ハイパーオートメーションはビジネスの未来か？企業にとって何ができるのでしょうか?

ロボティックプロセスオートメーション、人工知能、機械学習などの新しいテクノロジーを組み合わせることで、企業組織は自動化の取り組みを次のレベルに引き上げることができます。

IT 部門やビジネス部門のリーダーに今年の優先事項をいくつか挙げるように頼んだ場合、「自動化をさらに進める」という項目は間違いなくリストに載るでしょう。

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自動化されたプロセスは、タスクをより迅速かつ正確に完了できるだけでなく、コストも削減できるため、COVID-19パンデミックの期間中、さらに重要になっています。ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)、人工知能 (AI)、機械学習 (ML) などのテクノロジーは、自動化の目標達成を目指す多くの企業の間でますます注目を集めています。

これらのツールを組み合わせて、組織がより広範な自動化機能を作成できるようにするという新しい概念、「ハイパーオートメーション」は、今年の最も重要なテクノロジートレンドの 1 つになる可能性があります。

ハイパーオートメーションとは何ですか?

この用語は調査会社ガートナーが作った造語で、同社はハイパーオートメーションを「高度な人工知能と機械学習技術を適用して、プロセスを段階的に自動化し、人間の能力を強化すること」と定義しています。同社によると、ハイパーオートメーションには自動化できるさまざまなツールが含まれますが、自動化の複雑さも規定しています。

同社は、2020年12月のハイパーオートメーションに関する調査で次のように述べています。

ハイパーオートメーションには、人工知能、機械学習、ロボティック プロセス オートメーションなどのテクノロジに加えて、イベント駆動型ソフトウェア アーキテクチャ、インテリジェントなビジネス プロセス管理スイート、サービスとしての統合プラットフォーム、自然言語処理、ローコード ツール、その他の種類の意思決定、プロセス、タスク自動化ツールも含まれる場合があります。また、エンタープライズ リソース プランニング (ERP) などの既存のアプリケーションも含まれる場合があります。

ガートナー社によると、ハイパーオートメーションの一般的な使用例には、顧客のオンボーディング、注文の受付、支払い、顧客データの更新など、通常は非常に手作業が多い業務が含まれるという。その他の一般的な用途としては、規制遵守、従業員のオンボーディング、小売および製造サプライ チェーン システム全体での製品追跡、出荷および物流追跡などが挙げられます。

ハイパーオートメーションは、主に実用的なビジネス プロセスに対する需要の高まりにより、ここ数年で勢いを増しています。組織には、テクノロジー、プロセス、データ、アーキテクチャ、人材、社会的責任など、多くの「企業」負債があり、それが価値提案やブランドに大きな影響を与えます。その理由は、最適化、合理化、接続、一貫性、明示性のないテクノロジによってサポートされていることが多い、広範囲で高価なビジネス プロセス セットにあります。

ガートナーは、上級経営幹部はデジタル運用の卓越性への道を期待しており、それがプロセスの自動化とデータ統合のスピード、効率、民主化の需要を促進し、1つ以上のテクノロジーを使用した自動化に対するビジネス関係者からの需要が高まると述べています。

2020 年の COVID-19 パンデミックにより、多くの従業員が在宅勤務を余儀なくされ、デジタル カスタマー サービスが必須となり、デジタル テクノロジーの需要が加速しました。今日の企業組織には回復力、効率性、俊敏性、生産性が求められており、これらの機能を実現するためのデジタル トランスフォーメーションは自動化に依存しています。

世界的なITコンサルタント会社Saggezzaのコンサルタント兼自動化パートナーマネージャーであるケビン・マーテロン氏は、ハイパーオートメーションの概念を実際に実現した例として、以前は手作業で数えていた手持ちの現金を銀行員がより適切に管理できるようにするハイパーオートメーションプラットフォームが挙げられるだろうと語った。これにより、組織の幹部が意思決定を行うための財務指標の範囲と品質が拡大し、これまでアクセスできなかった市場機会を発見できる可能性があります。マルテロンは言った、

ハイパーオートメーションの技術とアプリケーションはまだ開発段階にありますが、その概念は広く知られており、特に産業および商業分野で顕著です。

戦略的価値に基づくハイパーオートメーションが増加していると言っても過言ではありませんが、このコンセプトが実際に実現されるかどうかはまだわかりません。同様に重要なのは、時価総額と製品開発の両面で各業界の最前線に立つ組織が、ハイパーオートメーションの導入によるメリットをすべて最初に実現することになるということです。

ガートナーが考案したこの概念は、金融サービス、物流、製造業を超えた業界リーダーの間でハイパーオートメーションへの関心を喚起した。

Saggezza 氏は、ハイパーオートメーションを戦略的アプローチとして採用する組織は (関連テクノロジーの成熟度に関係なく)、主に、より高品質なデータを使用してビジネス上の意思決定を段階的に迅速化できることが動機であると考えています。

また、ビジネスプロセス管理システムを含む人工知能、機械学習、自動化プラットフォームへの既存の IT 投資の利用も増加すると予想しています。彼らは、IT とビジネスの両方が最高の投資収益率を達成できる「未来志向」の企業を創りたいと考えています。

ガートナーは、ハイパーオートメーションを 2020 年のトップ戦略的テクノロジートレンドに挙げ、大規模な商業組織の 70% 以上が数十のハイパーオートメーションイニシアチブを実装していると推定しています。

ハイパーオートメーションは組織に何をもたらすのでしょうか?

