デジタルトランスフォーメーションとは、アルゴリズムがすべてを制御する仮想世界なのでしょうか?

デジタルトランスフォーメーションとは、アルゴリズムがすべてを制御する仮想世界なのでしょうか?

5G建設の展開に伴い、「デジタルトランスフォーメーション」という言葉も注目を浴び、さまざまな展示会やフォーラムで熱い議論が交わされているようです。

企業が5Gアプリケーションに取り組まず、「デジタル変革」について語らない場合、それは単なる埃をかぶった農民であり、このデジタル時代に淘汰される運命にあるようです。

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では、デジタルトランスフォーメーションとは一体何なのでしょうか?

ここ数十年で、現実世界のほとんどのものがデータに変換できるようになりました。これらのデータは0と1の2つの数字のみを使用して表現されるため、デジタル化とも呼ばれます。

これらのデジタルコンテンツは、非常に簡単に処理、コピー、配布することができ、他の時間や空間でも正確に再現することができます。

人々の生活を変えたモバイルインターネットは、巨大なデジタル世界です。各人が使用する複数の異なるアプリの背後には、デジタル世界におけるその人の複数の化身が存在します。

次に、タクシーに乗るというシナリオを使って、デジタルトランスフォーメーションの本質を説明します。

タクシーを呼ぶ本来の手順は次の通りです。道路脇に立って交通状況を観察しながら不安そうに待っています。タクシーの運転手は空の車を運転して道路脇で熱心に探し、その後、優しく手を振ると、車がゆっくりとあなたの横に止まります。

これは重要な暗黙の了解です。言葉によらない商談が成立し、あとは行き先とルートを確認するだけです。

タクシー配車アプリの登場により、このすべてが変わりました。もう道端で待つ必要はありません。現在地の取得を許可し、行きたい目的地を入力するだけです。すぐにドライバーから注文に関するフィードバックが届きます。ドライバーの現在位置、距離、車種、ナンバープレートなどの情報が一目でわかります。

十分な情報を持っているので、当然パニックに陥ることはありません。バスが来るのを待って、何も言わずにバスに乗り、出発するだけです。

その後、これらすべてを実現する新しい方法が生まれました。通勤時や帰宅時に、労働者はアプリを使用して同じルートを通る数人を見つけ、乗せてガソリン代の一部を分担できるようになりました。これはヒッチハイクですが、直接タクシーに乗るよりはるかに安いです。

上記のシナリオから、タクシー配車プロセスをインターネットに移行するだけで、デジタル世界でタクシーを呼ぶのと同じであることがわかります。運転手は注文を確認し、注文を受け入れるというアクションが取引の確認になります。

しかし、この問題の本質は道路脇でタクシーを拾うのと似ているため、情報化やデジタル化としか呼べず、「変換」と呼ぶには不十分です。

しかし、ヒッチハイクはまったく異なります。車の所有者はプロのタクシー運転手ではなく、これで生計を立てているわけではありません。したがって、従来のタクシー運転手のように乗客を探しながら走り回ることはできません。デジタルプラットフォームに頼って、通勤経路を公開することしかできません。その後、システムアルゴリズムがルートを一致させ、この協力を促進します。

この新しいビジネスモデルはデジタルの世界でのみ可能なため、「デジタルトランスフォーメーション」と呼ぶことができます。

ここで、デジタルトランスフォーメーションの定義を見てみましょう。「デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル変換とデジタルアップグレードに基づく高度な変革であり、企業のコアビジネスにさらに影響を与え、新しいビジネスモデルを創造することを目指します。」

つまり、オフィスオートメーションシステムの構築など、単なる業務プロセスの情報化ではデジタルトランスフォーメーションとは言えず、企業のコアビジネスに触れ、アーキテクチャの更新を引き起こし、新しいビジネスモデルを生み出すレベルに達していなければ「デジタルトランスフォーメーション」とは言えないのです。

デジタル変革を推進するには、デジタル化、ネットワーキング、インテリジェンスという3つの側面から始める必要があります。

ここで言う「デジタル化」とは、単にビジネスプロセスをオンラインに移行することではなく、企業内のすべてのビジネスシナリオを徹底的かつ包括的にデジタル化することです。

どれくらい深いのでしょうか? つまり、デジタル コンテンツは仮想双子のように、実物とまったく同じになるということです。デジタル化がこのレベルに達すると、「デジタルツイン」と呼ばれます。

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デジタル ツイン (デジタル マッピングまたはデジタル ミラーとも呼ばれる) は、デバイスまたはシステムに基づいてデジタル「クローン」を作成することです。

