日常生活における生体認証技術の応用

日常生活における生体認証技術の応用

デジタル時代では、ほとんどの人が生活の大部分をモバイル デバイスで過ごすため、セキュリティの必要性はかつてないほど高まっています。そのため、携帯電話や技術の開発者は、盗難を防ぎ、持ち物を安全に保つために、これらのデバイスに生体認証を統合しています。この記事では、このテクノロジーが私たちの日常生活にどのような革命をもたらしているかをいくつか紹介します。

モバイル指紋スキャナー

生体認証技術の最も一般的な用途の 1 つは、モバイル指紋スキャナーです。これは、東芝が 2007 年に発売した最初のハンドヘルド デバイスの 1 つでした。それ以来、指紋スキャナーは進化し、現在のような高速応答を実現しました。さらに、サムスンは圧力システムを使用して画面にスマート指紋スキャナーを埋め込むことで、スマート指紋スキャナーに革命をもたらしました。 Apple や他の携帯電話メーカーが発明の限界を押し広げ、私たちが可能だと思っていた限界を押し広げる携帯電話を生産し続ける限り、これは近い将来も革命的なものであり続けるでしょう。

バーチャルリアリティと生体認証

[[327662]]

モバイル デバイスでの生体認証の使用に加えて、VR での生体認証が徐々に現実のものになりつつあることにも注目すべきです。 2018年には、この技術は顔追跡から視線追跡へと進歩しました。これは、このようなゲームの精度を向上させるための大きな前進であり、Gonzo’s Quest VR のようなスロット ゲームなどの業界にまで拡大する仮想現実ゲームの未来への道を開きます。現在では、この高度なテクノロジーに対応したゲームが数多く存在し、新しいゲームを楽しむことがかつてないほど容易になっています。まだ開発の初期段階ではありますが、ゲーム中の脳波を監視できる可能性のある技術の変化がいくつかあります。これにより、レベルをプレイするにつれて音楽と環境が変更され、最高の効果が得られるため、没入感が完全に変わります。これにより、気分やプレイしたいゲームの種類に応じて、完全にカスタマイズ可能なゲーム体験が実現します。

空港セキュリティのための顔認識

生体認証技術を導入するもう一つの例は、空港のセキュリティです。パスポートゲートでの顔認識により、セキュリティはかつてないほど向上しました。これは、国を出入りする人々の安全にとって非常に価値があることが証明されており、犯罪者や海外当局から身を隠している人々を追跡するのに役立ちます。また、複数の航空会社のチェックイン手続きのスピードアップにも役立ちます。これにより、空港への出入りのプロセスがスピードアップし、関係者全員の旅のストレスが大幅に軽減されます。さらに、これは継続的に増加しており、テクノロジーはますます向上することを意味します。

車や家庭用機器での音声認識

[[327663]]

家庭内で生体認証を実装するもう 1 つの方法は、音声認識ソフトウェアを使用することです。これは数年前からいくつかの高級車に搭載されており、曲を変えたり、ナビゲーションデバイスを設定したり、電話に出たりするのに使用できます。運転に集中しながらハンズフリーで安全に車をコントロールできる方法です。これは、車を購入する際に高級感を与えながら、道路交通の衝突を減らすために行われます。

さらに、音声認識はスマートホームデバイスの形で家庭でも使用されています。キッチンやリビングルームに Google Home と Alexa があれば、画面を見なくてもウェブ検索を始めることができます。これらは、家庭内の照明やその他の電子機器を制御するためにも使用できます。また、スマートフォンやタブレットに情報を送信して、調査プロセスを効率化し、音声を使用して家のさまざまな側面を制御しやすくすることもできます。アップデートが継続的に提供されるにつれて、このテクノロジーが家庭にもたらす可能性は拡大し続けます。

虹彩スキャナ

虹彩スキャナーは、さまざまなモバイル デバイスに搭載されており、日常生活で使用されている生体認証技術のもう 1 つの例です。また、コンピューターやその他のデバイスのウェブカメラでも使用でき、全体的なセキュリティを向上させ、テクノロジーの使用方法に革命をもたらします。このテクノロジーは、初期の実装から今日に至るまで進化を続け、幅広いデバイスで優れたユーザー エクスペリエンスを実現してきました。テクノロジーが進化し、向上するにつれて、応答時間も毎回短くなります。

