この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discovery)から転載したものです。 自動運転車は自動車産業の未来です。しかし今のところ、朝の通勤中に本を読んだりソーシャルメディアをスクロールしたりできるような、ドライバーが期待する自動運転は、ヨーロッパでも世界の他の地域でもまだ実現されていない。
現在の自動運転車のセンサーの技術と品質では、少なくとも数十年間は運転者が道路から目を離さなくてもよいという安全基準を満たすことはできないだろう。たとえそれが達成されたとしても、現在の多くの規制では、運転者が運転中に車両の制御を完全に放棄することを依然として禁止しています。 完全自動運転車の最初の一群が市場に登場したときに、まるで自分の車に乗っているかのような感覚を期待していたドライバーは、自動運転車の物理的および法的制限を考えると、違った印象を受けるかもしれない。 現在、運転支援システムにより、多くの車が半自動運転の段階に入っているが、完全自動運転車が市場に投入されるのはより遅く、数年後には小規模で使用されるようになると予想されている。 しかし、2050年に1億台の完全自動運転車が道路を走っていたとしても、ドライバーが道路状況を完全に無視し、人工知能に「混乱を一掃」させることは難しいだろう。 AI をさらに詳しく見て、将来も人々が自動運転車を運転する必要がある主な理由を考えてみましょう。 官僚主義を乗り越える道路交通にはさまざまな危険があるため、道路交通管制は世界中で高く評価されています。特にヨーロッパでは、無数の官僚主義により、完全自動運転車が監視なしでユーザーをA地点からB地点まで輸送することが妨げられています。 1968年の道路交通に関するウィーン条約では、すべての署名国に条約の厳格な遵守を義務付けており、スペインを除くすべてのEU諸国は、ウィーン交通法に従わない場合は将来的に自動運転車を使用する権利を取り消すことを検討する可能性がある。 条約第8条では、「移動中のすべての車両または連結車両には運転手が乗務しなければならない」という基本原則が定められており、「すべての運転手は常に車両を制御できる必要がある」とも規定されている。 道路交通に関するウィーン条約は2014年3月に改正され、車両の運転に影響を与えるシステムは運転者が制御しなければならないと規定された。改正された条約でも、すべての車に運転手が乗ることが義務付けられています。これは、EU加盟国のほとんどが完全自動運転車の導入を計画している場合、事前に道路交通に関するウィーン条約をさらに改正する必要があることを意味しており、さもなければ加盟国は当初署名した協定に違反することになる。 道路交通に関するウィーン条約は、中期および長期的な将来の運転の問題に関しては、一部の規制にはまだ時代遅れの規定が残っていることを反映しています。車に飛び乗って、何の妨害もなく目的地まで運転してもらえる技術があるということと、所有者が制御しなくても車が自動運転することを許可する法的枠組みが存在する国を見つけることは全く別の話です。 さらに、自動運転車は、最終的には安全計画をどのように開発すべきかを再考することにつながるでしょう。今日では、自動車事故が発生した場合、過失のある運転手が全責任を負います。しかし、自動運転が普及した将来においては、交通事故の責任は自動車メーカーに帰せられることになり、自動車の所有者が責任を負って費用を支払う必要がなくなる。 これを念頭に置くと、自動運転車が実用化されてから数年後には、運転者が走行中に車両の制御を放棄し、自律的に運転することが法律で認められるようになるかもしれない。例えば英国は、化石燃料で動く自動車を2030年までに禁止する予定だ。 警戒の必要性完全自動運転車の技術は、ドライバーが今後数十年、あるいはそれ以上の期間に自分の車が完全に自動運転になると信頼できることを意味するものではありません。 テスラの完全自動運転ベータテストの最近のリリースは、「自動運転」という用語と完全自動運転車との間の隔たりを浮き彫りにしている。このソフトウェアアップデートにより、運転者は駐車スペースに車を駐車したり、車線を維持したり、高速道路を走行したり、赤信号で停止したりできるようになると約束されている。 完全な自動運転ではないものの、ドライバーたちはテスラのオートパイロットソフトウェアに期待を寄せており、A地点からB地点までの移動における重労働の多くを車が担ってくれると信じている。しかし、この技術は、車が状況を悪化させる可能性があるため、運転中に注意を怠らないようにドライバーに警告も発している。 著名なロボット工学および人工知能研究者のロドニー・ブルックス氏によると、自動運転車の技術は、ユーザーを輸送する際に多くの混乱を招く緊急事態に対処する必要があるため、自動運転車が登場してからずっと後になっても、ドライバーはテスラのようなメッセージを目にすることになるだろう。 ブルックス氏は、AI搭載車両は世界中の複雑な交差点や道路標識を理解し、衝突を避けるために一瞬で正しい判断を下すために、多数の「エッジケース」に対処しなければならないと強調した。悪天候のせいで車のセンサーが道路標識を誤認したのではないかと推測する人もいる。 自動運転車は、人間が運転するか他の人工知能ソフトウェアが運転するかに関係なく、運転が下手な他の車両ともやり取りする必要があります。車両間の相互作用は、ドライバーの運転スタイル、車両の年数、車両のパワーと性能、車両の運転方法(電気/従来の化石燃料)など、多くの要因によって異なります。 従来の自動車はどこにも行きません自動運転車の時代になっても、依然として運転手が必要なもう一つの理由は、従来の自動車がすぐに時代遅れになる可能性は低いということだ。 自動運転車は食品や商品の自動配送車として将来性があるのは確かだが、実際に使用される際にはユーザーの支持を得る必要がある。多くの人が依然として運転のスリルを楽しんでいることを考えると、自動運転車が従来の自動車よりも優れ、ドライバーの心をつかむという保証はありません。 自動運転が最終的に自動車の未来となることは間違いありません。我々が明確に認識しておく必要があるのは、彼らが名声を得るまでに何の困難もなくやって来るとは期待しないことだ。 |
<<: 米メディア:なぜソフトロボットは科学者を魅了するのか?
2018 年 10 月 31 日、上海 - 世界有数のソフトウェア インテリジェンス企業である Dy...
6月30日、瑞傑ネットワークス株式会社(以下、瑞傑ネットワークス)と合肥美的智能科技有限公司(以下...
先月外出した時、交差点の交通警察や補助警察の数が大幅に増えていることに気づきました。疑問に思わずには...
現在、デジタル変革の潮流に直面し、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、Dev...
この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...
[[215148]] [51CTO.com クイック翻訳] 2017年は機械学習が輝いた年でした。多...
人類史上のスーパープロジェクトとは何でしょうか?ピラミッド、万里の長城、ドバイワールドアイランド、三...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
2020年はニュース速報に事欠かなかったが、人工知能は依然として包囲網を突破し、主流の視野に入り込...
機械学習向けにデータ機能を最適化する機能エンジニアリングのスキルは、データサイエンスそのものと同じく...
フランスのリヨンに住む麻痺した男性、ティボーさんは、頭部に埋め込まれた2つのセンサーを頼りに、歩行を...
[[393944]]この記事はWeChatの公開アカウント「Beta Learns JAVA」から転...
9月24日のニュース、本日早朝、テスラ オプティマスの公式Twitterアカウントが新しいビデオをア...
2024年にAI業界はどのように進化するのでしょうか? OpenAIのグレッグ・ブロックマン会長は...