人工知能開発の重要な要素と気候変動への影響

人工知能は世界的な流行語となり、ほぼすべての企業のデジタル変革計画に不可欠な要素となっています。 AI ユーザーは AI ツールやサービスのプロデューサーになりました。企業のリーダーたちは人工知能の推進、普及、開発に関する指令を出しました。

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AI ツール、製品、サービスの開発に携わる企業は世界中に 4,000 社以上あります。人工知能と気候変動への影響。ガートナーは、2021 年までに AI が 2.9 兆ドルのビジネス価値を生み出し、労働者の生産性を 62 億時間向上させると予測しています。これらの仮定に基づくと、PwC が 2030 年までに AI が世界経済に 15.7 兆ドルの貢献をする可能性があると予測しているのも不思議ではありません。

世界は AI 主導のユースケースに楽観的であり、大規模な投資を支持していますが、AI が引き起こす気候変動については、理想よりもはるかに注目されていない可能性があります。

人工知能の開発には、次の 2 つの重要な要素が必要です。

1. 大量のトレーニングデータ。機械学習モデルは、トレーニングするための履歴データがなければ役に立ちません。たとえば、写真やビデオに映るオブジェクトを検出、認識、ラベル付けできるようにコンピューター ビジョン モデルをトレーニングするには、まず、モデルがこの知識を使い始めるまで、長期間にわたって対応するラベル付き注釈付きデータでトレーニングする必要があります。次に、以前に見たことがあるかもしれない物体を特定します。
2. それに応じて、大量のストレージと計算能力が必要になります。次に、企業がコンピューター ビジョンを使用していくつかのユース ケースを検出、識別、ラベル付け、予測する数百万のユース ケースを開発していることを掛け合わせると、使用されているインフラストラクチャの量を把握できます。非常に控えめな数字でも、2018 年には世界中で 4,000 社* を超える企業が、何らかの形で AI を使用して人間の作業を自動化する 1 つ以上の特定のユースケースに取り組んでおり、その数は増加しています。

これら 2 つの要素が意味するのは、このトレーニング データを保存、バックアップ、および電源供給するために膨大な量のエネルギーが必要になるということです。

参考までに、マサチューセッツ大学アマースト校の有能な研究者らは、平均的な自動車は生涯を通じて 126,000 ポンドの二酸化炭素を排出すると計算しました。ニューラル アーキテクチャ上の 1 つの GPU を使用して、単一の Transformer モデルを許容可能な精度レベルまでトレーニングするには、626,000 ポンドの CO2 を生成するのに十分なエネルギーが必要になります。

CO2の量は、およそ5台の自動車が10年間エンジンを稼働させた場合と同等です。このデータから、AI トランスフォーマー モデルを 1 つだけトレーニングすると、自動車 5 台を 10 年間走行するのと同じになることがわかります。

これをモデル構築とトレーニングに当てはめると、4,000 社以上の AI 企業が 24 時間 365 日それを実行していることがわかり、同等の CO2 排出量とエネルギーが ML トレーニングにシフトされていることは驚くべきことです。

3つの明らかな問題が発生します。

1. この AI プロセスはどの程度倫理的でしょうか。特に、世界中で 9 億 4000 万人以上の人々が電力にアクセスできない状況ではなおさらです。
2. 企業が「グリーン」な取り組みを支持すると主張しているとき、その同じ企業が AI に何十億ドルも投資しているのに、その主張はどれほど信用できるでしょうか。AI 研究に投資しながら、グリーンであり続けるにはどうしたらよいでしょうか。Google は興味深いですね。同社は総電力需要の 56% を再生可能エネルギーで使用しています。比較すると、マイクロソフトは約 32%、アマゾンは約 17% です。
3. これほど大量の二酸化炭素排出と社会の底辺からのエネルギー転用によって引き起こされる気候変動の影響を考えると、AI の進歩は価値があるのでしょうか?

AIの進歩によってより多くの雇用が創出されるという主張に対する反論。

そこで、AI の進歩によって雇用がさらに増え、各国の GDP と一人当たりの比率が上昇するという反論があります。これは正当な主張でしょうか? そうです。しかし、これが本当に新規雇用なのか、それとも既存の人材の再訓練なのかについては、さらなる調査が必要です。

産業革命初期の自動織機から今日のコンピュータに至るまで、テクノロジーの波ごとに繰り返される議論は、仕事が失われるのではなく、まったく新しい雇用形態が創出されるにつれて、仕事はある場所から別の場所へと移動するというものだ。

ラッダイト運動は機械による自動化に抗議して工場を破壊したかもしれないが、今日、これらの労働者は雇用が失われるのを防ぐために製造業を守るだろう。

気候変動

おそらく最も根本的なことは、気候保護よりも AI で達成できることでもっと重要なことは何でしょうか? 社会的責任のあるリーダーとして AI に投資することは本当に良い選択でしょうか? 私には答えはありませんが、この質問はしばしば私を魅了します。

私たちはこの問題とのバランスを見つけるために最善を尽くしています。この問題に関するあなたの考えを述べてください。ぜひ下のコメント欄にご意見をお寄せください。