IoT とロボティクスはそれぞれ単独でもビジネス組織に多くの利点をもたらしますが、組み合わせて使用すると、両方のテクノロジーによって工業製造やヘルスケアも改善されます。 IoT ロボット工学の分野では、ロボット間 (またはロボットと人間間) の協調学習における新たな進歩が開かれ、ロボットは共有された経験と IoT データを通じて互いから学び、行動を発達させます。
IoT とロボットはそれぞれ異なる目標を達成するために同様の役割を独立して果たします。 IoT センサーはデータを収集し、その情報を、オフィス内の温度制御やセキュリティ アプリケーションの動き監視などの特殊なタスクを実行する処理デバイスに渡します。 ロボットは、操作したい壁や物体を検出するなど、動作や移動経路を制御するためにセンサーを使用します。 IoT は主に広範囲のセンシングに重点を置いていますが、ロボット システムは生産を自動化したり、重機や化学物質のある施設など危険な状況での対話を必要とするタスクを実行したりできます。 AI が進歩するにつれて、組織は IoT センサーとロボットを新しい方法で組み合わせることができるようになり、これはロボットによるモノのインターネットと呼ばれることもあります。 IoT ロボットは、AI アルゴリズムでさまざまなソースからの膨大な量のセンサー データを使用することで、現在の組み込みセンサーをはるかに超えてロボットのセンシング機能を拡張します。 低コストで強力なエッジ コンピューティングを使用すると、ロボットは大量のデータを分析および処理し、トレーニングされた AI モデルに基づいてインテリジェントなリアルタイムの意思決定を行うことができます。ロボットは、クラウドとの間でデータをやり取りするのではなく、ロボット システムに組み込まれたオンボード プロセッサで直接決定を実行します。 IoTロボットが職場の安全を守る 組織は長年にわたり、製造業の自動化にロボットを活用してきました。職場では、IoT ロボットにより、人間が強力な産業用ロボットと連携して追加の安全対策を講じることができます。機械の故障や紙詰まり、異物の飛散など予期せぬ事態が発生した場合、けがをする可能性があります。 IoT 情報に基づいた AI モデルを搭載したロボットは、機械の故障をより正確に検出し、予測することができます。人間を常に監視する IoT デバイスは、人間の位置情報をロボットに送信して、安全な操作を確保します。 IoT とロボットの組み合わせにより冗長性が確保され、人的ミスが発生した場合でも安全性が確保されます。 ロボットがウイルス感染の拡大を防ぐ IoTロボットの用途は技術の発展とともに拡大しており、特に新型コロナウイルスへの対応として、ヘルスケア分野に新たな機会をもたらすでしょう。 すべての医療提供者と組織は、人々の安全を確保し、製品の汚染や人間の感染を早期に検出するために、非接触型テクノロジーを必要としています。 IoT ロボットは、作業スペースに埋め込まれたさまざまなセンサーと健康監視センサーを使用して、消毒プロトコルをより適切に分析および改善し、ロボットがエリアや物体の非接触消毒を実行します。 COVID-19のパンデミックは、医療従事者が患者をモニタリングする際に感染に対して脆弱であることを証明しました。将来の IoT ロボットは患者の部屋に入り、測定を行い、ビデオの視聴や患者の呼吸の記録など、新しい IoT センシング技術から情報を収集して、咳の重症度を監視するようになるかもしれません。ロボットの任務が完了すると、ロボットは自ら消毒を行い、AI による観察結果を医療従事者に提供して、医療従事者の知識と意思決定能力を高めることができます。 ロボットが遭遇するシナリオや経験は、ヘルスケア業界の集合的な知識を構築し、病気のより優れた診断や治療を開発することにつながります。 IoT ロボットは、頻繁に触れる物体や食品の汚染から特定の汚染源を隔離できます。 |
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