人工知能時代の未来の人材をどう育成するか?専門家や名門校の校長はこう言う

人工知能時代の未来の人材をどう育成するか?専門家や名門校の校長はこう言う

人工知能の時代、未来の人材をどう育成するか? 10日、2019年重慶人材大会第4回大学・高校教育発展サミットで、専門家や名門校の校長らが自らの答えを発表した。

このサミットは、中国共産党重慶市委員会と重慶市人民政府が主催し、重慶市科学技術協会が実施し、重慶教室内外雑誌株式会社が共催し、北京大学中国語文学部が学術的に支援する。会議には、全国40以上の二流大学の入学・就職担当者、20以上の省市の高校の校長300人超、重慶市の各レベルの教育行政部門の責任者らが出席した。サミットは「人工知能時代における未来の人材育成と選抜」をテーマに開催され、重慶大学の張宗義学長、ユネスコ産学協力議長の車建中氏、北京大学中国語学部長の陳暁明氏、および全国二流大学と有名高校の代表者が基調講演を行った。

重慶大学学長 張宗義氏:

生涯にわたって学び続け、完全な人格を持った人材を育成する必要があります。

張宗義氏は、変化に直面して、生涯学習を貫き、人格が損なわれていない人を育成し、人生の道で「詩と距離」を絶えず追求する長距離競技者とする必要があると考えている。

今後の教育では、母国語コミュニケーション、外国語コミュニケーション、数学と科学の応用、数学学習能力、持続的学習能力、対人交流、起業家精神、文化的表現能力など、いくつかの主要な能力を提供し、「包括的、多様な設計、多次元的なサポート、個人の発展」を備えた学部人材育成システムを構築する必要があります。

ユネスコ産学連携議長 趙建中氏:

将来の職場のための専門教育の促進と発展

チャ・ジェンジョン氏は、将来の職場に向けた専門教育を積極的に推進し、発展させてきたと語った。彼は、今日の学生の中には職場の文化的背景を理解していないために、卒業後に職場に適応できず疎外感を感じている人もいると考えています。

「すべての分野を網羅し、あらゆるレベルで優れた専門教育を提供する国家人材フレームワークを確立する必要があります。各レベルの学校はそれぞれ一流でなければならず、基礎教育と専門教育を統合し、職場文化とエンジニアリング技術の面で若いうちから革新的な人材を育成する必要があります。」

北京大学中国言語文学学部長 陳暁明氏:

相互統合はリベラルアーツが直面する厳しい課題である

人工知能の時代という文脈において、陳暁明氏は「私たちの将来の時代、インテリジェントテクノロジーの時代において、相互統合は文系が直面する最も厳しい課題となるかもしれない」と考えている。

彼は、それぞれの時代に独自のリベラルアーツがあると言いました。伝統的な教養教育は歴史的使命を果たしており、新しい教養教育の導入は時代が課した新たな使命であり、両者は単純な代替関係にはありません。新しい教養学は、伝統的な教養学を改良したものであり、専門分野の障壁や学問分野の障壁を打ち破ろうとしています。幅広い学問的視点、開かれた問題意識、深い学問的蓄積に基づき、現代社会のニーズにさらに即した将来の人材育成のためのリテラシー教育を提供します。

江蘇省西山高校の校長、唐江鵬氏:

分数の温度を与える

唐江鵬氏の見解では、今後10年間、中国では主に点数に基づいて人材を選抜する試験制度に破壊的な変化は起こらないだろう。

「私たちがやっていることはただ一つ、スコアを温かくすることです。つまり、スコアを生徒たちが必死に努力して勝ち取るべき冷たい教義にするのではなく、学習意欲、学習熱心さ、趣味や特技をスコアに盛り込み、人生の温度を表すスコア特性にすることです。」

同氏は、西山中学校では「これまでは成績のために勉強していたが、これからは愛のために勉強する」「高校での厳しい学業と大学での専攻を一定の関係づけ、大学での専攻と社会に定着するのに役立つ職業を一定の関係づけ、職業と生涯にわたって違いをもたらす職業を一定の関係づける」ことが提案されていると語った。

重慶巴曙中学校校長 王国華氏:

差別化された教育は多彩な才能を生み出す

王国華氏の見解では、人々はそれぞれ異なる才能を持っている。「我々の教育は学生の能力に合わせて調整されるべきです。差別化された教育によって、教育される才能は多彩になります。」

彼は2つの例を挙げた。そのうちの1つは今年出会った若者だ。「私の隣の席の子は私の半分の年齢でした。彼は普通の学校に入るために一生懸命勉強しましたが、数学と英語の試験をずっと受けなければならないと感じ、中退して専門学校を選びました。今では彼の給料は私より高く、主要な国家機器の部品を数多く作っています。」

王国華氏が挙げた2つ目の例は、数日​​前にファーウェイで任正非氏と交わした会話だ。「ファーウェイの才能ある若者育成プログラムは、数学者、物理学者、化学者など、世界中の優秀な人材を集めています。」

上流ニュース·重慶モーニングポスト記者 羅雪梅

<<:  AI人材が500万人不足!文部省、高等職業教育に人工知能専攻を追加

>>:  「でたらめ記事ジェネレーター」が GitHub のホットリストのトップに。ワンクリックで 10,000 語の形式主義的な傑作を生成

ブログ    
ブログ    

推薦する

厳しい期限内で機械学習を行う方法: ラベル付きニュースの構築

[[195898]]翻訳者注: この記事では、著者と 3 人の友人がプログラミング マラソンに参加し...

2枚の写真から動画が作れます! Googleが提案したFLIMフレーム補間モデル

フレーム補間は、コンピューター ビジョンの分野における重要なタスクです。モデルは、指定された 2 つ...

ETHは、画像の超解像と画像の再スケーリングを考慮して、新しい統合フレームワークHCFlowを提案しています。

[[423154]]近年、正規化フローモデルは、画像超解像(画像SR)[SRFlow、ECCV20...

実践的な NLP 問題: LSTM (RNN) と Transformer モデルに基づく

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入GPT などの言語モデルは最近非常に人気が高まって...

...

phind: 開発者に特化したAI検索エンジンの誕生!

みなさんこんにちは、三元です。前回の記事では、AIを使いこなせない人は本当に将来淘汰されていくのか?...

強化学習の父がAGIスタートアップ業界に参入!伝説のプログラマー、カーマックと力を合わせ、彼らは大規模なモデルに頼らないことを誓った

伝説のプログラマー、ジョン・カーマックと強化学習の父、リチャード・サットンが力を合わせ、 All i...

Google Cloud が AI を活用したパーソナライズされたおすすめ商品をオンライン小売業者向けに提供開始

海外メディアの報道によると、1月22日、Google Cloudは、世界中の小売業者が電子商取引機能...

...

5G+AI:将来的には1+1>2の効果は得られるのか?

情報産業革命以来、人々の生活は大きく変化しました。それぞれの新しいテクノロジーの出現は、さまざまなレ...

Google Brainは、T5の最大7倍の事前トレーニング速度を備えた簡素化されたスパースアーキテクチャを提案しています。

先ほど、Google Brainのシニア研究科学者であるBarret Zoph氏が、言語モデルのパラ...

AIの使用後、機械は人間の皮膚に匹敵する触覚を持つ丨科学サブジャーナル

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

脚本を書いて、AIが動画を自動編集:編集者の7時間かけて作成した動画を13分で完成

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...