人工知能はコロナウイルスの流行との戦いにどのように役立つのでしょうか?

新型コロナウイルス感染者数がほぼ指数関数的に増加し、世界は機能停止状態に陥っている。世界保健機関によると、コロナウイルス（COVID-19）はSARS-CoV-2ウイルスによって引き起こされる感染症であり、世界中に急速に広がっています。

感染者数が急増したため、世界各国は国境を閉鎖し、国民に自宅待機を要請した。実際、公共スペースの封鎖により、主要都市は冬眠状態に入った。教室、広場、バー、商店、クラブ、レストランは閉鎖されたままで、鉄道の線路、空港、道路は人影もまばらだ。

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医療専門家は、感染拡大の影響を受けないように社会的距離を保ち、個人衛生を保つことを推奨しているが、それが現在の問題に対する恒久的な解決策となるとは考えられない。人々は、流行を追跡し、それに対処するために、人工知能、ビッグデータ、遺伝子技術の進歩に頼る必要があります。

ウイルスの拡散を予測する

人工知能は、差し迫った伝染病や、それが時間と空間にわたってどのように広がるかについて人々に警告することができます。機械学習は人工知能の最も興味深いサブセットの 1 つであり、大量のデータを処理し、データ内のパターンを見つけ、そのパターンを使用して予測を行うことで、機械に「教える」ことが可能になります。実際、世界的な人工知能データベース企業であるBlueDotは、顧客に流行を避けるよう警告しており、米国疾病予防管理センター（CDC）や世界保健機関（WHO）も公に警告を発している。 AI ベースのシステムは、自然言語処理と機械学習を使用して、ニュースレポート、公式の公衆衛生機関の声明、世界の航空運賃データ、健康レポート、人口統計データなど、数十万のソースからデータを抽出し、感染症の蔓延を追跡、特定、概念化します。将来的には、AIとビッグデータを利用してソーシャルメディアプラットフォームからデータを収集し、人々がオンラインで問題についてどのように話しているかを理解し、影響を受けた人々の旅行履歴を追跡できるようになるでしょう。

医薬品の発見と開発

人工知能は、薬物送達から診断、消費者の健康など、さまざまな用途で医療に変革をもたらすと期待されています。ディープラーニング、機械学習、自然言語処理の力を活用することで、ヘルスケア業界は病気の予防、診断、治療を効果的に行うことができます。

人工知能は、大量かつ複雑な情報（病理データなど）を可能な限り短時間で処理できるため、診断プロセスとその後の治療をスピードアップするのに非常に役立ちます。 AI テクノロジーの熟練度と精度が向上すると、患者の治療計画を決定する上で重要なポイントとなる深いパターンを特定できるようになります。例えば、ロンジェビティ・ビジョン・ファンドのポートフォリオ企業であるインシリコ・メディシンは、人工知能システムを使用して、わずか4日間でコロナウイルスの潜在的な治療薬となる分子を数千個特定しました。さらに同社は、世界中のすべての研究者がアクセスしてパンデミックとの効果的な闘いに貢献できるよう、最新の研究結果を公開している。

AIシステムが提供するスピード、拡張性、精度は、既存の医薬品をスキャンし、コロナウイルス感染症の治療に再利用できるかどうかを確認するのに役立つ可能性があります。また、現在および将来のコロナウイルスの流行に対抗するため、コロナウイルスに対する抗体やワクチンの迅速な設計・開発にも貢献する構えだ。

ドローンとロボットによる支援

AI は支援を提供することで、この危機の間、人々の生活をより楽にすることができます。ソーシャルディスタンシングは、コロナウイルスを防ぐための非医薬品の感染予防・制御法であることはよく知られています。深刻な危機の際には、AI技術をベースにしたドローンやロボットが使用され、人間の介入を必要とせずに多くの作業を完了しました。人々が適切な予防措置を講じ、検疫規則を遵守していることを確認するために、ドローンが公共の場所を巡回するために使用されています。

人々を危険から守るため、ドローンは熱画像撮影、医療用品の配布、病院と疾病管理センター間の医療サンプルの輸送に活用されています。一方、ロボットは複数のエリアの清掃や消毒に使用されています。患者室を消毒するためのUVDロボットの需要が急増しています。

デンマークに拠点を置くUVD Roboticsは、作業員を潜在的に有害な放射線にさらすことなく、部屋に入りUV-Cライトで消毒できる自律移動ロボットを製造している。同社は新型コロナウイルス対策の消毒システムを提供する数社のうちの一つ。この自動化システムの導入により、人々の接触が減り、流行の効果的な監視も強化されます。

コロナウイルス感染拡大の脅威は世界中に広がり、人々の間に恐怖と不安が広がっています。しかし、人工知能やビッグデータなどの画期的な技術の発展、そして医療リーダー、科学者、研究者間の相互協力により、コロナウイルスの検出、理解、拡散防止に一筋の希望の光が見えてきました。