洪水期に緊急通信を確保するにはどうすればよいでしょうか?ドローンは誰もが好む新たな力となる

洪水期に緊急通信を確保するにはどうすればよいでしょうか?ドローンは誰もが好む新たな力となる

現在、わが国の南北は本格的な洪水期に入っており、水利部門が洪水・干ばつ災害対策の緊急対応をレベルIVからレベルIIIに引き上げたことで、各地の洪水対策は徐々に重要な段階に入っている。この間、緊急救助作業の効果的な実施、特に緊急通信の正常な運用と維持を確保するために、ドローンが広く使用され、大きな期待が寄せられています。

[[333122]]

洪水対策の重要な時期を迎え、通信の問題が懸念される

6月の梅雨の初め以来、わが国は連続した大雨に見舞われています。1か月以上続く大雨により、河川や湖沼の水位が上昇し、洪水が差し迫っているだけでなく、一部の都市が浸水の危険にさらされています。このような状況下で、多くの省や市は相次いで暴風雨や洪水防止警報を発令した。

そのうち、湖北省など水道が比較的発達している省・市では、洪水防止緊急対応レベルが引き上げられた。発生した洪水災害に対応するため、各省市は洪水対策と救助活動に多大な人的資源と物的資源を投入した。しかし、洪水や浸水災害により通信施設が被害を受けやすく、救助活動に困難が生じています。

洪水防止や救助活動において、通信は災害前の警報を保証する重要な手段であるだけでなく、被災者の生命線でもあります。通信が遮断されれば、被災状況がさらに拡大するだけでなく、緊急救助活動も困難になるからです。これを踏まえると、洪水対策の重要な時期を迎える中、通信問題の解決が急務となっている。

従来の通信緊急支援は主に人力に依存しています。例えば、6月に中国の永州聯通は車両の修理に120人以上を派遣しました。同時に、広西チワン族自治区も基地局と光ケーブルの復旧に1,000人以上を投入しました。この方法は効果的ではありますが、効率、コスト、安​​全性の面で明らかに欠点があり、将来的には改善する必要があります。

緊急対応を確実にするためにドローンが前進

では、従来の人的手段以外に、緊急通信を確保するための他の方法は何でしょうか? 近年、5G、AI、センサーなどの技術の継続的な発展、ドローンの機能の向上、その用途の継続的な拡大と深化に伴い、さまざまな産業グレードのドローンの出現により、緊急通信のセキュリティに新たな戦略がもたらされています。

一方、点検用ドローンを人間に置き換えることで、より広範囲の損傷した通信設備を上空から点検・対処することが可能となり、従来の通信保守の効率と精度が向上するだけでなく、人手への依存度とコストも低減できます。さらに重要なのは、ドローンが従来の修理作業員の安全を確保することです。

一方、有線ドローンを一時的に通信基地局として利用することで、通信障害による欠点を効果的に補うこともできます。有線ドローンは軽量で持ち運びやすく、環境適応性も強いため、被災地に放たれれば基本的な通信ニーズを満たすことができ、緊急時の通信支援手段として効率的かつ安定的であることは間違いありません。

現在、我が国は、緊急時の通信確保のためにドローンを活用するこの2つの方法に大きな期待を寄せています。 7月2日、湖南移動は寧郷市の被災地でボランティア活動を行うため、ドローンの高高度基地局を緊急動員した。同時に、湖北移動は洪水防止や通信修復作業にもドローンを導入した。将来的にはこのような状況が常態化するだろうと私は考えています。

今後のアプリケーション標準化において忘れてはならない3つの重要なポイント

もちろん、ドローンが緊急通信の通常の用途になるのは容易ではありません。結局のところ、我が国の産業用ドローン市場はまだ始まったばかりで、技術面や製品の専門性という点では依然として欠陥があります。同時に、産業応用において露呈した問題も多く、今後は一つずつ対処していく必要があります。

技術面では、ブレークスルーを加速させる必要があります。周知のとおり、ドローンの発展を促進するには技術が重要な基盤となります。現段階では、耐久性、離着陸、積載量、騒音などの問題が常にドローンの商業化プロセスを制限しています。これらはすべて技術不足が原因であり、今後も継続的な技術革新が必要になります。

