今後数年間の AI 求人市場はどのようになるでしょうか?

今後数年間の AI 求人市場はどのようになるでしょうか?

[[353999]]

AI がもたらす自動化の脅威によって仕事が奪われる一方で、AI は新しい職種を生み出すこともできます。

人工知能(AI)はここ数十年で大きな進歩を遂げました。デジタル化は数多くのイノベーションを引き起こし、多くの業界にデジタルによる破壊的変化をもたらしましたが、同時に雇用市場も永久に変えてしまいました。 AI は確かに一部の仕事を置き換えますが、人間の労働者に新たな役割も生み出します。 Salesforce が発表した 2017 年の IDC 調査によると、AI は 2021 年までに 823,734 件の雇用を創出すると予想されており、機械学習や自動化などの AI 技術によって失われる雇用の数を上回ることになります。このレポートでは、同じ期間に AI によって世界のビジネス収益が 1.1 兆ドル増加すると予測しています。その結果、AI は今後も世界経済に大きな変化をもたらす存在であり続けるでしょうが、その潜在的価値はまだ十分に発揮されていないのです。

今年は、COVID-19パンデミックが雇用市場全体にマイナスの影響を与えている一方で、AIは上昇傾向を維持しています。以前、Analytics Insight は、2018 年から 2023 年までの AI プロフェッショナルの求人情報に関するデータを分析しました。調査結果によると、AI関連の求人件数の年平均成長率は2018年の489,393件から2023年には1,928,658件に達し、31.6%になると予想されています。 AnalyticsInsight は、来年までにこの数は 1,006,945 に達すると予測しています。

しかし、フォレスターの2016年のレポートでは、雇用動向の予測はマイナスであることが示されています。報告書によると、2025年までに米国の雇用の16%が置き換えられ、9%に相当する雇用が創出され、2025年までに米国の雇用は純減の7%となる。一方、ムーア・インサイツ・アンド・ストラテジーのアナリスト、パトリック・ムーアヘッド氏は、フォレスターの見積もりは少々高すぎるようだと述べた。彼はその数字が3%か4%に近づくと予想している。フォレスターは報告書の中で、自律型ロボット、デジタルアシスタント、AIソフトウェア、チャットボットなどのインテリジェントシステムが顧客サービス担当者の仕事を引き継ぎ、最終的にはトラックやタクシーの運転手の役割を果たすようになるとも指摘している。さらに、2021年以降、AIは大きな変化を遂げ、現在の機械学習や自然言語処理の能力を超えて多様化すると主張しています。

新たなスキルと役割の必要性

世界経済フォーラムの「雇用の未来」レポートでは、自動化により500万の雇用が失われると述べられています。同時に、報告書では、現在から2024年までの間に、ソフトウェア開発者、コンピューターシステムアナリスト、市場調査およびマーケティングの専門家などの職種が約5分の1増加すると指摘しています。これは、AI における新しい職務が拡大するにつれて、AI スキルも同様に拡大することを示唆しています。たとえば、LinkedIn では 2015 年から 2017 年にかけて AI 関連の職業スキルが 190% 増加しました。これは、熟練を必要としない仕事が不吉な脅威に直面していることも意味します。したがって、AI テクノロジーの破壊的技術を運用、活用、開発する必要性は依然として明らかです。

人工知能の分野が拡大し続けるにつれて、仕事の役割も10年ごとに変化します。 2017 年の Cognition のホワイト ペーパーでは、今後 10 年間に出現し、多数の雇用を生み出す 21 の雇用機会が特定されています。これらの人々の中には、AI ビジネス開発マネージャー、人間と機械のコラボレーション マネージャー、データ探偵、AI 支援医療技術者などがいます。同時に、サイバーセキュリティ、ビジネスアナリスト、財務アナリストなどの職種も人工知能によって飛躍的に増加するでしょう。 BurningGlass は最近、全国から何百万もの求人情報を収集して分析し、機械学習のスキルを必要とする技術職がどれだけあるかを調査しました。2021 年には大幅な増加が見込まれています。これらの職種には、ソフトウェア開発者/エンジニア、データ サイエンティスト、ネットワーク エンジニア/アーキテクト、データ エンジニア、データ マイニング アナリスト、データベース アーキテクトなどが含まれます。さらに、AI は、人間と機械がコラボレーションを通じて一緒に働くことができる仕事 (コボットなど) の創出にも役立っていることも注目に値します。

<<:  マイクロソフトのオープンソースAIツールが古い写真に新たな命を吹き込む

>>:  AIがビジネスにどのように役立つか

ブログ    

推薦する

人工知能、ディープラーニング、マシンビジョン、理解すべき概念

人工知能の概念は長年提唱されてきたが、最近の流行は「人間対機械」の競争で囲碁の世界的名人、イ・セドル...

鍵となるのは人工知能コンピューティングセンターを構築し、それを活用することだ

デジタル経済の発展に伴い、全国の各省市がコンピューティングインフラの構築を競って推進し、人工知能コン...

アリババが3D位置マップ圧縮アルゴリズムを革新、その論文結果がトップカンファレンスCVPR 2022に選出

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ディープラーニングの深層: モデリング知識とオープンソースツールのオプション

[51CTO.com クイック翻訳] この記事では、ディープラーニングアルゴリズムを使用してデータモ...

AIGC: 将来は誰が支払うのでしょうか?

情報獲得に対する私たちの執着は、初期の人類が生き残り、繁殖するための適応特性を発達させたことにまで遡...

無人店舗の新たなパートナー、蘇寧スポーツビウ

[51CTO.com からのオリジナル記事] 「スマートテクノロジー」の代名詞として、無人店舗は晩夏...

AIがセキュリティの自動化、分析、対応にどのように役立つか

人工知能 (AI) は、チャットボットから自動運転車まで、あらゆるものを説明するために使用できる幅広...

最も人気のある 5 つの AI プログラミング言語

はじめに: AI 開発についてさらに詳しく知りたいですか? この記事では、AIプログラムを作成する際...

世界動物の日: 動物保護と機械学習が出会うとき

動物を愛し、動物保護に尽力する世界中の人々にとって、今日は特別な日、「世界動物の日」です。毎年10月...

顔認識とは何ですか?あなたは顔認識技術を本当に理解していますか?

近年、人工知能の発展により、膨大なデータに基づく顔認識技術がさまざまな分野で広く利用されるようになり...

ほんの数行の Python コードで、将来の子供がどのような外見になるかを予測できますか?強力な人工知能

今回はBaidu Smart Cloudの顔認識機能とPythonを組み合わせて実験してみました。結...

米国、人工知能に関する大統領令を発表

人工知能には大きな可能性があり、その可能性と危険性の両方を兼ね備えています。 AI を責任を持って使...

プログラマーから見たChatGPT

著者 |ブライト・リャオ私はもともとAI技術に興味があったソフトウェア開発エンジニアで、ディープラー...

エントロピーを理解する: 機械学習のゴールドスタンダード

[[335033]]決定木からニューラルネットワークへTL;DR: エントロピーはシステム内の混沌の...

人工知能でIT運用を改革する方法

IT 組織は、サポートの改善、インフラストラクチャの最適化、システム障害の予測のために AI ベース...