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おそらくあなたはこう言うでしょう。「これは単なるコンピュータ上の設計図ではないのか? CAD で作れないのか?」

実はそうではありません。デジタルツインの最大の特徴は、設計図と比較すると、物理的な物体の動的なシミュレーション(これを「オントロジー」と呼ぶことにします)であることです。つまり、デジタルツインは「移動」できるのです。

たとえば、工場のワークショップにある CNC 工作機械のデジタル ツインを作成しました。工作機械のすべてのタスク、ステータス、データは、さまざまなセンサーを通じて収集され、最終的にデジタル ツインに同期されます。

逆に、システム上のデジタルツインに対する操作指示もネットワークを通じてエンティティに送信され、両者はリアルタイム/準リアルタイムで同期されます。

デジタルツインを通じて、現実世界のあらゆるプロセスとあらゆるデバイスに対して動的かつ同期されたデジタルクローンが作成され、これがデジタル変革の基盤となります。

次は「ネットワーキング」についてお話しましょう。

インターネットは長い間普及しており、現在、すべての企業がインターネットに接続されており、ほとんどの企業がオフィスの自動化と情報化を実現しています。ネットワーク化の目的は何でしょうか?

現在のネットワーク化と情報化では、ほとんどのシステムは孤立した状態にあり、深くつながっていません。その間にある多くの情報は、依然として人間によって分析、伝達、決定される必要があります。

したがって、ここで言うネットワーキングはディープネットワーキングも指します。企業内のすべてのデジタルツイン、およびその背後にある人、物、機器を接続するだけでなく、内部組織構造の障壁を打ち破り、上流と下流の産業チェーンを接続する必要もあります。

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5G はネットワーキングのプロセスにおいて重要な役割を果たします。制作現場で使用されるさまざまな画像、動画、操作データは非常に複雑であり、デジタル世界と物理世界の同期を実現するために、タイムリーにデータを送受信するための 5G の大きな帯域幅、低遅延、高い信頼性、大規模な接続が必要です。

ネットワーキングを通じて、企業自体のすべてのデジタルツインだけでなく、顧客やサプライヤーなどの上流および下流産業のデジタルツインも接続され、これはデジタル世界で完全な仮想システムを構築することと同等です。

適切なスタートアップデータが入力されれば、デジタルツインで構成されたこのネットワークは、実際の組織のように自律的に動作し、目標に応じて継続的に最適化し、その最適化結果を背後のエンティティに投影します。

ここで、「知性」について考える必要があります。

インテリジェンスの意味は無人操作です。

これまでのデジタル化とネットワーク化により、システムはデジタル世界のすべてを制御し、いつでも物理デバイスに指示を送信して実行できるようになりました。これらの作業システムとマシンは自律的に作業を完了できるため、もはや人は必要ありません。

工場では、組み立てライン上のさまざまなロボットアームが整然と動作し、AGVカートが自由に動き、部品を巧みに供給し、拾い上げ、保管します。システムは、サプライヤーに自動的に注文し、顧客に出荷を独自に割り当てることもできます。

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人が果たす役割は主にシステムの設計、運用、保守です。

以上のことから、デジタルトランスフォーメーションは決して単なる情報化やオフィスオートメーションではなく、その定義にあるように、企業のコアビジネスにまで踏み込み、ビジネスモデルの革新を実現し、コストを大幅に削減できることがわかります。

デジタル変革後、デジタル世界の頭脳であるアルゴリズムが、人々のデジタルツインを含め、あらゆるものを制御することがよくあります。さらに、アルゴリズムはデジタルツインを通じて私たち一人ひとりにその意志を投影することができます。

たとえば、ビッグデータによる価格差別化は、アルゴリズムが各人のデジタルツイン(ユーザーポートレート)を最適化することです。各人のAPPインターフェースは異なり、最も購入したいものを表示し、受け入れられる最高価格を示します。

会社の従業員さえもアルゴリズムに囚われている。例えば、さまざまなフードデリバリープラットフォームでは、配達員はデジタル世界における情報伝達の最終目的地に過ぎず、その上で注文、ルート、所要時間などがすでに明確に決められています。

結局、人々はツールのようなアルゴリズムによって制御されるのです。

最後に、テクノロジー自体には偏りがないことを申し上げたいと思います。デジタルトランスフォーメーションの目標は、企業の利益を最大化することにあるはずです。消費者の利益が守られるかどうかは、また別のより複雑で難しい問題です。

さて、今日はこれで終わりです。お役に立てれば幸いです。

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