ホームセキュリティ

ホームセキュリティは、家の安全性を向上させるため、このテクノロジーの恩恵を受けるもうひとつの業界です。最新のドアハンドルでは、指紋スキャナーと生体認証ドアハンドルを使用してセキュリティを強化し、従来の家の鍵に別れを告げることができます。これは、家のセキュリティを強化する革新的な方法であり、複数の家族を登録して、家を可能な限り安全に保つことができます。キーフォブや指紋スキャンを使用することで、従来のロックや鍵を使わずに自宅を安全に保つ新しい方法となります。

学校での実施

このレベルのセキュリティを日常生活に導入する最後の方法は、学校です。指紋スキャナーはすでに食料の購入や図書館からの本の借り入れに使用されており、学校での資金需要の削減に役立っています。これは盗難防止に役立つだけでなく、昼食の列を早めて全員ができるだけ多くの食べ物を手に入れることにも役立ちます。生徒が授業に出席することを確実にするために、登録フォームの代わりにこの方法を使用する学校もあります。

これを念頭に置くと、このテクノロジーが私たちの日常生活に浸透してきた方法はいくつかあります。携帯電話からオンラインバンキングまで、生体認証は個人データを安全に保つ最も安全な方法であることが証明されています。

<<:  大学生が、1時間で600本の鉄筋を結束できる鉄筋結束ロボットを発明。建設労働者は再び失業することになるのだろうか?

>>:  絵が醜すぎて見せられない?機械学習用の描画テンプレートセットを作った人がいます。ダークモードもあります

ブログ    

推薦する

日本俳優連合がAI法案を提案、「声の肖像権」創設求める

俳優や声優(声優)の保護に取り組む日本俳優協会は6月14日、「生成型人工知能技術の活用に関する提言」...

...

二分木の再帰的および非再帰的トラバーサルアルゴリズムテンプレート

[[423968]] Leetcode を実践するには、いくつかのアルゴリズム テンプレートを知って...

国内人材レポート:機械学習エンジニアの平均給与は3万元近くで、トップクラスのエンジニアは年間100万元を稼ぐこともできる

最近、BOSS直接採用キャリア科学実験室とBOSS直接採用研究所は、毎年恒例の大ヒット作「変異の時代...

2020 年に台頭する AI と機械学習の 6 つのトレンド

人工知能ソリューションの市場は急速に成長を続けており、数百億ドルの収益をもたらしています。調査会社I...

...

...

GitHub のネイティブ AI コード生成ツール Copilot が Visual Studio 2022 を正式にサポート

現在、Microsoft、OpenAI、GitHub が共同で作成した AI プログラミング支援ツー...

...

農業生産性を最適化するスマート農業監視ソリューション

すべての IoT ソリューションの中で、スマート農業システムは間違いなく際立つでしょう。世界経済の中...

AIと機械学習ベースのソフトウェアソリューションが小売業界にどのような変化をもたらしているか

人工知能とその応用は間違いなくこれらの分野に革命をもたらし、新たな方向へと導いてきました。その応用範...

データセンター: ジェネレーティブ AI 経済の推進

しかし、こうした大騒ぎのなか、生成 AI の可能性を最大限に引き出すために必要なインフラストラクチャ...

注目の話題レビュー:自動運転タクシーは商用化まであと一歩

自動運転については長い間議論されてきましたが、それが本当に人々の生活に不可欠なものになるのはいつでし...

ブロックチェーンが人工知能に力を与える方法

現在、データはデジタル環境に残っており、共有する動機はほとんどありません。これにより、Google、...

米国版「テンセントがアプリのアップデートを停止」、米国が「AIアルゴリズム」を法制化、未審査の公開を禁止

数日前、テンセントの製品に違反があり、合計4回に分けて報告されました。工業情報化部はテンセントに対し...