まず、技術発展の観点から見ると、人工知能技術の発展は避けられません。現在、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネットなど、多くの技術は、最終的に人工知能を指し示しています。人工知能は現在の科学技術発展の重要な目標であり、科学技術の価値は人工知能を通じてある程度実現できると言えます。
人工知能技術は重要な発展目標ですが、現在の人工知能技術の研究開発はまだ初期段階にあり、その応用はさらに遅れています。そのため、産業分野と科学技術の両方で人工知能技術への需要が高いにもかかわらず、人工知能技術の現在のボトルネックもかなり明らかです。 5G通信の実装とビッグデータおよびIoT関連技術の発展により、人工知能技術の応用シナリオは引き続き増加し、産業構造のアップグレードも促進されると信じています。 現在の人工知能技術の発展と応用はイノベーションと密接に関係しています。インターネット分野がイノベーションのために人工知能に頼る必要があるだけでなく、多くの伝統的な産業もイノベーションと発展を実現するために人工知能技術に頼る必要があります。そのため、多くの伝統的な学問分野も人工知能技術と組み合わせた科学研究の方向性を確立しています。理工系の専攻が人工知能とますます融合しているだけでなく、経営、経済、金融などの分野も人工知能技術のエンパワーメントを必要としており、これは比較的明らかな傾向です。 人工知能技術の開発と応用は止めることのできない流れではあるが、人工知能技術の開発と応用の過程において、人工知能の研究開発と応用にも限界があるはずであり、特に軍事や民生分野など、重要な中核分野においては、人工知能技術の応用はより慎重になるべきである。 |
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