Google はデータセンター向けの次世代地熱エネルギーを開発するために AI を応用している

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地熱発電は地球の地下の自然の熱を利用して電気を生み出すので、魅力的な点がたくさんあります。これは、他の再生可能エネルギー源とは異なり、炭素の排出が非常に少なく、安定している再生可能エネルギー源です。発電能力は天候や時間帯によって変動しません。

しかし、これまでのところ、その適用範囲は限られています。世界の地熱発電容量はわずか140GWであるが、総設備容量は3,000GW近くある。これらの発電所は建設費が高く、地中から最も多くの熱を捕捉できる場所であるプレートテクトニクスの断層の近くにしか建設できない。

しかし、Googleによれば、AIはこれらの問題を解決し、現在世界中で配備されているものよりも効率的で高出力の次世代地熱発電所の開発に役立つと期待されている。 Google は、この分野への投資が、2030 年までにすべてのデータセンターとオフィスに 24 時間 365 日、カーボンフリーのエネルギーを供給するという同社の目標達成に役立つことを期待しています。

こうした取り組みはネバダ州の砂漠でのプロジェクトに集中しており、Fervoというスタートアップ企業がGoogleが「初の地熱発電所」と呼ぶ施設を建設している。この発電所は、ラスベガスのクラウド地域を含むネバダ州にある複数の Google データセンターに電力を供給する予定だ。

「契約の一環として、グーグルはフェルボと協力し、次世代地熱発電の生産性を向上させる人工知能と機械学習を開発している。これにより、需要にもっと効率的に対応できるようになると同時に、さまざまな再生可能エネルギー源が残したギャップを埋めることもできる」とグーグルのエネルギー担当ディレクター、マイケル・テレル氏はブログ投稿で述べた。 「このプロジェクトはまだ初期段階ですが、将来性はあります。」

Google CEOのサンダー・ピチャイ氏は火曜日、Google IOのライブ配信基調講演でこの計画を発表した。

次世代の地熱発電所では、高度な掘削、光ファイバーセンシング、分析技術が使用されるだろうとテレル氏は書いている。

「Fervo は、井戸内の光ファイバー ケーブルを使用して、地熱資源の流れ、温度、パフォーマンスに関するデータをリアルタイムで収集できます。このデータにより、Fervo は最適な資源がどこにあるかを正確に判断し、さまざまな深さで水の流れを制御できます。前述の人工知能と機械学習の進歩と組み合わせることで、これらの機能により生産性が向上し、さまざまな新しい場所で柔軟な地熱エネルギーを活用できるようになります。」

Google は、検索、広告、メディア、モバイル プラットフォームを超えて、その幅広い AI スキルを活用する方法を常に模索してきました。同社はすでに AI を活用して米国中部の風力発電所からのエネルギー出力を予測し、データセンターの冷却システムを動的に調整して効率を最大化している。