医療提供者はなぜインテリジェントオートメーションに投資する必要があるのでしょうか?

インテリジェント オートメーション (IA) は、人工知能とオートメーションを組み合わせたものです。これを活用することで、組織は比類のないレベルの効率性と卓越性を達成し、迅速なエンドツーエンドの自動化プロセスをサポートできます。プライスウォーターハウスクーパース（PWC）は、テクノロジーがビジネスモデルを破壊し、新たなビジネスモデルを創造することで、第四次産業革命、つまり第二の機械時代を先導していると主張しています。

当初は製造プロセスに限定されていましたが、現在ではヘルスケア業界でも大きな未開発の可能性を秘めています。過去数年間、医療機関は人工知能やクラウドなどのテクノロジーを採用することでデジタル変革を推進してきました。この変化は、特に新型コロナウイルス感染症の危機の期間中、医療が熟練した最前線の人材を必要としていることを受けて起こっており、インテリジェントな自動化はそのギャップを埋めるのに役立ちます。

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たとえば、自然言語処理 (NLP) やインテリジェント光学文字認識 (iOCR) などのインテリジェント自動化ソリューションの高度な機能を活用することで、医療機関は重複した時間のかかる紹介を排除し、医療請求を処理し、検査結果を記録することができます。これにより、従業員はスキルを活用して患者へのより直接的なケアを提供できるようになり、デジタルワーカーは機械のスピードでエラーを処理して排除できるようになります。

CIO が公開した記事によると、インテリジェント オートメーションは支払者から始まったものの、最終的には医療提供者や販売業者を含む医療の他の部分にも広がったとのことです。しかし、サプライヤーの自動化への浸透度や投資レベルは依然として最も低いままです。ある調査では、医療提供者のわずか 33% しかこの分野に投資する見込みがないことが強調されました。

この遅れの主な理由は、人工知能とロボットが雇用を脅かし、非効率的な人間に取って代わるために設計されているという誤解から生じています。しかし、逆に、人工知能とロボット工学を通じて、インテリジェントな自動化が人間と連携して機能できるようになります。この統合により、従業員満足度が向上します。また、プロセスを合理化することで効率も向上します。最も一般的な使用例は、複数の異なるシステムの統合です。あらゆるツールやアプリケーションの自動化は、IA を通じて実現されます。つまり、フォーム入力プロセスをデジタル化し、それを AI が検証して判定し、支払いに関する最終決定を下すことができるということです。

さらに、このサイクルを自動化することで、支払者は、一度に治療される患者の数に関係なく、患者のセグメンテーションを通じて適切な治療が提供されるようにすることができます。さらに、病院は標準的な運用慣行を統合および強化し、パフォーマンスを持続的に改善できるようになります。

インテリジェントな自動化は、ルールとワークフローを定義するときにすべての重要なステップがカバーされるようにすることで、ガバナンスとコンプライアンスの維持、およびプロセスの標準化にも役立ちます。これにより、医療保険者は、システムを監視および監査し、役割ベースのアクセス制御を設計するための改善されたシステムを作成し、患者データのプライバシーとさまざまなチャネルを介したデータの送信を保護できるようになります。さらに、デジタル化により、医療機関は潜在的な情報漏洩を防ぎ、透明性を高めることができるため、患者の転帰を改善し、医療提供者の利益を確保することができます。