インテリジェントビルにおける人工知能技術の応用の展望

現在の人工知能技術と製品の実用レベルによると、インテリジェントビルの分野では、建物の自己調節型「呼吸器系」と「皮膚」、建物内の通信保証機能の迅速かつインテリジェントなマッチング、IBMSシステムの人工知能意思決定（機械学習）、顔認識、声紋認識、動作認識の応用、サービスロボットの普及などが人工知能として活用できる。

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改訂された国家標準「インテリジェントビル設計標準」（GB/T50314-2015）では、インテリジェントビルを「各種のインテリジェント情報の総合的な応用に基づき、建築、システム、管理、最適化を統合し、知覚、伝達、記憶、推論、判断、意思決定の総合的なインテリジェント機能を備え、人、建物、環境が調和した一体型を形成し、人々に安全で効率的、便利、省エネ、環境に優しく健康的な建築環境を提供するプラットフォームとしての建物」と定義しています。

（図：インテリジェントビル設計基準 GB50314-2015）

スマート ビルディングの最新の定義から、スマート ビルディングはすでにかなりの人工知能特性を備えた建築環境であることがわかります。つまり、スマート ビルディングには、認識機能 (さまざまなセンサーを使用して環境と人間の状態を認識する) があり、データを送信でき、記憶、推論、判断、意思決定機能 (機械学習に類似) があります。

建物の自己調節機能「呼吸システム」と「皮膚」

建物の外壁、内壁、装飾にはセンサー付きの新素材が広く使用されています。これらの素材は、構造、断熱、光環境、空気循環、空気浄化、装飾などの機能を提供する一方で、各場所の環境品質情報を動的に収集してアップロードします。環境品質に変化が生じた場合、特に人々の仕事、生活、健康レベルに影響を与える可能性がある場合は、早期に警告が発せられ、環境を調整するための対応する計画が開始され、継続的に健康で快適で暖かい空間環境が提供されます。

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この研究分野はグリーンインテリジェントビルの範疇に属し、これらの新素材＋センサー＋動的監視制御システム、さらには建物外部の自動制御システム、インテリジェント照明システムなどから構成されるシステムは、ビルの「呼吸器系」や「皮膚」とも言える。

これらのシステムにおける人工知能の価値は、建物の外壁や内部センサーからのリアルタイムデータに基づいて、空間環境の全体的および局所的な状況を分析・判断し、計算後にシステム調整計画を提供し、設定された実行可能なモードに従って動作する点にあります。

建物内の通信保証機能を迅速かつインテリジェントにマッチング

現在、都市のあらゆる建物はさまざまな無線信号で覆われています。これらの信号のソースは異なり、機能は異なり、ユーザーのニーズも異なります。建物は、建物内の施設とユーザーのニーズに応じて、不要な無線信号を弱めたり遮断したり、必要な無線信号、特にワイヤレスネットワーク通信を強化して最適化するなど、積極的に選択する必要があります。

一方では、必要な有線および無線通信のシームレスなカバレッジを確保する必要があります。スマート ビルディングの統合配線サブシステムは、主にこの機能を担っています。一方、高密度の需要が時々発生する場合、これらの特定のニーズを満たすために動的に調整可能なソリューションがあります。典型的なシナリオは、ホテルやオフィス ビルなどのスマート ビルディングの会議室で大規模な会議が開催される場合に、会議室でのワイヤレス インターネット アクセスの要件が急増することです。

しかし、長源が配備した無線インターネットアクセス設備は、現在のニーズを満たすには程遠い。一時的に有線ネットワーク接続ポート（コンピュータルームジャンパー）やルーターを追加するなど、モバイルおよび緊急通信保証ソリューションが必要である。さらに、無線セントラライザーなどの設備を搭載したドローンも、一時的なカバレッジに使用できる。

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人工知能技術は、この種のモバイル緊急通信サポートや緊急計画の実施に関する予測、早期警告、展開計画を提供できます。

IBMSシステムの人工知能による意思決定（機械学習）

IBMSシステムの人工知能意思決定（機械学習）システムは、IBMSのAIバージョンであり、「スマートビルの頭脳」として理解できます。かなりの人工知能を備えています。スマートビルのすべての設計、建設内容、プロセスを保存するだけでなく、使用後の管理情報とインテリジェント情報をリアルタイムで管理することもできます。これは、IBMSの完全な管理機能を備えた仮想ロボットまたは物理ロボットであり、仮想でも物理でも、スマートビル管理システムに接続されています。

物理ロボット形態は、ヒューマノイドサービスロボットのホストコンピュータと人工頭脳を接続し、音声、動作、タッチスクリーンインタラクションによる制御を物理サービスロボット形態で実現します。これは、インテリジェントビル管理のアップグレードです。将来的には、単一のインテリジェントビルまたはインテリジェントビルのグループに、インテリジェントビルにサービスを提供する複数のクラスター化されたインテリジェントビル管理サービスロボットが存在することが期待されます。現時点では、真にインテリジェントなビル管理サービスロボットは世界に存在しません。 。

顔認識、声紋認識、動作認識の応用

スマートビルや複数のスマートビルの複合体では、入退室管理、人員入退室管理、セキュリティなどに、主に生体認証技術を中心とした人工知能技術が使用されます。これらの認識技術には、顔認識、声紋認識、動作認識、虹彩認識、手のひら認識などが含まれます。

（図：face++顔認識）

現在では、複数の生体認証技術を組み合わせて使用​​することで、認識速度と信頼性がさらに向上し、人々に与える不便さが最小限に抑えられます。もちろん、認識技術はアクセス制御やセキュリティだけでなく、従業員の勤怠、支払い、仕事、生活、娯楽にも使用され、スマートビルのユーザーにさらなる利便性を提供します。

サービスロボットの普及

サービスロボットは高度に統合された人工知能製品として、スマートビルで広く使用されることになるでしょう。最も代表的なものは、万科の「悟空1号」警備ロボット、雲済ホテルルームサービスロボット、ハスキー小康健康サービスロボット、ロキッドスマート執事ロボットなど、スマートビル管理サービスロボット、不動産管理サービスロボット、警備ロボット、ホテルサービスロボット、清掃サービスロボット、健康サービスロボット、執事型サービスロボットなどです。

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（写真：スマート高齢者介護施設におけるハスキー健康サービスロボットの活用）