軍用ロボットは障害物を乗り越えるために車輪を使うか脚を使うかを決定できる

軍用ロボットは障害物を乗り越えるために車輪を使うか脚を使うかを決定できる

ロボットが環境内を移動するための最も効率的な方法の 1 つは、比較的滑らかな地形上で車輪を動かすことです。しかし、特定の種類の障害を克服する場合、車輪は最も効率的な移動手段ではありません。たとえば、脚はロボットが階段などの障害物を登るのに役立ちます。 テキサス A&M 大学の科学者たちは DARPA と協力し、人間の介入の有無にかかわらず、地形を移動するのに車輪と脚のどちらが適しているかを判断できる軍事用途のロボットを開発している。

このプロジェクトは、大学の工学技術および産業流通学部内の DARPA Offensive Swarm Tactics (OFFSET) プログラムの一部です。以下のロボットのコンセプトイメージは、OFFSET の第 3 回フィールド実験の一環として実演されました。キジュ・リー准教授はまた、物理的なロボットテストベッドの強化に重点を置くオフセット・スプリント5での作業で、新たなDARPA契約を獲得したことを発表しました。

このプログラムは、都市軍事作戦のための機敏で多用途な移動能力を備えた無人地上車両の開発に重点を置いています。リー氏と彼女のチームは、階段を含むさまざまな場所をより効率的に移動できる、適応性の高い車輪と脚を備えた変換可能なロボット「a-WaLTR」を開発している。ロボットは必要に応じて車輪または脚を使用して移動することができ、どちらを使用するかを自分で決定できます。

チームは現在、2021 年 2 月に予定されている OFFSET FX5 でハードウェア プラットフォームをデモンストレーションするためのプロトタイプを開発中です。研究チームはまた、この技術は軍事用途向けに開発されたが、将来的には他の用途にも応用できると期待していると述べた。リー氏は、適応力の高いロボットは宇宙、家庭内サービス、監視、農業などの分野で活用できると述べた。

ロボットの機能的なプロトタイプが構築されたという兆候はまだありません。 DARPAがロボット製造のために受注した契約の価値がいくらなのかはまだ明らかではない。

<<:  若者がAI倫理について語り始めるとき

>>:  コンピュータービジョンは建設業界をどのように変えているのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

TensorFlow が NSL ニューラル構造学習フレームワークをオープンソース化

本日、Google TensorFlow は、ニューラル グラフ学習手法を使用してグラフと構造化デー...

知っておくべき 8 つのニューラル ネットワーク アーキテクチャ

ニューラル ネットワークは機械学習におけるモデルの一種です。ニューラル ネットワークは、機械学習の分...

人工知能は10の新たな雇用を生み出す

25秒で何ができるでしょうか?人間の記者たちがまだショックを受けている間に、ロボットはデータマイニン...

スマートシティ交通ソリューションへのテクノロジーの影響

インテリジェントな交通管理システムは、スマートシティの開発に欠かせない要素です。具体的には、スマート...

...

Baidu Brainのインテリジェント会話エンジンが9つのコア機能のリリースで「警笛を鳴らす」

言語は思考と知識を伝達し、人類の文明を推進します。そして会話によって機械はより賢くなり、人間にとって...

生成的敵対ネットワーク: AI におけるイノベーションの触媒

生成的敵対的ネットワーク (GAN) は、人工知能の分野で強力なツールとなり、イノベーションと研究の...

研究により、ディープラーニングAIは乳がんリスクの予測に優れていることが判明

放射線学誌に掲載された新しい研究によると、ディープラーニングと呼ばれる高度な人工知能は、一般的に使用...

医療機器における人工知能:これらは新たな産業アプリケーションです

人工知能により、研究者や製造業者は生活の質を向上させることができます。 [[419960]]人工知能...

機械学習におけるアルゴリズムとモデルの違い

[[333414]]機械学習における「アルゴリズム」とは何ですか?機械学習における「アルゴリズム」と...

教科書では学べない機械学習に関する12の「民間伝承」

[[264978]]ビッグデータダイジェスト制作出典: towardml編纂者:劉嘉偉、王元元、ウ...

Pythonを使用して機械学習モデルを作成する方法

導入新しいモデルをトレーニングしたときに、Flask コード (Python Web フレームワーク...

Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「再帰」

[[392763]]コンセプト簡単に言うと、再帰とは、毎回異なる変数を渡しながら、自身を呼び出すメ...

言語間、人間の声と犬の鳴き声の相互変換をサポートし、最も近いものだけを使用するシンプルな音声変換モデルはどれほど素晴らしいか

AIが関わる音声の世界はまさに魔法のようです。ある人の声を別の人の声に置き換えるだけでなく、動物と声...

あなたは人工知能の前で「透明な人」ですか?

プライバシーがないと感じる人が増えているのは紛れもない事実です。最も直接的な例は、買い物をしたい場合...