人工知能やモノのインターネットなどの技術は、気候変動のリスクを軽減する上で大きな役割を果たすことができる。

人工知能は、既存の技術と組織活動の効率を向上させることを目的としています。しかし、気候変動や、グリーン化と持続可能性のデジタル時代への突入に対する懸念により、AI はエネルギー効率が良くない可能性があります。実際、2019年6月にマサチューセッツ大学アマースト校は、特定のニューラルネットワークアーキテクチャのトレーニングと検索に必要な電力量は、284トンの二酸化炭素排出量を生み出すという衝撃的なレポートを発表しました。

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このような驚くべき発見にもかかわらず、デジタル変革革命の到来に AI が果たす重要な役割を否定することはできません。デジタル変革は、市場における企業にとっての差別化要因となります。企業がプロセスと生産性を改善し、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させ、ビジネスリスクを管理し、コストを制御するのに役立ちます。ロボット工学、モノのインターネット (IoT)、クラウド コンピューティングなどのデジタル テクノロジーは世界を再定義し、人々の生活や仕事の方法を絶えず変えています。デジタル変革を目指す企業は、効率性の向上、新製品や新サービスの開発、新しいビジネスモデルの導入、業界間の境界の歪みや顧客とのやり取りの強化につながるこれらのテクノロジーを採用する傾向があります。

現在、気候変動はデジタル変革の最大の原動力となるでしょう。 2020年はパンデミックによる交通制限の影響で世界の二酸化炭素排出量は若干減少しましたが、地球温暖化や気候変動を引き起こす要因は二酸化炭素排出量だけではありません。たとえば、前述のように、AI モデルのトレーニングはエネルギー効率のよいプロセスではありません。

データセンターは、人々が日々生成する情報を保存および転送すると同時に、国の経済発展に貢献していますが、物理的な空間にデジタルデータを保存するには、18〜27°Cの一定温度が必要であり、その結果、大量の炭素排出量が発生します。同じことはスーパーコンピュータにも当てはまります。スーパーコンピュータは、高度な計算やデータ処理を実行するために、大規模な冷却システムとエネルギーを必要とします。データセンターは世界の電力の 3% を消費し、温室効果ガスの総排出量の約 2% を占めており、その二酸化炭素排出量は航空業界と同等です。

クラウドコンピューティング技術でも二酸化炭素排出量は増加します。ガーディアン紙によると、2018年にミュージックビデオ「デスパシート」のYouTubeストリーミング再生回数が50億回に達したとき、そのエネルギー消費量はアメリカの4万世帯の1年間の電力供給に相当したという。

気候変動の脅威は深刻であり、それが私たちの生活や産業のあらゆる側面に広範囲にわたる影響を及ぼすことになります。木を植えたり、公共交通機関を選んだりするだけでは十分ではありません。その結果、持続可能性の課題は現在、デジタル変革戦略の最前線かつ中核となり、あらゆる業界のビジネスリーダーの意識の中心となっています。

一方、AI は二酸化炭素排出量の増加に寄与しているという評判を得ていますが、気候変動の研究と対応においても有効な使用例があります。歓迎すべき革新としては、

•Google と DeepMind は、Google のデータセンターを冷却するために必要な最小限のエネルギーのみを使用する方法を自ら判断する AI モデルを開発しました。この AI モデルにより、Google はデータセンターの冷却に使用するエネルギーを 35% 削減できました。

•SilviaTerra は人工知能と衛星画像を使用して、樹木の大きさ、種類、健康状態を予測します。

•IBM の Green Horizo​​n プロジェクトは、環境データを分析し、汚染を予測し、汚染削減戦略に関する「what-if」シナリオをテストします。このプロジェクトにより、平均的なスモッグレベルが 35% 削減されました。

これらの AI に加えて、AI はスマート シティが風洞アーキテクチャを開発して換気を行うのにも役立ち、都市が極度の暑さに対処するのに役立ちます。 Capgemini のレポートによると、AI を活用した気候変動対策のユースケースは、組織がパリ協定の経済排出強度 (EEI) 目標の 45% を達成するために役立つ可能性があります。

AIだけでなく、センサーを介したIoTベースの二酸化炭素排出量監視も、この問題の解決に役立ちます。同時に、企業はよりエネルギー効率の高いデータセンターを構築するために、慎重な計画と環境に配慮した取り組みを行っています。

たとえば、モノのインターネットとスマートデバイスにより、エネルギーネットワークと消費者のエネルギー効率が向上します。たとえば、スマート サーモスタットを使用すると、Nest は家の暖房状態を学習し、自動的に調整を行ってエネルギーを 20% 節約します。さらに、IoT センサーをダム、貯水池、タンクに配備して、水位をリアルタイムで監視し、節水活動に役立てることもできます。

シンガポールでは、三菱重工業アジアパシフィック社（MHI-AP）がケッペルデータセンター社と共同で、水素タービンで稼働するユニークな浮体式データセンターパークプロジェクトに取り組んでいます。この計画が成功すれば、タービンで使用される水素は、水蒸気メタン改質（SMR）プロセスを使用して化石燃料から抽出されることになる。このプロジェクトでは、炭素回収・貯留技術を使用して炭素が大気中に放出されるのを防ぐため、プロセスがカーボンニュートラルであることを保証します。

スウェーデンの EcoDataCenter は、100% 再生可能エネルギーとデジタル技術を活用し、可能な限りエネルギー効率を高めた世界初の気候ポジティブなデータセンターです。電力使用効率比は 1.15 (業界平均は 1.6) であり、このデータ センターは将来のデータ センターが効率的かつ持続可能であることを証明しています。

北欧のデータセンター運営会社DigiPlexは、オスロのウルヴェンにある施設の廃熱を再利用し、市内のアパート5,000戸の暖房に使うことを約束した。 DigiPlex は、再生可能エネルギーで稼働しているデータセンターで発生した熱を再分配するため、地元の暖房供給業者 Fortum Oslo と契約を締結しました。

政府の圧力や消費者の意識さえも、自動車業界や海運業界がデジタル変革の実践を導入しながら持続可能性への取り組みを優先するよう促す可能性があります。

したがって、デジタル変革が、企業が社会全体に大きな変化をもたらすのに役立つ献身的な行動と継続的なイノベーションを促すことは驚くべきことです。ビジネスリーダーは、この混乱を活用して既存のソリューションを飛躍的に拡大し、革新を起こしてさらなる脱炭素化を実現し、気候変動のリスクを軽減することができます。再生可能エネルギーへの切り替えと希少な水資源への依存の削減に重点を置いた戦略を策定することができます。

デジタルトランスフォーメーションは世界経済を変革し、あらゆる業界で強力な力を発揮するとともに、持続可能な未来を築く可能性も最大化します。