人工知能技術を開発すべきでしょうか?

人工知能技術を開発すべきでしょうか?

まず、技術発展の観点から見ると、人工知能技術の発展は避けられません。現在、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネットなど、多くの技術は、最終的に人工知能を指し示しています。人工知能は現在の科学技術発展の重要な目標であり、科学技術の価値は人工知能を通じてある程度実現できると言えます。

[[376766]]

人工知能技術は重要な発展目標ですが、現在の人工知能技術の研究開発はまだ初期段階にあり、その応用はさらに遅れています。そのため、産業分野と科学技術の両方で人工知能技術への需要が高いにもかかわらず、人工知能技術の現在のボトルネックもかなり明らかです。 5G通信の実装とビッグデータおよびIoT関連技術の発展により、人工知能技術の応用シナリオは引き続き増加し、産業構造のアップグレードも促進されると信じています。

現在の人工知能技術の発展と応用はイノベーションと密接に関係しています。インターネット分野がイノベーションのために人工知能に頼る必要があるだけでなく、多くの伝統的な産業もイノベーションと発展を実現するために人工知能技術に頼る必要があります。そのため、多くの伝統的な学問分野も人工知能技術と組み合わせた科学研究の方向性を確立しています。理工系の専攻が人工知能とますます融合しているだけでなく、経営、経済、金融などの分野も人工知能技術のエンパワーメントを必要としており、これは比較的明らかな傾向です。

人工知能技術の開発と応用は止めることのできない流れではあるが、人工知能技術の開発と応用の過程において、人工知能の研究開発と応用にも限界があるはずであり、特に軍事や民生分野など、重要な中核分野においては、人工知能技術の応用はより慎重になるべきである。

<<:  若者は人工知能とうまく付き合うことを学ぶべきだ

>>:  エッジコンピューティングは産業界でどのような用途に使われていますか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

「一歩ずつ考えよう」というマントラよりも効果的で、プロジェクトが改善されていることを示す

大規模言語モデル (LLM) は、適切なプロンプトがあれば、多くの自然言語処理タスクにとって強力なツ...

...

2024年に人工知能はどこへ向かうのでしょうか?

2023年はテクノロジー分野にとって波乱に富んだ年であり、言語学習モデルが爆発的に増加し、人工知能...

...

「AI+教育」の試行錯誤に誰がお金を払うのか?

「AI+教育」の導入は簡単? 2016年はAI(人工知能)元年と言われています。この年、Alpha...

自己教師あり学習:AI技術の将来の方向性

ディープラーニングは人工知能の分野に多大な貢献をしてきましたが、その技術自体には依然として致命的な欠...

...

Google、AIが出力コンテンツの正しさを自己判断できるモデルトレーニングフレームワーク「ASPIRE」をリリース

IT Homeは1月23日、Googleが最近、大規模言語モデル向けに特別に設計されたASPIREト...

注目の開発スキル5つについて学ぶ

[[277303]] [51CTO.com クイック翻訳] 開発者は人気のある仕事の 1 つであり、...

推薦システムの主なアルゴリズムの概要とYoutubeのディープラーニング推薦アルゴリズムの例

協調フィルタリング協調フィルタリング (CF) とそのバリエーションは、最も一般的に使用される推奨ア...

2022 年に AI はサイバーセキュリティ分野に何をもたらすでしょうか?

[[439421]] [51CTO.com クイック翻訳]近年、人工知能(AI)は私たちの日常生活...

...

GTA5をプレイしていますか?インテルの新しいモデルは3Dレンダリングをリアルな画像に変換します

GTA5 は古典的な 3D アドベンチャー ゲームであり、そのスタイルは次のとおりです。写真は現実に...

フェイフェイ・リーのチームはディープラーニングの「遊び場」を作った。AIも独自に進化しており、考えてみると恐ろしいことだ。

[[427578]]動物の知能は、環境と相互作用するにつれて、その体の形に合わせて進化します。例え...