TigerGraphは、伝染病の予防と制御を完全にサポートするために、エンタープライズレベルのバージョンのライセンスを無償で公開します。

TigerGraphは、伝染病の予防と制御を完全にサポートするために、エンタープライズレベルのバージョンのライセンスを無償で公開します。

新型コロナウイルスによる肺炎の発生以来、全国の人々が不安に思っています。世界をリードするスケーラブルなエンタープライズレベルのグラフデータベースである TigerGraph は、強力なエンタープライズレベルのグラフデータベース製品を使用して、エンタープライズレベルバージョンのライセンスを無償で公開し、政府機関、公共事業体、科学研究機関を支援し、より科学的で効果的な研究と意思決定の実現を支援し、社会と経済に対する流行の影響を軽減すると発表しました。

感染症の発生以来、TigerGraphの創設者兼CEOである徐宇博士と彼のチームは積極的に支援を提供し、感染症対策の研究と意思決定を行う必要がある機関に、TigerGraphのエンタープライズレベルのバージョン認証、リモート技術サポート、アルゴリズムサポート、スクリプト最適化を無料で提供することを決定しました。

大規模データに対応し、強力な並列コンピューティング機能を備えた業界のエンタープライズレベルのグラフデータ分析プラットフォームである TigerGraph は、水平方向と垂直方向に簡単かつ効率的に拡張できる統合マルチグラフ ストレージに大量のデータ ソースを保存し、強力なコンピューティング パワーによって関連性を検出、発見、予測します。グラフ データベースの最短経路アルゴリズムを使用すると、疫学的感染経路を迅速に発見できます。コミュニティ検出アルゴリズムを使用すると、感染経路をブロックする合理的な方法を見つけられます。ページ ランキング アルゴリズム (PageRank) を使用すると、主要な集団をスクリーニングし、特定の人々の感染の影響を発見できます。

さらに、TigerGraph のグローバル チームは緊密に連携し、パートナーとユーザーが共に困難を乗り越えられるよう、引き続き全力を尽くしてまいります。各種無料許可およびサポートを申請するには、防疫管理許可申請チャネルにアクセスしてください:https://info.tigergraph.com.cn/cncsr/wuhanvirus/licensekey

<<:  AI とブロックチェーンは 2020 年にモバイル アプリ業界にどのような革命を起こすのでしょうか?

>>:  AIの「ショートカット」がシミュレーションを数十億倍高速化

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

ディープラーニングと機械学習を混同しないでください。

[[313942]] [51CTO.com クイック翻訳] ご存知のとおり、ディープラーニングは人...

WatsonAIOps - AIの力を活用して、IT運用の効率とセキュリティの持続可能性を次のレベルに引き上げます

情報技術 (IT) 運用管理は、ミッションクリティカルなビジネス アプリケーションをサポートするため...

テクノロジーフロンティア | 昆虫はIoT AIの未来となるか?

研究者たちは、特定の昆虫の神経系の機能が、決定論的、確率的、揮発性、不揮発性メモリの機能とどのように...

過去20年間、Huilianは政府サービスにおけるグローバルインテリジェンスを実現してきました。

農業、工業、情報、知能、社会は常に進歩しています。長い発展の過程で、生産手段と生産ツールは常に変化し...

...

CMU PhD により、インテリジェント エージェントが現実世界で競争できるようになります。 GPT-4が勝利したが成功率はわずか10%

私たちは長い間、人工知能の進歩によって推進される自律的なインテリジェントエージェントを作成するという...

継続的な冷却を心配する必要はありません。ドローンが電力網を保護して暖かさを提供します

秋の雨が降るたびに寒さがやってきます。今年の秋は例年より遅く訪れましたが、寒さも増しています。気温の...

フェイフェイ・リーがリストに載っています!バイデン氏、AI研究者にデータを公開するため12人からなるタスクフォースを設置

バイデン政権は木曜日、国家人工知能研究リソース(NAIRR)作業部会の設立を発表した。ワーキンググル...

プログラマーのための上級書籍リスト: アルゴリズム

アルゴリズムの図解通常のアルゴリズムの本は、読む人を眠くさせ、理解不能で読みにくく、非常にイライラさ...

Gpts ストアの立ち上げが遅れています。適切な Gpts アプリケーションはどこで見つかりますか?

12月2日、OpenAIのChatGPTチームはGPT開発者に手紙を送り、「GPTストア」が202...

AI面接ロボットのバックエンドアーキテクチャの実践

01 はじめにAI面接ロボットは、Lingxiインテリジェント音声セマンティックプラットフォームの人...

機械学習がデータセンターを進化させる方法

1. はじめにビッグデータ革命によりデータセンターが爆発的に増加し、エネルギー消費量はますます増加し...

ロボットは「痛みを恐れ」始めており、人間の介入なしに「自分自身を癒す」こともできる。

[[348121]]私の印象では、ロボットは火や剣を恐れていないようです。彼らには痛覚はなく、単な...

馬毅教授の新作:ホワイトボックスViTが「セグメンテーション創発」に成功、経験的ディープラーニングの時代は終焉か?

トランスフォーマーベースのビジュアルベースモデルは、セグメンテーションや検出などのさまざまな下流タス...