IIHS:自動運転車は交通事故を3分の1しか減らせない

IIHS:自動運転車は交通事故を3分の1しか減らせない

道路安全保険協会(IIHS)が実施した調査によると、自動運転車は期待したほど事故を減らさない可能性がある。

[[329291]]

無人運転車のメリットとしてよく言われているのは、人間と同じ問題に悩まされないことだ。たとえば、車の運転中に疲労や怒り、あるいは体調不良などがあると、交通事故につながり、人が負傷したり死亡したりすることがあります。

自動車安全の専門家によると、自動車事故の約94%は人為的な原因によるものです。しかし、IIHSの調査によると、自動運転車はこれらの問題の約3分の1しか解決できないという。

それでも、これは心強い改善ではあるが、セキュリティ担当者が達成すると期待されるほどの飛躍的進歩ではない。

「人間と同等の性能を持つ自動運転車を作ること自体が大きな課題だ」とIIHSの研究科学者アレクサンドラ・ミューラー氏は声明で述べた。「だが現実的には、我々が耳にした約束を果たすには、人間よりも優れた性能を持つ自動運転車が必要だ」

IIHS は調査のために 5,000 件の衝突事故を調査し、全米道路交通安全協会が収集した具体的な詳細を分析しました。

例としては、危険を検知できなかったり視界が悪かったりするなど、「認識」エラーによって発生するエラーが挙げられます。また、「無能力」エラー(アルコール/薬物による障害や健康上の問題など)も分離します。

IIHS がこれらの事故を区別したのは、自動運転車がこうした人為的ミスを効果的に防止できると判断したためである。

IIHS は調査において、他のすべての車両は自動運転であると仮定した。人間の運転手が他の道路利用者と混ざると、車両は人間が次に何をするかを予測しなければならないため、リスクが大幅に増大します。機械上では、V2V(車車間通信)技術を使用して通信できるようになります。

「自動運転車は人間よりも素早く反応できるかもしれないが、まだいくつかの問題がある」と研究の共著者であるジェシカ・チッキーノ氏は説明した。「自動運転車は常に即座に反応できるわけではない」

チッキーノ氏は、自転車が道路に飛び出してきた例を挙げた。この予測不可能な動きにより、車が時間内に反応できなかったり、危険な操作を行ったりする可能性があります。

同様の状況で、この悲惨な影響はすでに見られました。アリゾナ州テンピの路上で自転車に乗っていた49歳のエレイン・ハーツバーグさんがウーバーの自動運転車にひかれて死亡しました。

IIHSは、自動運転車がすべての交通法規を遵守すれば事故が減ると結論付けた。 AI によってより人間に近い運転が可能になれば、人間に近い事故も起こる可能性が高まります。

<<:  自動運転車は交通事故のほとんどをなくすことはできないかもしれない

>>:  このAIアルゴリズムの面接体験は非常に役立つ:Amazonは履歴書から面接まで実践的な経験を共有

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

スマート製造とAIが環境にどのように役立つか

製造業からの温室効果ガス排出を削減する方法は複数あります。 製造業におけるデジタルデータの使用による...

...

ズークス、従業員がテスラの企業秘密を盗んだことを認める

[[322566]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

Rocket Launch: 効率的で軽量なネットワーク トレーニング フレームワーク

まとめクリックスルー率の推定などのオンラインリアルタイム応答システムでは、応答時間に関して非常に厳し...

エラー率が44%減少しました!ニューヨーク大学の最新の「顔生成」は、年齢を自由に変えることが可能で、10代から高齢者まであらゆる人をカバーできる。

現在の「顔認識システム」は老化防止能力が非常に弱く、人の顔が老化すると認識性能が大幅に低下し、一定期...

人工知能温度測定が「スタンドガード」に登場!立ち止まる必要がなく、複数人が同時に温度を測定できます

この期間中、自宅に留まっている人々は、定期的にスーパーマーケットに行って商品を購入するという問題にも...

GPU 価格の急激な下落はチップ不足が終わった兆候でしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

産業用人工知能の未来について語る

AI はこれらの分野で大きな進歩を遂げており、世界がネットゼロの未来を目指す中でのエネルギー効率と持...

人工知能は意識のギャップを埋めることができるか?

諺にもあるように、千人の読者には千のハムレットがあり、私たちにとって人工知能 (AI) も同じことが...

機械学習ガバナンスの5つの課題

ML モデル ガバナンスは、組織がアクセスを制御し、ポリシーを実装し、モデル アクティビティを追跡す...

OpenAIのアルトマン氏、Nvidiaへの依存を減らすため中東の投資家とチップ協力について協議

1月20日、フィナンシャル・タイムズによると、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏は、TSMCを含...

AIが初めて量子レベルで物質を記述!自然:化学分野で最も価値のある技術の一つ

[[440047]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

...

AIアルゴリズムは携帯電話の画像プロセッサを置き換え、携帯電話で一眼レフのような写真を撮ることができる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

VB.NET バブルソートアルゴリズムの詳細な説明

VB.NET を学習する場合、中国語の情報が非常に少なく、大多数のプログラマーのニーズを満たすのが難...