AIoT: 人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) が出会うとき

AIoT: AIとモノのインターネットが出会うとき

モノのインターネット (IoT) は私たちの日常生活を一変させる新しいテクノロジーですが、IoT の可能性を最大限に引き出すのは人工知能 (AI) です。

フィットネスレベルの追跡という最も基本的なアプリケーションから、業界や都市計画全体にわたる大きな可能性まで、AI と IoT の連携が拡大していることは、よりスマートな未来が私たちが考えるよりも早く到来する可能性があることを意味します。

TSMC のこのインフォグラフィックでは、この変革を可能にしている画期的なテクノロジーとトレンド、そして私たちがどのように限界を押し広げていくかを強調しています。

画像出典: tsmc

モノのインターネット（IoT）は私たちの生活のあらゆる側面を変えてきました。ウェアラブルデバイスは、私たちの好み、習慣、健康状態を監視するのに役立ちます。スマートホームデバイスは、家の快適さ、セキュリティ、利便性を向上させます。都市は、接続されたデジタルデバイスによって収集された膨大な量（数十億）のデータを活用して、都市計画を改善しています。製造業者は、IIoT デバイスを使用して工場現場での業務を最適化します。

図の 5G と人工知能 (AI) の助けにより、これらの IoT アプリケーションは私たちの日常生活に大きな影響を与えるでしょう。この図は、IoT が 5G や AI と連携して、コネクテッドインテリジェンスの時代をどのように実現するかを詳しく示しています。

世紀の変わり目にインターネットを無視して喜んでいた企業と同様に、モノのインターネットを拒否する企業は取り残される危険があります。

—ジャレッド・ニューマン、テクニカルアナリスト

AI + IoT = イノベーションの超大国

IoT デバイスはインターネットを使用して、オンライン活動に関する情報を通信、収集、交換します。毎日、10億GBのデータが生成されます。

2025 年までに、世界中で 420 億個の IoT 接続デバイスが存在すると予想されています。こうしたデバイスの数が増えると、データの氾濫は避けられなくなります。ここで AI が登場し、その学習機能を IoT の接続性にまで拡張します。

モノのインターネットは、次の 3 つの主要な新興テクノロジーによって実現されます。

人工知能 (AI) – デバイスが人間のように情報を学習、推論、処理できるようにするプログラム可能な機能とシステム。
5G ネットワーク - リアルタイムのデータ処理を実現する高速かつほぼゼロの遅延を備えた第 5 世代のモバイルネットワーク。
ビッグデータ – インターネットに接続された多数のソースからの大量のデータを処理します。

これらの接続されたデバイスは、私たちが家庭や職場でデバイスとやり取りする方法を変え、その過程で AIoT (「モノの人工知能」) を生み出しています。

主要なAIoT市場セグメント

では、AI と IoT はどこに向かっているのでしょうか?

AIoT は、ウェアラブルデバイス、スマートホーム、スマートシティ、スマート製造の 4 つの主要分野に影響を与えます。

1. ウェアラブルデバイス

スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスは、ユーザーの好みや習慣を継続的に監視し、追跡します。これは医療技術分野での重要な応用につながるだけでなく、スポーツやフィットネスにも非常に適しています。大手テクノロジー調査会社ガートナーによると、世界のウェアラブル市場は2023年までに870億ドル以上の収益を生み出すと予想されています。

2. スマートホーム

あらゆる要求に応える家は、もはやSFの世界に限定されません。スマートホームは、家電製品、照明、電子機器などを利用して住宅所有者の習慣を学習し、自動化された「サポート」を開発することができます。

このシームレスなアクセスには、エネルギー効率の向上という追加の利点も伴います。その結果、スマートホーム市場は2020年から2025年の間に年平均成長率（CAGR）25％で成長し、2,460億ドルに達する可能性があります。

3. スマートシティ

ますます多くの人々が農村部から都市部へ移住するにつれて、都市はより安全で便利な居住地へと進化しています。スマートシティにおけるイノベーションは急速に進んでおり、公共の安全、交通、エネルギー効率の向上に重点を置いた投資が行われています。

交通管制におけるAIの実用化はすでに明らかになりつつあります。世界で最も混雑した道路のいくつかがあるニューデリーでは、インテリジェント交通管理システム（ITMS）が「交通の流れに関するリアルタイムの動的な決定」を行うために使用されています。

4. スマートインダストリー

最後に、製造業から鉱業に至るまでの業界は、効率を高め、人的エラーを減らすためにデジタル変革に依存しています。

リアルタイムのデータ分析からサプライチェーンのセンサーまで、スマートデバイスは業界でのコストのかかるミスを防ぐのに役立ちます。実際、ガートナーは、2022 年までに企業の IoT プロジェクトの 80% 以上で AI が使用されると予測しています。

AIとIoTの可能性

AIoT のイノベーションは加速するばかりで、私たちをよりつながりのある未来へと導くことが期待されています。

AIoT コンバージェンスは、今後数年間でデータ処理とインテリジェント学習の限界を押し広げ続けるため、ますます主流になりつつあります。