コロナウイルス流行中のIoTの真実と虚構を区別する

コロナウイルス流行中のIoTの真実と虚構を区別する

モノのインターネットは長い間、インターネットの第2フェーズとして宣伝されてきましたが、現在、コロナウイルスの時代は、IoTの差し迫った急速な導入に関する議論の頻度と激しさを加速させ、増幅させています。テクノロジー業界関係者は、この架空のゴールドラッシュで利益を得るため、モノのインターネットの「ワイルド・ウェスト」を切り抜ける方法を模索している。残念ながら、この危機の間の発表や声明の大部分、そしてモノのインターネットの到来に関する楽観的な予測は、おそらくまったくの空想です。

[[321193]]

AI と IoT の到来に関する楽観的な情報を十分に読んだことがあるなら、この記事を読めば現実を冷静に見つめることができるでしょう。

ここでは、2020 年または今後 24 ~ 36 か月以内には起こらない 5 つの大きな IoT 事象を紹介します。実際、コロナウイルスはこれらのことをさらに将来に先送りする可能性が高い。

1) 自動運転車はまだ遠い未来の話です。テスラの驚異的な株価上昇は、コロナウイルスがほぼすべての企業の株価を急落させるまで、ウォール街とシリコンバレーにとって今年最も驚くべきニュースだった。 IoT の世界では、自動運転車は最もエキサイティングなアプリケーションであり、何でもできます。しかし、AI をテストして使用し、リアルタイムで現実世界の運転状況を認識して対処する段階はまだ初期段階です。自動運転車が人間の運転手と同等の安全レベルで運行できるようになるまでに必要なテストは、おそらくまだ1%も完了していない。ネットワーク速度もそれほど速くないため、急速なデータ消費と一瞬の意思決定処理は 5G に依存します。しかし、5G...

2) 5G は 2023 年か 2024 年までは「大きなもの」にはなりません。 最初の大量の5Gデバイスは2020年に市場に登場する予定だが、広く普及するまでにはしばらく時間がかかるだろう。現時点では、AT&T、Verizon、Sprint/T-Mobile の 5G カバレッジは数十都市を超えていません。通信事業者はこれを急速に変更していますが、カバーエリアがすぐに飽和することはないでしょう。

3) ドローンは広く使用されないだろう。商業分野でのドローンの使用は増加し続けているが、少なくとも現時点では、アマゾンやウォルマートの配達におけるドローンの使用は現実というよりはSFに近い。むしろ、テクノロジーが不足しているということはありません。それは制御の問題であり、複雑な空域の問題です。地方、州、連邦の規制当局はどのように連携するのでしょうか。特に個人のプライバシーに関して、家庭、礼拝所、職場の周りをドローンが飛び回っている状況で、裁判所はどのように判断するのでしょうか。FAA は、商業航空や軍事航空に干渉する可能性のある数百万台のデバイスからなるシステムをどのように管理するのでしょうか。政府はどのようにしてこのような高額なシステムを用意するのでしょうか。疑問は山積しており、その答えはおそらく 10 年後には明らかになるでしょう。

4) 意味のない科学技術や医療技術は大きな打撃を受けるでしょう。摂取可能なものから、バイタルサインや遺伝子コードを摂取と結び付けることができる DNA ベースの分析まで、さまざまな IoT ベースのテクノロジーが個人の健康を増進するものとして宣伝されています。どの栄養素や成分が個人の DNA に良いのかを実際にどうやって知ることができるのかという非常に明白な疑問はさておき、医療用モノのインターネット (IoMT) は長い間、大いに誇張された話題となってきました。これは残念なことです。なぜなら、健康アプリケーションは、IoT の最も影響力のある社会的メリットであると言えるからです。ヘルスケア業界がビタミンやサプリメントを適切に分類、評価、スケジュールするシステムをまだ開発していないことを考慮すると、無意味なヘルスケア アプリが急増し、失敗率が高いのも不思議ではありません。医療用モノのインターネットは、パンデミックを最初から予測して対応する上で非常に重要であるため、民間部門と公共部門の両方がより多くのリソースを投資すべき分野ですが、まだそこまでには至っていません。 2020 年または 2021 年に承認されたアプリケーションにはあまり期待しないでください。

