自然言語処理がCOVID-19に対する世界的な戦いに貢献

インターネットの普及と膨大な情報の出現により、人工知能の分野における重要な方向性としての自然言語処理（NLP）は、人々の日常生活においてますます重要な役割を果たしており、科学技術革新のプロセスにおいてもますます重要な役割を果たすことになります。国際的に著名な学者である周海中教授はかつてこう言いました。「自然言語処理は、理論的意義と実用的価値が非常に高い、非常に魅力的な研究分野です。」

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新型コロナウイルス感染症との世界的な戦いでは、さまざまなハイテク技術が大きな役割を果たすことが期待されており、その中で最も顕著なのが自然言語処理技術です。防疫活動の最前線でも、コミュニティ制御やワクチン開発などの後方領域でも、自然言語処理技術の役割は無視できません。現在、世界には新型コロナウイルスと戦うためにこの技術を活用している研究チームが複数ある。例えば：

今回の新型コロナウイルスの流行中、最初に公式に流行警報を発令したのは、米国疾病予防管理センターや世界保健機関ではなく、カナダの健康監視プラットフォーム「BlueDot」だった。同社は早くも2019年12月31日に、顧客に対し武漢などの危険地域を避けるよう早期の流行警報を発令した。このプラットフォームは、自然言語処理や機械学習などの技術を使用して、65の言語でのニュースレポート、航空会社のデータ、動物の病気の発生に関するレポートを精査する疾病監視分析プログラムを設計しました。これは、COVID-19の発生当初に監視の役割を果たしました。関連する専門家は、現状を真に理解し、傾向を予測することによってのみ、より合理的な判断を下し、次の行動を導くことができると考えています。

米国のアレン人工知能研究所は最近、「COVID-19オープン研究データセット」（CORD-19）のエクスプローラーと全文検索エンジンをリリースし、人々がデータセットを探索し、潜在的な研究結果を特定するのに役立つことを期待していると述べた。同局の言語学者ダグ・レイモンド博士は「過去数年間で自然言語処理は大きく進歩しており、今では利用できるツールが増えたため、CORD-19などのデータセットの実用性は数年前よりも高まっている可能性がある」と述べた。最近、米国政府は、アレン人工知能研究所、マイクロソフトリサーチ、国立衛生研究所などの機関と共同で、COVID-19に関する学術文献のオープン研究データセットであるCORD-19を公開すると発表し、世界中の人工知能の専門家に対し、科学界がCOVID-19に関連する優先度の高い科学的疑問に答えるのを支援するために、新しいテキストおよびデータマイニング技術を開発するための行動を起こすよう呼びかけた。

米国のハーバード大学医学部の研究者らは最近、自然言語処理技術を使用して、COVID-19患者の症例、ソーシャルメディア、健康データを評価するツールを開発した。彼らは、機械学習技術を使用して、患者の記録、ソーシャルメディア、公衆衛生データなど、さまざまなソースからのデータと情報を調べ、COVID-19パンデミックの解決策を見つける取り組みの先頭に立っています。自然言語処理ツールを使えば、コロナウイルスに関するオンライン情報を検索したり、現在の感染発生場所を把握したりすることもできる。さらに、研究者らは自然言語処理技術を活用し、臨床診断や治療、疫学研究など、新型コロナウイルスや治療薬、ワクチンに関する集中的な研究も行っている。

中国疾病予防管理センターの研究者らは最近、テクノロジー大手アリババのDAMOアカデミーの最新の自然言語処理技術を使用して医療記録のテキスト分析と疫学調査を実施し、段階的な成果を達成した。さらに、DAMOアカデミーの研究者は、自然言語処理を使用して遡及データを処理し、畳み込みニューラルネットワークを使用してCT画像認識システムをトレーニングしました。このシステムは、COVID-19の画像と一般的なウイルス性肺炎の画像を迅速に区別でき、最終的な認識精度は最大96％です。このシステムは症例の特定に平均 20 秒未満しかかからず、医師の負担を効果的に軽減できます。また、病変部位の割合を直接計算し、病気の重症度を定量化できるため、臨床診断の効率が大幅に向上します。ちなみに、DAMO Academy の StructBERT モデルは最近、世界で最も強力な自然言語処理システムとして評価されました。

インテリジェント医療相談システムは、患者にオンラインで相談サービスを提供できます。応用意味理解や感情分析などの自然言語処理技術を使用します。質問予測、意図質問、分類認識、類似性マッチングなどの方法を通じて、どのような状況で医療が必要かに答えるだけでなく、伝染病予防と制御の動的な進歩、科学的保護知識、噂の識別などの質問に正確に答えることができます。また、人間とコンピューターのコラボレーション、自律学習、会話ガイダンスなどの機能もサポートしています。例えば、中国の百度霊益知会が最近発表した「インテリジェント相談アシスタント」には、よくある質問への回答、標準化された事前相談パス、オンライン医師相談支援の3つのモジュールが含まれています。自然言語処理技術を通じて、オンライン健康相談プラットフォーム、政府の防疫プラットフォーム、インターネット病院などのサードパーティプラットフォームに力を与え、新型コロナウイルス肺炎に関するオンライン科学普及とオンライン相談を一般の人々に直接提供できるようにすることで、効率を数倍向上させました。

発生以来、状況はますます深刻化しており、人々は真実と虚偽の区別がつきにくい大量の情報にさらされながら、COVID-19の感染拡大に警戒しなければならない。しかし、自然言語処理技術は、流行に対する世論のコントロールにおいて一定の役割を果たすことができます。一方、政府部門は、インテリジェント検索を利用して世論の動向を把握し、国民の懸念を第一に分析することで、最も科学的で信頼性の高い情報を発信することができます。例えば、自然言語処理の助けを借りて、新型コロナウイルス肺炎に関連するソーシャルメディアコンテンツへのインタラクションと参加を分析し、「Covid-19」キーワード/ワードに関する関連コメントと投稿を収集して情報処理し、政府の防疫措置と戦略に対する人々の認識や疑問を分析することができます。一方、自然言語処理は、伝染病予防のための重要なガイドラインの採用や公式の推奨事項の強化など、正確で信頼できるニュース記事を人々が識別するのに役立ち、国民の安心感を高め、社会不安を安定させるのに役立ちます。自然言語処理は、ニュースの要点を抽出し、記事の感情を特定し、さらには記事の信憑性を分析するのに役立ちます。これにより、情報戦場の「噂」が打ち砕かれ、世論生態系の好循環が促進され、防疫活動のサポートが提供されます。

以上のことから、自然言語処理は新型コロナウイルス感染症との戦いにおいて重要な役割を果たし、この感染症との戦いに勝つための効果的な技術的サポートを提供できることがわかります。自然言語処理技術の助けにより、防疫作業はより安全かつ効率的になります。各国の共同の努力により、人類はこの疫病を克服し、より良い未来を迎えることができると確信しています。