能力が高くても給料が高くならない？これらの考えはあなたに合うでしょう

2019年ももうすぐ終わり。何もなかったこの一年を振り返って、最も給与が高い職種はどれでしょうか？アメリカの有名な求人検索サイトIndeedが発表した2019年のベストジョブリストによると、機械学習エンジニアの平均給与は14万6000ドル（約98万人民元）で、前年比344％増となり、リストのトップに立った。

しかし、機械学習エンジニアになるための道はそう簡単ではありません。高学歴で優秀な求職者でも、実際にはそれに見合った高給を得られない人が多いのです。なぜでしょうか?

まず第一に、 AI テクノロジーの実装には適切なアプローチが必要です。ビジネスを遂行するための適切なフレームワークを見つけることで、能力を最大限に発揮できるようになります。

第二に、機械学習技術の発展は経験だけでなくルーチンも伴うようになりました。モデル構築とデータ分析の両方に多くのトリックがあります。

さらに、 AI開発者は特別な立場にあるため、企業は採用に慎重になるだろうから、自分の強みを生かして弱みを避け、個人の能力を正しく発揮すれば、半分の労力で2倍の成果が得られることは間違いないだろう。

学歴がすべてではありませんが、高い学歴は少なくともその人が優れた学習能力を持っていることを証明します。 AI分野は技術面や学習面の障壁が高い業界であるため、高度な教育を受けた優秀な人材とコミュニケーションをとることが、急速な進歩への近道となります。

では、多くの博士号取得者が集まり、機械学習やディープラーニングの発展についての話を聞く機会があったら、来ませんか？おそらく、これがあなたと偉大な神との間の唯一のステップなのでしょう。

11月30日午後2時、北京市海淀区西二旗百度ビル（詳しい場所は記事末尾の地図を参照）で、PaddlePaddle Doctoral Clubの第6回オフライン技術サロンが開催されます。Baiduディープラーニングテクノロジープラットフォーム部門のチーフアーキテクトであるビ・ラン氏と、Baiduディープラーニングテクノロジープラットフォーム部門のチーフアーキテクトである胡暁光氏が集まり、PaddlePaddleのプログラミングアイデアや使用ガイド、AIトレーニングコース「機械学習の思考ストーリー」や「ゼロベースの実践ディープラーニング」などのエキサイティングなコンテンツを皆様と共有します。

講演者プロフィール

ビ・ランは百度のディープラーニング技術プラットフォーム部門のチーフアーキテクトです。データ分析、ビジネス戦略、機械学習、人工知能を専門としています。モバイルエコシステムビジネスおよび戦略分析の責任者、ビジュアル検索戦略の責任者などを歴任しました。百度の初の最高賞を受賞し、「ビッグデータ分析の道と芸術」、「機械学習の思考ストーリー」、「ゼロベース実践のためのディープラーニング」、「ビジネスと戦略を体系的に分析する方法」など、一連のコースを開始しようとしています。そのうち、「ビッグデータ分析の道と芸術」には同名の本があります。

胡暁光は、百度のディープラーニング技術プラットフォーム部門のチーフアーキテクトです。彼はディープラーニングアルゴリズムの実務経験を長年積んでいます。2015年には、チームを率いてディープラーニングをベースにした世界初のオンライン翻訳エンジンを立ち上げました。現在は、多数の最先端のモデルアルゴリズムライブラリの研究開発を含む、PaddlePaddleのコアフレームワークアプリケーションの開発を担当しています。彼は、大多数のAI開発者にサービスを提供する最高のディープラーニングプラットフォームの構築に尽力しています。

この号のハイライト

①百度の機械学習とディープラーニング技術の最新の成果を理解する

②新時代のAI技術の発展動向と背景を理解する

③同業研究者との交流機会を得てハイエンドな人脈を広げる

④ 成功した参加者は、Tesla V100 GPUコンピューティングリソースを100時間無料で入手できます。

PaddlePaddle 博士課程クラブに参加する

PaddlePaddle Doctoral Club は、Baidu のオープンソースディープラーニングプラットフォーム PaddlePaddle によって開始された中国のディープラーニング技術クラブです。コアディープラーニング開発者の交流サークルを作成し、メンバーがハイエンドの業界とのつながりを拡大し、最先端の技術を交換することを目的としています。

当クラブは会員制の組織であり、会員は全員博士号以上を持ち、ディープラーニングに関する長年の研究と実践経験を有しています。

博士協会の会員には以下の特典があります。

科学研究協力リソースのサポート:メンバーが科学研究で PaddlePaddle を使用する場合、PaddlePaddle R&D チームから GPU コンピューティングパワーと技術サポートに優先的にアクセスできます。
商業エコシステム協力リソースへの優先アクセス:メンバーが所在する研究機関や企業に協力のニーズがある場合、PaddlePaddle の商業協力コンサルティングサービスと PaddlePaddle の R&D チームの技術サポートに優先的にアクセスできます。
ディープラーニング分野におけるハイエンドの技術的つながり：会員はオンラインコミュニティやオフライン活動で科学研究の成果を交換し、業界におけるハイエンドのつながりを拡大することができます。
Baidu シニア T の詳細なコミュニケーション: Baidu の社内コア R&D エンジニアが最先端のディープラーニングテクノロジーと最新の R&D 成果を共有します。
PaddlePaddle 博士協会オフラインサロン参加資格：会員はオフラインサロンに登録することで参加でき、会員が推薦した医師は直接博士協会に入会できます。