意見: 顔認識 - 今後の展望

ここ数週間、世界的なハイテク企業3社（IBM、マイクロソフト、アマゾン）は、警察やその他の法執行機関による新しい顔認識技術の使用を支持しないことを発表しました。実際、この発表はIBMのCEOによって行われ、人種プロファイリングや人権侵害の面でこの技術が危険にさらされる可能性があることを強調した。

最近、米国では、法執行機関による顔認識技術の使用を禁止する法案が上院顔認識および生体認証技術モラトリアム法案として提出されました。

顔認識技術は人種的に偏っていると考える人もいる。個人のプロファイリングと特定に関しては、テクノロジーは色白の人（男性/女性）に対しては非常に正確な結果を提供できますが、黒人（主に女性）に対しては有効性が非常に低く、そのためテクノロジーによる偏見やそれに関連する課題が生じます。これはデータセットとトレーニング モデルの可用性が低いことが原因である可能性がありますが、テクノロジが大量のデータを取得し、適切なアルゴリズムを使用すれば、この問題は解決される可能性があります。

顔認識には、コンピューター ビジョン、AI ベースのアルゴリズム、トレーニングと検証用のデータベースという 3 つの主要コンポーネントがあります。カメラは画像をキャプチャし、アルゴリズムの助けを借りて、それらの画像をデータ リポジトリにマッピングしてオブジェクトを識別します。これは主に、相関関係の構築、データの蓄積と集約を行うラベル付き特徴のセットに対して機能します。目と鼻の間の距離、顔の形などのパラメータは、データ マトリックス上で定義される合計 100 を超えるデータ ポイントを定義します。

顔認識は私たちの日常生活の重要な部分であり、携帯電話の一般的なロック解除機能であり、空港では安全な認証に、またセキュリティの高い施設ではアクセス制御に使用されています。虹彩スキャナーや指紋スキャナーなどの他の生体認証スキャン技術もありますが、これらの技術は小規模な個人識別に役立ちます。顔認識は、大規模かつ広範囲な群衆の識別に使用されます。

顔認識の使用は法執行機関の間で非常に一般的であり、主に大規模な監視、群衆管理、人数カウントなどに使用され、スマートシティ管理ではさらに一般的です。

世界的な市場調査会社 Grand View Research によれば、世界の顔認識市場は 34 億ドルの価値があり、今後 7 年間で 14.5% の CAGR で成長すると予想されています。技術に基づいて、顔認識市場は 2D、3D、顔分析に分類されます。

顔認識技術は、イスラエル、イギリス、ドイツなどの国で大規模な人物検出に広く使用されています。特に現在のCOVID-19パンデミックでは、多くの地域で、大都市の公共エリアに顔認識技術やその他のビデオ分析アプリケーションを組み込んだ監視カメラを多数配備するなど、大規模な監視プログラムが開始されています。

収集され保存されるデータのセキュリティとプライバシーについても懸念があります。データ侵害、クローン作成、改ざんの事例は十分に文書化されています。現在、これらの課題に対処するために制定された規制はほとんどありません。 GDPR（一般データ保護規則）は、プライバシーの問題に対処するために欧州連合によって制定された規則の 1 つです。

世界的なハイテク企業に加えて、多くのカメラ OEM がバンドル ソリューションの一部として FR 分析を提供しています。アジアの OEM 企業は世界市場で大きなシェアを占めています。さらに、顔認識技術をスタンドアロンソリューションとして提供する専門的なビデオ分析会社も数多くあります。

インドでは、効果的な規制におけるテクノロジーの割合が増加しています。警察の近代化プログラムは、当初、犯罪および犯罪者追跡ネットワーク システム (CCTNS) の立ち上げを通じて開始されました。これは、安全でスマートな都市プログラムなどのデジタル・インディアの取り組みによってさらに強化されました。

インド政府警察研究開発局によると、2017年1月1日時点での警察対人口比率は193であったが、国連は220（つまり、人口10万人あたりの警察官の数）の比率を推奨している。この割合は、2006 年の 142 から 2017 年の初めには 193 に大幅に増加しました。テクノロジーはこのギャップをさらに埋め、警察が法と秩序を維持し、犯罪を防止・軽減するのに役立ちます。

ムンバイ、デリー、ハイデラバードなどの大都市では、最近の安全な都市づくりの取り組みにビデオ分析や顔認識機能などが含まれています。顔認識分析と予測は、これらの都市で導入されるソリューションの重要な要素です。これにより大きな成果が生まれ、市は重大犯罪を迅速に解決することができました。警察幹部は、人員の適切な割り当てと配置、そして効果的な監視に役立つこの技術を採用している。