この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discovery)から転載したものです。 人工知能は多くの大手企業にトレンドをリードする革新的な利点をもたらし、美容業界を含め、先進技術を統合することが正しい選択であると思われます。人工知能が企業の顧客の嗜好の理解に役立つようになれば、業界は大きな変化を経験することになるかもしれない。 顧客のニーズに基づいた製品の製造人工知能コンピューティングは顧客の批判を分析するために使用できます。コンピューター ビジョンと自然言語処理 (NLP) を組み合わせることで、AI コンピューティングは、Web サイト、オンライン メディア、その他のオンライン プラットフォームに投稿された顧客のレビュー、請求書、批判を調査できます。 自然言語処理とコンピューター ビジョンは、小売業界で顧客に配布される調査フレームなど、実際のプロファイルとして与えられた入力を調べるためにも使用できます。企業はこの情報を調査し、顧客が購入したい商品を作成できます。たとえば、エイボンは顧客のレビューや提案を読み、調査し、まとめ、Genius 計算機を使用して、これらの顧客の提案や批判に基づいて設計されたマスカラを作成しました。 カスタマイズされたサービスを提供するAI を使用すると、人の肌の色合い、顔の構造、肌のタイプを分析できます。フェイシャルケアのカテゴリーや、達成したいスキンケアの結果に関するアンケートに回答してもらうことで、企業は追加情報を得ることができます。人工知能コンピューティングは貴重な情報を調査、分析し、個人の目標を満たすだけでなく、製品の特長も考慮したスキンケア プランを提供します。 仮想製品トライアルを可能にするAIを使えば、人々はさまざまな製品を試すことができます。リップグロス、ファンデーション、口紅、アイシャドウなどのメイクアップを、実際に顔に塗る場合には慎重かつ面倒な作業となる、現在の色を拭き取って別の色を試すといった手間をかけずに、仮想的に塗ることができます。 顧客は仮想ミラーでこれらの製品を使用している自分自身を見ることができます。これらの支援ツールは顧客のショッピング体験を向上させるとともに、デモの設計や製品のテストにかかるコストを企業にとって節約します。これらのコストは、人工知能の出現により徐々に解消されるでしょう。 高度な形成外科手術美容業界における人工知能の応用は、美容業界に真に必要な変革をもたらす可能性があります。たとえば、整形外科手術やその他の修復方法を通じて、実際の偏差を修正します。人工知能は、手術前の予測検査を支援し、最も熟練した方法で整形手術を実行するための戦略を決定することができます。 同様に、AI は術後の結果を非常に正確に予測できます。これにより、患者は手術をより明確に理解できるだけでなく、臨床矯正の分野の進歩にも役立ちます。 |
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