人工知能市場の収益は今年1560億ドルに達する見込み

人工知能市場の収益は今年1560億ドルに達する見込み

調査によると、人工知能(AI)ソリューションは現在急速に成長している市場であり、2020年までに1,560億ドルに達すると予想されている。

[[338344]]

AI ソリューションの世界的な収益には、サービス、ソフトウェア、ハードウェアが含まれます。 AI市場は今年、前年比12.3%増の1565億ドルに達すると予想されている。これらの調査結果は、International Data Corporation (IDC) の新しい調査によるものです。

2020 年のソフトウェア収益の大部分 (1,204 億ドル) は、AI アプリケーションと AI ソフトウェア プラットフォームによるものでした。パンデミックによる経済低迷が続いているため、増加率は2019年よりも低いままとなっている。しかし、IDC の「Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker」によると、業界全体にわたる AI への投資は急速に回復すると予想されています。

デジタル時代において、ソフトウェアは AI テクノロジーの主流であり、AI 総収益の約 80% を占めています。さらに、世界の AI 市場の収益は 2024 年までに 3,000 億ドルを超えると予想されています。これは5年間の複合成長率17.1%です。

調査によると、AI を活用した顧客関係管理 (CRM) ソリューションは、AI アプリケーション市場で 20% と最も高い需要があります。エンタープライズ リレーションシップ マネジメント (ERM) アプリケーションは第 2 位となり、市場シェア全体の 17% を占めました。

上記のセグメントに加えて、人気のソリューションには、コンテンツ ワークフローおよび管理アプリケーション、コラボレーション アプリケーション、制作アプリケーション向けの AI などがあります。ベンダーシェアでは、Adobe が AI 駆動型 CRM アプリケーションで最高位にランクされ、Microsoft は AI 非中心型 CRM アプリケーションに対する需要が最も高かった。残りのAIアプリケーション市場では、IBMがAI中心型カテゴリーで1位にランクされ、MicrosoftがAI非中心型で最高位にランクされました。

IDCによると、サービスはAI分野で2番目に大きなカテゴリーであり、2020年までに184億ドルに達する可能性があるという。これは前年比13%の増加となります。 AIサービス市場では、AIベースのITサービスが収益の約80%を占め、残りはAIビジネスサービスで構成されています。基本的に、IBM、Accenture、Deloitte、Infosys、Cognizant が最大の市場シェアを占めています。

さらに、サーバーやストレージの収益を含む AI ハードウェアは、まもなく前年比 10.3% 増の 134 億ドルに達すると予想されています。ベンダーシェアで見ると、AI サーバーの最大の競合相手は Dell、HP、Inspur です。 AIストレージ市場では、Dell、NetApp、HPがトップ企業です。

「AIアプリケーションは引き続きデジタルトランスフォーメーション(DX)イニシアチブの最前線に立ち、企業運営におけるイノベーションと改善を推進しています」とIDC AIリサーチのプログラム副社長、リトゥ・ジョティ氏はブログ投稿で述べた。

<<:  1日1,000個以上の星を生成したテスラのAIディレクターがGPT Pytorchトレーニングライブラリを作成した

>>:  AIは自メディア記事の質を知っている。これがWeChatの自動評価アルゴリズムだ

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ソフトウェア エンジニアのコーディング面接でよく聞かれるアルゴリズム トップ 10

あなたは、コンピューターサイエンスまたはソフトウェアエンジニアリングの学位を取得して大学を卒業したば...

ディープラーニングの「ディープ」とはどういう意味ですか?

ディープラーニングの「深さ」については、ここ数年で多くの議論がなされてきました。私の周りではさまざま...

上場企業141社がAIに騙された! Googleは偶然共犯者になる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

AIの「冬」にご用心

1950 年代のコンピューティング ブームにより、「人工知能」という用語が誕生しました (1956 ...

市場における自動運転の現在のレベルはどの程度ですか?

車に乗り込み、目的地を入力し、車を始動し、車内で作業または休憩し、快適かつ安全に目的地に到着します。...

Ray で効率的なディープラーニング データ パイプラインを作成する

ディープラーニング モデルのトレーニングに使用される GPU は強力ですが、高価です。 GPU を効...

...

200以上の大規模モデル論文の調査と分析、数十人の研究者が1つの論文でRLHFの課題と限界をレビュー

ChatGPTの登場以来、OpenAIが使用するトレーニング方法である人間によるフィードバックによる...

生成 AI: サイバーセキュリティにとってのメリットか、それとも危険か?

脅威の状況が絶えず変化する中、高度なサイバー攻撃に対する防御手段として、生成型人工知能 (GAI) ...

...

マスク氏、XデータをAIの訓練に利用していると認める「マイクロソフトは使えないが、自分なら使える」

マスク氏はついに我慢できなくなり、X のデータを AI に入力し始めました。過去 2 日間で、X が...

推論効率は ControlNet の 20 倍以上です。 Google、モバイルデバイスで利用可能な画像生成制御モデル「MediaPipe Diffusion」プラグインをリリース

近年、拡散モデルはテキストから画像への生成において大きな成功を収め、画像生成品質の向上、推論パフォー...

機械学習エンジニアとデータサイエンティストの違い

今日では、データ サイエンティストの仕事は非常に一般的になり、機械学習もその中に完全に含まれる可能性...

2021 年に AI と ML に参入する前に知っておくべき 10 のこと

高度な新しい AI アルゴリズムを使用して複雑な問題を解決し、高い給料を得られるというのは魅力的に思...