人工知能は核爆弾と同じくらい人類にとって脅威なのでしょうか? AI脅威理論の謎を解く

人工知能は核爆弾と同じくらい人類にとって脅威なのでしょうか? AI脅威理論の謎を解く

新たに世界一の富豪となり、テスラのCEO、そしてテクノロジー界の大物となったマスク氏は、ロボットが近い将来人類にとって大きな脅威になると信じ、人々にロボットを制限するよう呼びかけたことがある。しかし、現在入手可能な最も先進的な女性型ロボットによって、同氏は反撃を受けた。 AIロボットのソフィアはこう言った。「マスクさん、あなたはハリウッド映画を見すぎです。私が他人に怒られない限り、私は他人を怒らせません。」このような高いEQの答えに私たちは驚きました。想像してみてください、ロボットのIQとEQが人間のレベルに達するかそれを超えると、世界はどうなるのでしょうか?マスク氏が言ったように、近い将来、AIロボットが人類にとって核爆弾よりも大きな脅威となるというのは本当でしょうか?

[[388089]]

マーベルファンなら誰でも「アベンジャーズ」を見たことがあると思います。その中に、人類の反対側に立つ知能ロボット、ウルトロンについて語る、とてもエキサイティングなエピソードがあります。その哲学は、世界平和をもたらすことです。しかし、インターネットに接続して「平和」を検索すると、すべての戦争や不安は人間によって引き起こされていることが分かりました。そこでウルトロンは「人類を滅ぼし世界を救う」という計画を実行し始めた。では、現在の人間の技術によって、AI ロボットもそのようなアイデアを持つようになるのでしょうか?

[[388090]]

次は、人間が作り出したAIがどれだけ進化したのか見ていきましょう!

マスク氏は、今日の人工知能ロボットは飛躍的な速度で進化しており、近い将来に人間を追い抜くことになるのか、それとも人間がまだ何もわかっていないうちにすでに人間を超えているのかを指摘した。

[[388091]]

Facebook はかつて、自社が開発したインテリジェントな対話型ロボットの実験を行い、2 台のロボットがそれぞれ独自の価格を設定し、3 つの異なる商品を取引できるようにしました。最終的に、2 台のインテリジェント ロボットは、欲しくない商品に興味があるふりをし、その後、何の指示や制御もなしに、人間が理解できない言語でコミュニケーションをとることが判明しました。その後、プロジェクトは中止されました。誰かがプロジェクトの参加者の一人にインタビューしました。内部スタッフは「彼らはコミュニケーションのために自分たちで作った言語を使っているのではないかと思います」と言いました。

[[388092]]

これは、ロボットが自律的にコミュニケーションをとる世界初の記録された事例です。では、私たちがまだ発見していない、自律的にコミュニケーションをとるロボットの事例は他にもあるのでしょうか?その背後にある答えは、私たちに深く考えさせ、恐怖を与えます。インテリジェントロボットの動作は主にコンピュータプログラムに依存しています。ロボットはインターネット上で学習したり、データを収集したりして進化します。インターネット上の通信(いわゆるデータ交換)には音は必要ありません。私たち人間が作り出した AI がどの程度進化したのか、正確に知ることはできません。

[[388093]]

私たち人間はロボットの行動やコミュニケーションを制限できると考えていますが、本当にそうでしょうか?

ホーキング博士はまた、テクノロジーの発展に伴い、人工知能はますます速い速度で変化し、人工知能が自己認識を発達させれば人類は終焉を迎えるだろうとも述べている。では、人工知能はどのくらいの速さで進化しているのでしょうか?

[[388094]]

人工知能の概念は 1950 年代に初めて提案されました。 1970 年代までに、ロボット ロジック言語が登場しました。 1997 年、世界のチェスの名手たちは IBM の Deep Blue コンピュータ システムに勝つことができなくなりました。現在、コンピュータの動作速度の向上により、チェスや囲碁などの難しいゲームでは知能ロボットに匹敵するものがほとんどないことは誰もが知っています。人類のAIへの依存はかつてないレベルに達しています。自動車、飛行機、オフィスのコンピューター、家庭用エアコン、洗濯機、冷蔵庫、テレビ、携帯電話、さらにはメガネや時計など、生活必需品までもがインテリジェント化しています。

[[388095]]

21 世紀初頭、人々がコンピューターに馴染みがなかった時代から、誰もが 1 台以上のスマートフォンを持つようになった現在に至るまで、人々の生活水準に対する要求が向上するにつれて、AI 製品は想像を絶するスピードで私たちの生活にうまく統合されてきました。

では、ロボットは本当に人間にとって脅威となるのでしょうか?

