人工知能と拡張現実はオンラインショッピング行動に影響を与える

人工知能と拡張現実はオンラインショッピング行動に影響を与える

[[405357]]

画像ソース: https://pixabay.com/images/id-4685057/

人工知能(AI)と拡張現実(AR)は消費者のオンラインショッピング行動を変えており、そのトレンドは急速に変化しています。 2 つの新しいレポートは、オンライン マーチャントが AI と AR をより深く理解し、買い物客に適切なコンテンツを提供するのに役立ちます。

研究により、AR は消費者のブランドに対する期待をサポートし、顧客を満足させ、購買決定にプラスの影響を与えることが証明されています。ブランドがマーケティングおよびエンゲージメント戦略を開発する際には、AR の実用性と幅広い魅力を考慮する必要があり、長期的な成功には関連データが重要になります。

Snap、Publicis Media、Alter Agents など、多くの米国企業が AR と購買決定の関連性を発見しました。AR 体験のデータによると、製品の表示とパーソナライゼーションを増やすと、全体的な購買決定に大きな影響を与え、購入の可能性が 70% 以上増加します。調査対象となった消費者の約4分の3は、ARが今後5年間で購買決定に影響を与えると答え、3分の2はARを体験した後には購入する可能性が高くなると答えました。

一方、Octane AI の最近のレポートによると、買い物客はオンライン ショッピング中に何を探しているのでしょうか。約半数の人が美容化粧品を購入したいと考えており、61% が衣料品、約 47% が家庭用品を探しています。では、どこで商品を見つけるかというと、回答者の 88% がオンラインで検索または閲覧し、84% が友人からの推薦を通じてブランドを見つけ、80% 以上がソーシャル メディアを通じてブランドを発見しています。

Octane のレポートによると、71% の人がパーソナライズされた推奨事項と引き換えに個人情報を共有することを「好む」と回答し、53% がブランドとのコミュニケーションを電子メールで、12% がテキスト メッセージで希望し、24% が製品を試してみたいため、オンラインでは未知のブランド/製品を購入しないと回答し、9% が送料無料が全体的な体験にとって重要であると回答し、8% が製品レビューが重要であると回答しました。

<<:  人工知能が広く利用され、アルゴリズムの公平性の重要性が強調されている

>>:  「地表」から「宇宙」まで、探査ロボットが未知の領域の秘密を解き明かす

推薦する

...

生成 AI を構築するか、購入するか?

テキスト、画像、ビデオ、またはおそらく複数のモデルとサービスの組み合わせであっても、生成 AI を活...

旅の途中で「おもしろさ」が爆発!絵文字ジェネレーター、マスクがプリンセスに変身 | チュートリアル付き

Midjourney 5.2 はちょうど 1 週間前にリリースされ、さらに大きなアップデートが行われ...

CV の世界における 3D ビジョンの究極の実現: コンピューターがこの 3 次元の世界を「見る」方法

携帯電話を開くと顔がロック解除されます。VR と AR 技術は、このような仮想でありながら現実のシー...

AIバブルが崩壊したら

今日の午後、友人とチャットをしていて、人工知能バブルの問題について話しました。この問題に関する私の意...

汎用人工知能の時代が到来

さまざまな状況情報を記憶し、推論できるパーソナル AI アシスタントは、常にすぐそこまで来ているよう...

教師なし学習のための最も重要な12のアルゴリズムとその使用例

教師なし学習は、教師あり学習とは対照的に、もう 1 つの主流の機械学習方法です。教師なし学習では、デ...

トップカンファレンスで新たな AI 技術が登場: リアルな 3D 顔を生成できるのは顔写真だけ

写真しかない場合、どのようにして人物のリアルなデジタルアバターを作成するのでしょうか? 2020年の...

AIイノベーションセンタートラックのリーディングカンパニー:智源匯が成都のスマート鉄道輸送の構築を支援

9月1日、成都地下鉄全線で「スマート旅客サービスプラットフォーム」がオンラインで開始されました。この...

強化学習の博士号を取得して卒業することは人気がありますか? Redditユーザーがキャリアプランニングのアドバイスを求める

最近、修士号を取得して卒業しようとしているネットユーザーがネットユーザーに助けを求めました。「強化学...

ニューラル ネットワークの父、ヒントン氏の最新の演説: デジタル インテリジェンスは生物学的インテリジェンスに取って代わるでしょうか?

「人工知能のゴッドファーザー」として知られるジェフリー・ヒントン教授は、英国王立協会 (FRS) ...

BAIRは、3種類のモデルフリー強化学習アルゴリズムを組み合わせたRLコードライブラリrlpytをオープンソース化しました。

最近、BAIR は強化学習研究コードライブラリ rlpyt をオープンソース化しました。このライブラ...

...

李開復:人工知能に取って代わるのが最も難しい10の仕事

[[246854]]私の意見では、警告、悲観、パニックはすべて「廬山の本当の顔を知らない」根拠のない...