ロボットとIoTがサプライチェーンに与える影響

過去1年ほど、COVID-19パンデミックの影響により、効率的なサプライチェーンの重要性が特に顕著になりました。個々の中小企業の規模から、医療機器、個人用防護具、そして今ではワクチンの配布を組織する政府全体まで、サプライチェーンの物流は世界の隅々にまで影響を及ぼしています。

サプライチェーンは長い間、デジタル化と技術革新にとって肥沃な領域でした。現在、高度なロボット工学とモノのインターネットの組み合わせが、新たなイノベーションの波を推進しています。

[[402777]]

生産ラインを超えて

もちろん、産業および製造業の組織は数十年にわたって生産ラインでロボットを活用してきました。同社は同じ環境において、IoT テクノロジーの早期導入者でもあり、接続されたセンサーのパワーをすぐに活用して、物理的な資産の予測メンテナンスを可能にし、よりスマートな工場フロアを推進しました。

しかし、これらの企業は、生産ラインから倉庫、あるいはそれ以降の段階に移行すれば、ロボット工学と IoT の導入から恩恵を受ける機会がまだ無数にあります。さらに、超高速配送サービスの需要が高まるとともに、eコマースの注文が必然的に増加するため、企業は製品を顧客に届ける能力をスピードアップし、向上させる方法をますます見つける必要があります。

これは実際にはどのように見えるのでしょうか? 最も単純なポイントは、IoT センサーを搭載し、人間の作業員よりもはるかに速く倉庫内を移動する自動誘導車両 (AGV) がサプライ チェーンの倉庫に急速に導入されていることです。倉庫全体からアイテムをピッキングするロボットと組み合わせることで、企業は倉庫業務をスピードアップし、効率化するための真に24時間体制の手段を手に入れ、プロセスにおける人為的ミスの可能性を大幅に減らすことができます。

倉庫の外でも、同様のテクノロジーにより輸送および物流チェーン全体のプロセスを強化できます。車両に搭載された IoT 対応センサーは、よりスマートなナビゲーション システム、車両メンテナンスへの積極的なアプローチ、さらにはドライバーの職業上の健康状態を向上させる戦略の一部となる可能性があります。

統合アプローチ

しかし、サプライチェーンにおけるロボット工学と IoT の導入に対するサイロ化されたアプローチは、実際には完全ではありません。これらのテクノロジーから最大の投資収益を得るには、それらを導入する企業は、全体的なサプライチェーン戦略の一環としてロボット工学と IoT を採用する必要があります。

これは、IoT エコシステムを通じて、すべてのサプライ チェーン ロボットを単一の集中型サプライ チェーン管理システムに接続することを意味します。これにより、サプライチェーン全体の関係者に単一のビューを提供できます。工場内のデバイス、倉庫内の自動仕分けシステム、道路上の車など、接続されているすべてのエンドポイントは、そのデータの分析情報を同じ集中型プラットフォームに集約する必要があります。

つまり、IoT はリアルタイムの可視性とデータ抽出を提供し、サプライ チェーン全体でロボット工学と自動化の力を真に活用できるようになります。そこから、新しいロボットをどこに配備するか、すでに稼働しているロボットをどのように最適化するかについて情報に基づいた決定を下すことができ、停止やボトルネックを事前に回避し、管理コストを削減することができます。

ロボティクスはサプライチェーン全体の効率化と最適化に大きな可能性をもたらしますが、IoT の一部として総合的に管理することができます。協力的で統合されたアプローチにより、すでにダイナミックなこの空間で大きな価値を引き出すことができます。