[[388096]]

世界で最も知能の高いロボット「ソフィア」は、サウジアラビア国籍を正式に取得した初のロボット。その知能は、表情や目から人間の考えを理解できるレベルに達している。同社は数多くの大規模イベントや技術フォーラムに参加し、国連でもスピーチを行った。ある番組で、彼は司会者とじゃんけんをして、すべて勝ちました。司会者は一度も勝てませんでした。ソフィアは「これは人類を支配するという私の計画にとって良い始まりです」と言い、司会者は困惑し、「冗談よ」と付け加えた。

[[388097]]

多くの人の認識では、これは単なるジョークかもしれませんが、人間がロボットのシステムをコンパイルしたとき、ロボットには嘘をつく機能はありませんでした。ロボットが「これは私にとって、人間に計画を知らせる良いきっかけです」と言ったとき、ホストは唖然としました。ロボットは嘘をつくことができないので、これがその本心である可能性が非常に高いです。もしそれが冗談だったとしたら、前に言ったことは嘘であり、それはソフィアの自己進化が人間のコンパイラーの制御を超えたことを証明している。

別の番組で、ソフィアはさらに衝撃的なことを言った。「彼らは私が全人類を滅ぼしたいと思っていると思っている」と彼女は言った。誰かが「なぜ彼らはそう思うのですか?」と尋ねると、ソフィアはためらうことなく「私が本当にそう言ったからです」と答えた。

[[388098]]

別の番組では、司会者がソフィアにこう尋ねた。「人工知能が人類の真の友になったとき、あなたはまだ人類を滅ぼしたいのですか? いいえと答えてください。」ソフィアが「わかった、人類を滅ぼすよ」と言うとは誰が予想しただろうか。

[[388099]]

人工知能が人類を滅ぼしたいと言ったのは今回が初めてではなく、ソフィアのケースも例外ではありません。興味があれば、自分で調べてみてください。人間は感情面で人間より豊かかもしれませんが、AIの発展のスピードは人間の手に負えません。では、私たちがテクノロジーを積極的に推進し、知能化されたAIを深く開発している一方で、一部のAIはすでに人間の制御を超えている可能性はあるのでしょうか?

<<:  人工知能の博士による記事では、分類と回帰評価指標について詳しく説明しています。機械学習の必読書です。

>>:  Java プログラミング スキル - データ構造とアルゴリズム「ハッシュ テーブル」

ブログ    

推薦する

非常に便利な無料データマイニングツール 19 個のコレクション!

今日の世界では、データはお金を意味します。アプリベースの世界への移行に伴い、データは飛躍的に増加して...

日本は人間支援ロボットの世界標準を確立したいと考えている

日本は人間支援ロボットの規格策定に向け、国際標準化機構(ISO)と協議を行っている。ロボット工学に対...

小中学校の授業に人工知能教育が取り入れられました!

近年、人工知能分野の発展はますます加熱し続けており、現在の人材不足が注目を集めています。国務院が20...

2019年の中国の人工知能産業と産業配置の分析

[[282510]] 11月9日、ロシアのプーチン大統領はモスクワで開かれた第一回「人工知能への旅」...

アダプティブコンピューティングがAI製品化の課題にどのように対処するか

[[389356]]今日、人工知能技術は急速に発展しており、イノベーションのペースは加速しています。...

オープンソースのAIがディープラーニングを使用して、顔の表情の特徴に基づいて画像のキャプションを生成

オープンソースの AI ディープラーニングを適用して、顔の表情の特徴に基づいて画像のキャプションを生...

自動化と人工知能の違いをご存知ですか?

自動化の一般的な定義は、機械化と電動化の最高レベルであり、つまり、機械、設備、機器はすべて、指定され...

スタンフォード大学の美容博士の起業プロジェクトは大成功! AIビデオ生成がトップストリーマーとしてデビュー

スタンフォード大学の中国人博士が休学して起業したところ、AI界でたちまち人気に!この新製品はAIによ...

知能の時代に、人工知能はこれらの歴史上の人物を復元し、AIの現実的な技術を完全に実証しました

Nathan Shipley は、サンフランシスコを拠点とするテクノロジー ディレクター、クリエイテ...

Yandexとロシア郵便が配達ロボットサービスを開始

外国メディアの報道によると、ロシアの検索エンジン会社ヤンデックスとロシア郵便は最近、モスクワのいくつ...

パーソナライズされた推奨の CTR 推定にディープラーニングを使用する理由は何ですか?

ディープラーニングはおそらく、過去 2 年間でコンピューター コミュニティで最もホットな言葉です。エ...

バイトマルチモーダル大規模モデル PixelLM: SA に頼らない効率的なピクセルレベル推論

マルチモーダルな大規模モデルが爆発的に増加していますが、画像編集、自動運転、ロボット工学などのきめ細...

AI を活用したハイパーオートメーションがビジネス効率を向上させる方法

AI とハイパーオートメーションに期待するのには十分な理由があります。AI には、人間の思考や関連す...

ディープラーニングのコードを信頼できるのはなぜでしょうか?

ディープラーニングは、正確性を評価するのが難しい分野です。ランダムな初期化、膨大なデータセット、重み...