経営面では、継続的な改善が求められています。ドローンは新しいものであるため、製品や業界に関連する法的基準はまだ不完全であり、違法飛行、プライバシーの盗難、人を傷つける墜落など、さまざまな問題を引き起こしています。このような状況において、我が国のドローンの健全かつ秩序ある成熟した発展には、管理のさらなる改善が依然として必要です。

さらに、人材の育成も強化する必要があります。ドローンの応用にはプロのパイロットが必須です。ドローンパイロットは量だけでなく質にも注意を払う必要があります。現在、我が国のドローン産業はパイロット数の基本要件さえ満たしていません。これを踏まえ、今後はプロのパイロットの育成と確保を加速させる必要があります。

<<:  ロボットは人間の労働に取って代わることができるでしょうか?アディダスは悲惨な教訓を学び、涙ながらにスマート工場を閉鎖した

>>:  再帰アルゴリズムの深い理解、誤解された再帰

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

Appleが自社チップ用のオープンソースフレームワークMLXを開発、Llama 7Bを実装しM2 Ultraで動作

2020年11月、Appleは速度と強力な機能の点で驚異的なM1チップを発売しました。 2022年に...

人間と機械の統合はなぜ難しいのでしょうか?

時間と空間を結びつけるのは速度であり、エネルギーと質量を結びつけるのも速度です。事実と価値を結びつけ...

マルチモダリティの最新の動向をご存知ですか?中国科学院自動化研究所は、視覚言語事前訓練に関する最初のレビューを発表した。

機械が人間と同じように反応するようにすることは、AI 研究の永遠の目標でした。機械が知覚し、考える能...

新しい物理学AIは量子コンピューティング革命の鍵となるかもしれない

海外メディアの報道によると、量子コンピューティングは間違いなく現在最もエキサイティングなテクノロジー...

自動運転までどれくらい遠いのでしょうか?

[[412592]] 2021年、北京では初めて規制に従って無人配送車両の公道走行が許可された。写...

AIの覚醒はなんと恐ろしいことか!人工知能は人間に取って代わり、地球の新たな支配者となるのでしょうか?

人工知能が人類を転覆させるのではないかと人々が心配する理由は2つしかありません。1つ目は、ロボットの...

TensorFlow 2.0 中国語オープンソースブックプロジェクト: 1 日あたり 700 件の「いいね!」を獲得、GitHub のホットリストに

TensorFlow2.0の正式版がリリースされてからしばらく経ちますが、それに関連する体系的なチュ...

科学者たちは、人間のチームが海洋ゴミを見つけるのを助けるために人工知能を搭載したドローンを開発している

ニューアトラス誌の報道によると、海洋ゴミは、海に漂うゴミと海岸に打ち上げられるゴミの両方の形で大きな...

Baidu: 無料で公開されている LinearFold アルゴリズムにより、RNA 分析を 55 分から 27 秒に短縮できます

百度が1月30日に発表した公式ニュースによると、百度はウイルスRNAの解析時間を55分から27秒に短...

海外メディア:アップルは2025年までに完全自動運転車を発売する可能性

アップル社が2025年までに完全自動運転車を発売する計画だとブルームバーグが報じたことを受け、同社の...

...

AIの目に見えないマント:このパーカーを着ると監視アルゴリズムがあなたに目をつぶる

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

ビッグデータと人工知能 - 機械的思考から統計的思考へ

[[384196]]今日は、ビッグデータ、人工知能、認知問題の解決の関係ロジックについて話す記事を書...

深セン大学教授が顔検出ライブラリをオープンソース化、顔検出速度は最大1500FPS以上

先週、深セン大学コンピュータサイエンスおよびソフトウェア工学部の Yu Shiqi 教授が、最大 1...

Baidu Brain EasyDL Professional Editionは、Baiduの超大規模事前学習済みモデルをリリースしました

ディープラーニングの分野では、「転移学習」という用語がますます注目を集めています。パフォーマンスが優...