5) ヒューマノイドロボットはすぐには普及しないだろう。驚くほどリアルなヒューマノイドロボットは、コロナウイルス感染者との接触を最小限に抑えるために、すでに多くの国で使用されている。食料、水、資源の配達から病気の蔓延を防ぐための医療介入まで、ロボットは人道的災害において新たな用途を見出しています。実際、今年、ヘルスケアにおける IoT の利用は世界的に大きく前進するでしょうが、これらのヒューマノイド ロボットが一般に受け入れられるまでには、まだ時間がかかるでしょう。アジアでは、生き物のようなロボットは受け入れられ、熱心に期待されていますが、ヨーロッパではそうではありません。しかし、アメリカでは「トランスフォーマー」や「ターミネーター」として見られています。 それは良いことかもしれないし、そうでないかもしれない。しかし、ヒューマノイドロボットが近い将来、災害管理や緊急医療に大きな役割を果たすようになるとは期待できない。

要約する

モノのインターネットに対して楽観的にならない理由はありません。しかし、期待と優先順位を賢く設定すれば、投資家や消費者がいわゆる「IoT の専門家」に騙されることがなくなるでしょう。

<<:  「ウイルス」ではなく「情報」を広めよう!プログラマーがAIを使って「手を洗う」を500以上の言語に翻訳

>>:  グーグル元会長「人工知能だけでは市場を創出できない」

ブログ    
ブログ    

推薦する

疫病と戦うための新しい技術!北京で3Dプリント/コピー防護マスクの開発に成功

流行は激しく、科学技術界は全力で流行と戦っています。北京化工大学の楊衛民教授は2月25日、21世紀ビ...

50枚の写真が「毒された」安定した拡散、車と牛の区別がつかない

AI侵害に対するアーティストの反撃がここに——絵画に「毒」を入れると、AIが「毒化」されて使用時に誤...

人工知能は真のスマートホームを実現できるのか?

過去2年間、スマートフォンやモバイル通信ネットワークの発展に伴い、マイクロプロセッサ、センサー、無線...

GPT-X に基づく製品コピーライティングと画像生成の実践

I. はじめに1. 2022年末に人気が高まったOpenAIとAIGC 2022年はAIの歴史におい...

人々は長い間、運転免許試験に悩まされてきました。自動運転は、その苦しみを緩和できるのでしょうか?

運転するには運転免許証を持っていることが前提条件であり、運転免許証を取得するには運転免許試験を受ける...

...

これらの 8 冊の本を読んでいないのに、コンピューター ビジョンの分野で働いていると言える勇気がありますか?

コンピューター ビジョンは、写真やビデオなどのデジタル画像の側面に焦点を当てた人工知能のサブフィール...

人工知能に関する10のよくある質問への回答

人工知能は今世紀の主要な話題の一つです。 AI の能力と無限の可能性は、多くの興味深い会話や議論を生...

Σco Time | AIセキュリティ、インテリジェンスの新時代における双方にメリット

[原文は51CTO.comより]先日、#Σcotimebetween#ライブブロードキャストプラット...

疫病流行後、自動運転開発の方向性がより明確になりました!

自動運転は長い間、人々に「とても人気があるが、とても遠い存在」という印象を与えてきました。それは、何...

やがて世界は人工知能に支配されるようになる。ホーキング博士の死後、人工知能の発展に冷水を浴びせるのは誰だろうか?

ホーキング博士は人類に対し、人工知能に対して慎重になるよう警告し続けている。人工知能が発達すると、制...

データサイエンスにおける一般的な課題は何ですか?

2017 年後半を迎えるにあたり、データ サイエンスと機械学習を活用する企業が直面する共通の課題に...

Google Gemini は Baidu を「騙し取っている」が、その背後にいる本当の犯人は誰なのか?

ノア著制作:51CTO テクノロジースタック(WeChat ID:blog)かつて AI の王者だっ...

企業がチャットボットの自然言語処理について学ぶべき理由は何ですか?

自然言語処理 (NLP) により、チャットボットは会話のメッセージを理解してそれに応じて応答できるよ...

Python 補間アルゴリズムの完全な説明

[[411126]]この記事はWeChatの公開アカウント「Python Chinese Commu...