COVID-19パンデミックは顔認識技術の導入を促進している

COVID-19パンデミックは顔認識技術の導入を促進している

COVID-19は顔認識技術の使用にどのような影響を与えるでしょうか?

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世界的に、人工知能やさまざまな監視技術が徐々にCOVID-19との戦いにおける武器になりつつあります。最近の例としては、ロシアがロックダウン規制を維持するために顔認識ソフトウェアを使用していることが挙げられる。一方、フランスでは、ロックダウンが指示されたときに住民が社会的距離のルールを遵守し、マスクを着用しているかどうかをビデオ監視カメラで判断することを最終目標とした監視プログラムがテストされているようだ。

顔認識技術への投資が増加し、イノベーションが進むにつれて、新しいものも含め、特定のユースケースで顔認識の採用が拡大しています。ここでは、COVIDパンデミックが重要な推進要因であることが証明されています。

COVID-19のパンデミックにより、顔認識システムが他の生体認証プログラムと統合されるようになりました。パンデミックを考慮すると、いくつかの地域ではデジタル化とデジタル化が進むと予想されており、顔認識技術の利用が拡大することは間違いないでしょう。

世界の顔認識市場は、予測期間中に年平均成長率 (CAGR) 17.1% で成長し、2020 年の 38 億米ドルから 2021 年には 45 億米ドルに成長すると予想されています。顔認識業界の発展における重要な成長要因としては、セキュリティと公共の安全に対する政府支出の増加と、非接触型 ID 認証システムに対する需要の高まりが挙げられます。

マスクを着用すれば監視カメラがあなたを認識できなくなると考えているなら、現在の高度な顔認識システムのいくつかはそれを否定するかもしれません。研究者たちは、これらのフレームワークに、顔が部分的に隠れている人物を認識できるほどの能力を与えた。顔の大部分しか見えていない場合でも、認識精度は驚異的な 90% に達し、それを上回ります。

同社は、特に警備の厳しい建物への入場許可など、人物の身元確認に顔認識が使用される状況において、マスク着用に適応できるようアルゴリズムの更新に取り組んできた。

最近のNISTの報告書によると、パンデミックが始まって以来、再構成されたアルゴリズムにより、マスクをした顔を分析する際のミスが大幅に減少したという。場合によっては、エラー率が予想よりも数倍高くなることもあります。

COVID-19との戦いにおける顔認識技術の活用は、規制当局による厳しい監視を受ける可能性が高い。例えば、英国の情報コミッショナーは、COVID-19パンデミックを踏まえて今後数か月で情報コミッショナー事務局のニーズがどのように変化するかを説明し、進歩を促進し経済を支援しながらセキュリティを確保するために侵入的かつ破壊的な技術を監視することが重点分野となることを指摘した。

この技術が標準になるかどうかはいずれ明らかになるだろうが、確かに励みになる。これはパスワードレス認証に向けた大きな前進であるだけでなく、顔認識全体にとって画期的な出来事となる可能性もあります。

顔認識は、全体主義体制における人権侵害や物議を醸す監視など、いくつかのマイナスの結果をもたらす可能性もあるが、個人の生活のさまざまな側面を自動化する有益なイノベーションであることは間違いない。将来的には、間違いなく新たな興味深い進歩が生まれるでしょう。

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