

<<:  2019年の中国人工知能産業の競争環境の分析

>>:  ビッグデータナレッジグラフの実践経験のまとめ

ブログ    
ブログ    

推薦する

ドローンとLIDARは相性が良いのでしょうか?

自動運転車のコストの40%を占めるLiDARは、その正確かつ全方位的な空間検出機能により、自動運転分...

視覚畳み込みニューラルネットワークモデルを習得し、画像認識技術の分野を探索します。

ディープラーニングに取り組む過程で、著者が最も興味を持ったのは、オブジェクトを分類するためのいくつか...

...

人工知能教育の現状と動向

人工知能への熱狂が世界を席巻している。国は人工知能の分野で戦略的な配置を開始しており、人工知能の人材...

...

トリガーフリーのバックドアがAIモデルを欺くことに成功し、敵対的機械学習に新たな方向性を与える

過去数年間、研究者たちは人工知能システムの安全性にますます関心を寄せてきました。 AI 機能のサブセ...

脳とコンピュータをつなぐ技術が実現!未来の人類社会はどうなる?

人類の歴史において、あらゆる主要な技術革命は人類自身と社会全体に影響を及ぼしてきました。同じことは、...

NvidiaとFoxconnがAIに特化した新しいデータセンターの開発で提携

ジェンセン・フアンとヤンウェイ・リウが、AIイノベーションに特化した「工場」を建設するという新しいプ...

本記事では、2019年の産業用ロボット開発業界の現状を解説します!

[[323393]]国際ロボット連盟(IFR)が新たに発表した「グローバルロボティクス2019 -...

ワンクリックでコード化からコード化なしに変更できますか? AIブラックテクノロジーは本当にモザイクを除去できるのか?

モザイクは人々に嫌われており、「モザイクは人類の文明の進歩を妨げる」という諺が生まれたほどです。映画...

機械知能に取って代わられない5つのスキル

「機械知能が人間のために行っている 5 つのこと」という記事では、機械が常に新しい奇跡を生み出してい...

ロンドン警察は大量の顔認識技術を購入している

英国最大の警察組織は、年末までに顔認識機能を大幅に拡大する予定だ。新しい技術により、ロンドン警視庁は...

90年代以降は人工知能で年間数百万ドルを稼ぐ、Google、Microsoft、BATの給与リストが明らかに

年末には給与に関する議論が再び盛り上がる。昨日、馬化騰氏は抽選で従業員に30万元相当のテンセント株1...

...