世界がインダストリー4.0へと向かうにつれ、モノのインターネットへの世界的な支出は2022年までに1.2兆ドルに達すると予想されています。 IoT は、AI やブロックチェーンなどの他の破壊的技術と連携して、効率性と有効性を高める方法を実証し始めており、それによってこれらの技術を採用する企業に競争上の優位性を提供しています。監視や物流などの複雑な戦場において、IoT は戦力増強の手段となる可能性を秘めています。
インド国防省(MoD)は防衛軍への新技術と革新的ソリューションの導入を促進するためにいくつかの取り組みを行っており、製造業と防衛産業にとって、インド国防軍に革新的な IoT ソリューションを提供するには今が絶好の機会です。 チャンス モノのインターネットは、物流から生産、流通に至るまで、業界全体を変革する可能性があります。同様に、モノのインターネットは防衛力を変革することができます。インド国防軍はすでに幅広い IT インフラストラクチャとアプリケーションを活用しており、戦略、戦術、運用、ロジスティクスのアプリケーションで複数の IT 対応ソリューションがすでに使用されています。サイバー戦争、状況認識、センサーネットワークでは、すでにモノのインターネットに似た技術が活用されています。さらに、機械学習と人工知能も IoT フレームワークに適用されています。しかし、その形態や構造は民間のものとは大きく異なります。 この技術は防衛生産の品質、特に重要な軍需品の品質の向上にも役立ち、軍需品事故のリスクを大幅に軽減します。ブロックチェーンベースの IoT デバイスは、工場から倉庫、部隊から戦場、そして発射に至るまで、弾薬とその周囲の環境条件を追跡するために使用できるようになり、兵士の弾薬に対する信頼が向上します。 もう一つの大きなメリットは、インド国防軍が使用している装備や兵器システムの信頼性が向上することです。 IoT/AI ベースのシステムは、システムに起こりうる欠陥を予測し、システム障害を防ぐための適切な対策を提供できます。 IoT センサーを搭載した監視システムは、情報収集機能を強化し、作戦中の状況認識を向上させることができます。 防衛軍がモノのインターネットから恩恵を受けることができる同様の分野は数多くあります。現在、戦場の特殊性と課題に適応したモノのインターネット、軍事用モノのインターネット (IoMT) と戦場用モノのインターネット (IoBT) の概念が考案されています。 国防総省の取り組み 防衛省は、イノベーションを促進するエコシステムを構築するため、国防イノベーション機構(DIO)、国防イノベーション基金(DIF)、国防イノベーションエクセレンス(iDEX)を設立しました。 (出典:IoTホームネットワーク)これらに加えて、国防研究開発機構(DRDO)も技術開発基金を設立しています。さらに、陸軍設計局は「問題提起要約」を4巻発行しており、その多くはモノのインターネットによって解決できるものである。これらは、産業界や学界のイノベーターが国防軍と協力し、革新的な解決策を見つける機会です。 課題と解決策 モノのインターネットは進化を続ける技術であり、IoT を戦場でうまく展開するには解決しなければならない問題が数多くあります。 これらの中で最も重要なのは、セキュリティと機密性です。 IoT デバイスとその情報のセキュリティは、商用 IoT 分野でも懸念事項となっています。これは軍事分野でもますます重要になってきており、導入前に対処する必要があります。 もう 1 つの問題は、IoT デバイスによって生成される大量のデータを伝送するために、追加の通信ネットワーク帯域幅が必要になることです。 要約する すべての課題が克服されれば、IoT または軍事 IoT はインドの防衛力の増強要因となる可能性があります。 IoTは、ブロックチェーンやAIとともに、インド国防軍のOODAサイクルを短縮し、軍事紛争の際に敵に対して優位に立つ可能性を秘めています。これは、まず IoT がもたらす機会、脅威、可能性について議論し討論するために集まる必要がある産業界、学界、防衛軍、防衛生産などの関係者間の協力を通じて実現できます。 |
<<: マイクロソフト コンピュータ ビジョン イノベーション & リサーチ フォーラム 1 日目: 3 つの最先端検出テクノロジの解説
>>: UiPath、業界初のエンドツーエンドのハイパーオートメーションプラットフォームを発表
NetEase Intelligence News: 人工知能はまもなく私たちの世界を変えるでしょ...
お父さん、機械学習って何ですか?答えるのは難しい!髪の毛が抜け始めた頭を掻いた後でも、お父さんはこの...
[[441526]]近年、ディープラーニングは一連のタスク(画像認識、物体認識、セマンティックセグメ...
Copilot、Codex、AlphaCode: プログラミングを自動化するコンピュータ プログラム...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
人工知能(AI)技術は現在、広く利用されています。 AI ガバナンスが重要なのは、AI はより大きな...
[51CTO.com クイック翻訳] 自然言語生成や音声認識などの分野を中心に、現在主流となってい...
負荷分散とは負荷分散(英語名は Load Balance)とは、複数のサーバーを対称的に構成したサー...
私たちの仕事では、「ディープラーニングの学習はどこから始めればよいですか?」という質問をよく受けます...
AI はすべての問題を解決できるわけではありませんが、正しく適用すれば短期間で大きな変化をもたらすこ...
この記事では、AR/VR テクノロジーがロボットにどのように貢献し、工場や産業にどのようなメリットを...
Googleの人工知能AlphaGOが囲碁界の無敗の将軍になって以来、AI(Artificial ...