AI時代に誰かが密かにあなたの顔を真似している

AI時代に誰かが密かにあなたの顔を真似している

人工知能の時代

音声、指紋、顔認識など。

AI技術は飛躍的に進歩している

犯罪者もこれに気づいている

この技術を使用してアカウントのブロックを解除します

それをブラック生産チェーンのリンクに変える

[[385495]]

現在、オンラインギャンブルやオンライン詐欺などに関与する犯罪者は、警察の取り締まりを逃れるために、決済プラットフォームを通じて複数回資金を送金しています。このプロセス中に、多くのアカウントがプラットフォームによって識別され、支払い制限が課されたり、ブロックされたりすることがあります。

これらのアカウントのほとんどは、ユーザー自身ではなく、「ブラックアカウント販売業者」や「ブラックカード販売業者」によって違法な手段で「育成」されているため、ブロックされた後、プラットフォームの顔認識ブロック解除要件を通過できません。この場合、犯罪者がブロックされたアカウントを放棄すると損失を被ることになるため、「アカウントのブロック解除に協力する」という「市場需要」が生まれている。

その結果、オウ容疑者とフー容疑者らは、この「市場の需要」を発見し、顔認識技術を模倣することで凍結されたオンラインアカウントのブロックを解除できると主張し、1件あたり300~700元を請求する広告をオンラインに掲載し始めた。

逮捕されるまでに、欧氏らは20万元以上の利益を上げていた。

技術的なパズル

しかし、犯罪者はどのようにしてユーザーのプロフィール写真を作成し、ネットワーク プラットフォームの要求に応じて瞬きしたり頭を回したりしてアカウントのブロックを解除したのでしょうか?

サイバー警察は徹底的に捜査を進め、捜査線を広げ、ついに傅氏と欧氏が率いる犯罪組織の「技術的パズル」を解明した。彼らは「ブラックアカウント商人」や「ブラックカード商人」を通じてアカウントの実名認証情報を不法に入手し、アプリケーションソフトウェアを通じて3Dダイナミックアバターを合成し、最終的にプラットフォームの審査を回避してアカウントのブロックを解除した。

[[385496]]

2020年6月、江蘇省南京市警察は、AI技術を使って動的な顔画像をシミュレートし、オンラインアカウントのブロックを解除し、国境を越えた賭博やその他の犯罪産業チェーンに上流の技術サポートを提供していた上記の犯罪組織を解体することに成功し、合計11人の犯罪容疑者を逮捕した。

現在までに容疑者全員に対して刑事強制措置が取られており、事件はさらなる捜査が行われている。

インターネット警察は何か​​言いたいことがある

インターネット時代では、人々はますます多くの個人情報をオンラインで公開しています。注意すべき点がいくつかあります:

1. インターネット利用者は、詐欺師がAI技術を利用して大量の個人情報を入手し、人の性格やニーズなどをプロファイリングして標的型詐欺を実行するのを防ぐために、個人情報保護に対する意識を強化する必要があります。

[[385497]]

2. インターネット利用者は日常生活において警戒を怠らず、金銭に関わる事柄については電話やビデオなどを通じて相手が本人であるかどうかを確認する必要があります。本人確認ができない場合は、到着時間を「到着まで2時間」または「到着まで24時間」に設定して、処理時間を予約することができます。

3. 本当に必要な場合は、ソーシャルメディアツールを介した送金を避けるために、相手の銀行に送金することを選択できます。これにより、相手方の情報を確認し、お金がどこに行くのかを確認することが容易になります。

4. 高齢者の在宅介護に対する広報や予防活動にも力を入れていく必要があります。高齢者に対して、誘惑されたり騙されたりしないよう、知らない人やよく知らない人からの電話やテキストメッセージには応答しないよう注意し、警告してください。

悪魔は1フィートの高さだが、道は10フィート高い

近年、公安機関も犯罪取り締まりや行政法執行への取り組みを継続的に強化しており、一方ではサイバー犯罪を取り締まり、寄生的な犯罪を生む闇市場の土壌を根絶してきた。一方で、当社は各種の違法・混乱現象を厳しく是正し、各種オンラインプラットフォームがネットワークセキュリティの主な責任を積極的に果たすことを強力に推進し、ユーザーの個人情報とセキュリティ保護を継続的に強化していきます。

公安機関の指導の下、関連プラットフォームは現在、ユーザーの個人情報とセキュリティの保護を強化し、顔認識技術の能力を向上させるために懸命に取り組んでいます。ギャングの技術的悪事手段に対応するため、関連プラットフォームも同様の悪事の可能性を阻止するための効果的な研究開発を実施しました。

<<:  自動運転車が急カーブを曲がるときに車線を検知する3つの技術

>>:  マルチエージェント強化学習アルゴリズムが機能しないと聞きました。 MAPPOを正しく使用しましたか?

ブログ    

推薦する

大手モデルは「チャートをブラッシュアップ」するために近道をとっているのでしょうか?データ汚染問題は注目に値する

生成 AI の初年度で、すべての人の仕事のペースが大幅に加速しました。特に、今年は誰もが大型モデルの...

マスク氏が自動運転を「ザッカーバーグの家へ行く」ライブ放送、45分間で手動介入は1回のみ:FSD V12は「ベータ版」ではなくなる

マスク氏は実際にテスラを運転して「ザッカー氏の家」まで行き、その全過程は編集なしで生放送された。しか...

大規模モデルのモデル融合法についてお話しましょう

モデル融合は、特に判別モデルにおいて、これまで頻繁に使用されてきました。これは、常に着実に改善できる...

人気ゲーム2048 - AIプログラムアルゴリズム分析

現在人気の2048ゲームでは、誰かが高確率(90%以上)でゲームに勝つことができるAIプログラムを実...

...

ますます大きく、さらに大きく:AI 研究は長期的には行き詰まりに陥るのでしょうか?

[[286629]]ビッグデータダイジェスト制作出典: techtalks編纂者:穆金、曹培鑫、銭...

...

宇宙全体が巨大なニューラルネットワークなのだろうか?科学者はこう説明する

[[385301]]核となる考え方は、次のように簡単にまとめることができます。ニューラル ネットワー...

効果はSDXLを超える!香港中文大学の博士課程学生が3億4000万枚の画像でトレーニングした超リアルな肖像画合成ツールを発表

AIが描く人物をよりリアルにするため、香港中文大学の博士課程の学生たちは3億4000万枚の画像を使っ...

医療と人工知能の相互統合が眼科治療に新たな窓を開く

目は体表にある器官の中で画像データを取得しやすい器官であり、その健康状態は人々の生活や学習に与える影...

データの品質は機械学習を成功させる鍵です

翻訳者 | 張毅校正 | 梁哲、孫淑娟出典: frimufilms が作成したビジネス写真 - ww...

新しいAI技術がアルツハイマー病の薬のターゲット発見に役立つ

人工知能は10年以上にわたって新薬の発見と開発に使用されてきました。しかし、最近の AI 技術と研究...

Google が「同時通訳」システム Translatotron を発表: テキスト変換なしの音声翻訳

Google AI の公式ブログ *** では、音声をテキストを挟まずに直接音声に翻訳できる実験的な...

2021年に予測される6つのテクノロジートレンド

2020年、COVID-19パンデミックは世界各国の経済に壊滅的な影響を及ぼし、業界を問わずビジネス...