ガートナーによれば、2023年までにプライバシーコンプライアンス技術の40%以上が人工知能(AI)に依存するようになると予想されており、これは現在のわずか5%から増加することになります。
この調査はブラジル、ドイツ、インド、米国、英国の698人を対象にオンラインで行われた。 「一般データ保護規則(GDPR)などのプライバシー法は、プライバシー遵守の説得力のあるビジネスケースを提供し、世界中で模倣を促している」とガートナーのリサーチ担当副社長バート・ウィレムセン氏は述べた。 現在、世界中の 60 以上の管轄区域で、ポストモダンのプライバシーおよびデータ保護法が提案されているか、または起草中です。たとえば、カナダは、GDPR 後の EU の適切性を維持するため、個人情報保護および電子文書法 (PIPEDA) の近代化を目指しています。 ” プライバシーリーダーは、処理されるすべての個人データが範囲内で管理されていることを確認するよう、大きなプレッシャーにさらされています。テクノロジーのサポートがなければ、データ管理は困難かつ高価になるため、管理上の負担と手作業を軽減するために AI 駆動型アプリケーションが必要になります。 AI主導のプライバシー技術がコンプライアンスの悩みを軽減 ポジティブなプライバシー ユーザー エクスペリエンス (UX) の最も重要な側面は、組織が主体者の権利要求 (SRR) を迅速に処理できる能力です。 SRR はさまざまな権利をカバーしており、その中で個人は自分のデータに関する要求を行う権利を持ち、組織は定められた期間内にそれに応じなければなりません。 調査によると、多くの組織は、これらの主体の権利要求に対して正確かつ効果的な回答を提供できていない。回答者の 3 分の 2 は、1 つの SRR に応答するのに 2 週間以上かかったと回答しました。さらに、これらのプロセスは手動で行われることが多く、平均で約 1,400 ドルのコストがかかり、時間の経過とともに増加します。 ウィレムセン氏は、AI ベースのツールによって SRR の問題をより迅速かつ大規模に解決でき、組織を過剰な出費から救うだけでなく、顧客のプライバシーのニーズを満たし、企業に対する顧客の信頼を回復できると考えています。 プライバシーコンプライアンスツールへの世界の支出は2022年までに80億ドルに増加 プライバシー重視のコンプライアンス ツールへの世界的な支出は、2022 年までに 80 億ドルに増加するでしょう。プライバシーへの支出は、CIO、CDO、CMO などの利害関係者の購買戦略に影響を及ぼすことが予想されます。 GDPR 施行後の今日の世界では、従来の基本的な Excel スプレッドシートをはるかに超える広範な技術的機能が求められます。 プライバシー重視のテクノロジーの市場が出現しています。 確かに、意識的かつ意図的な規範としてのプライバシーは、ベンダーが製品を開発する方法と理由において大きな役割を果たすでしょう。 AI が SRR 管理やデータ検出などの分野で組織を支援することでプライバシー保護機能を向上させるにつれて、サービス プロバイダーが提供する AI 機能がさらに増えていくでしょう。 ” |
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