ハイパーオートメーションは、より効果的な自動化を通じてプロセスを強化し、コストを削減します。ガートナーは、2024 年までにハイパーオートメーション技術と再設計された運用プロセスを組み合わせた組織は運用コストを 30% 削減できると予測しています。

これ以外にも、ハイパーオートメーションは組織に多くのメリットをもたらします。特に、この概念を初めて導入する組織にとっては、現在の組織プロセスを具体的に理解するのに役立ちます。必要な人材がデジタル「アシスタント」を通じて反復的で退屈な作業を実行できる作業環境を作り出すことができます。

最も注目すべき利点の 1 つは、デジタル ツインを使用して組織の変更をテストできることです。組織は、ビジネス目標をサポートするために、資産、システム、機器、プロセス、人などのエンティティの仮想表現であるデジタル ツインを作成できます。

コンサルティング会社デロイトは、世界のデジタルツイン技術市場は年平均成長率38%で成長し、2023年までに160億ドルに達すると予測しています。

ガートナーによると、デジタルツインはモノのインターネット (IoT) テクノロジーとほぼ同時期に登場しました。現在 IoT ソリューションを製造または開発している多くの組織は、すでにデジタル ツイン テクノロジーを使用しているか、今後数年内に使用することを計画しています。デジタル ツインは、IoT エコシステムの複雑さを大幅に軽減し、効率を向上させることができるため、ますます人気が高まっています。

これはハイパーオートメーションの主な目的ではありませんが、多くの場合、デジタル ツイン (DTO) の作成につながり、組織は機能、プロセス、主要業績評価指標の相互作用を理解して価値を高めることができます。デジタル ツインはハイパーオートメーション プロセスの重要なコンポーネントとなり、組織に関するリアルタイムで継続的なインテリジェンスを提供し、大きなビジネス チャンスをもたらします。

人工知能の問題に焦点を当てた研究組織である AIMultiple は、さまざまな業界分野におけるデジタル ツイン アプリケーションの潜在的な使用事例をいくつか挙げました。

たとえば製造業では、デジタル ツインは、エンジニアが新製品を発売する前にその実現可能性をテストするのに役立ちます。また、企業は製品のさまざまな組み合わせを設計して、顧客にパーソナライズされたバージョンを提供できるようになります。製造業者はデジタルツインを使用して、機械の潜在的なダウンタイムを予測し、機械の全体的な効率を向上させることもできます。

また、医療分野では、デジタル ツインは医療提供者が医療体験を仮想化して患者ケアを最適化し、コストを削減し、パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。病院、運用戦略、人員配置、ケアモデルのデジタルツインを作成して医療機関の運用効率を改善することで、組織の運用パフォーマンスを調査するのに役立ちます。また、医療提供者や製薬会社がゲノムコード、生理学的特性、ライフスタイルをモデル化できるようにすることで、医療機関が各患者に独自の医薬品などのパーソナライズされたケアを提供できるようにすることで、パーソナライズされたケアを改善することもできます。

小売業界では、小売業者は顧客ペルソナのデジタルツインを作成し、店舗やオンライン配送での顧客体験を向上させることができます。例えば、デジタルツインモデルに基づいて顧客に理想的な衣料品を提供することができます。

ガートナーは、特に資産集約型産業に携わっている場合やモノのインターネットに取り組んでいる場合、あるいは市場機会を逃すリスクがある場合には、組織はデジタルツインを製品開発戦略に組み込む計画を立てるべきだと述べた。デジタルツインが短期および長期の収益戦略にどのような貢献をできるかを特定し、デジタルツインのメリットを最大限に活用するためにデジタルツインを実践する必要があります。

障害を乗り越える

ハイパーオートメーションの導入に関心のある組織は、戦略の計画と実行において直面する可能性のある課題と要件を認識し、対処する必要があります。

Martelon 氏は、実践を始める前に、組織は既存の自動化ソリューションがどこにあるかを正確に把握し、自社の自動化成熟度を十分に理解して評価した上で、自社の自動化成熟度に基づいてハイパーオートメーション戦略を採用する必要があると指摘しました。

IT リーダーとビジネス リーダーは、多数の手動プロセスを持つ組織ではハイパーオートメーションの導入に多大な労力が必要になることを理解する必要があります。このため、組織は投資収益率を向上させるために、段階的にハイパーオートメーションを実装することを検討する必要があります。さらに、IT 部門であろうとビジネス部門であろうと、関係者が協力して戦略を策定する必要があります。自動化プロジェクトやプログラム作業を成功させるには、高度な調整が必要です。

ハイパーオートメーションのツールとプロセスが導入されたら、プロジェクトが期待どおりに動作しているかどうかをよりよく理解し、必要に応じて調整するために、初期出力を測定することが重要です。これは変化に積極的に取り組む方法であり、組織がハイパーオートメーションの進捗を効果的かつ目に見える形で実装するのに役立ちます。これらは、ハイパーオートメーションで成功を目指すあらゆる組織にとって重要なステップです。

ガートナーは、ハイパーオートメーションで成功を目指す組織にいくつかのアドバイスを提供しています。これには、自動化できるすべてのタスクを計画すること、自動化を使用して新しいバリュー ストリームの実験を最適化および加速すること、タスクの島を自動化するのではなく、複数のイニシアチブを全体的にマッピングすること、多くのビジネス主導のハイパーオートメーション イニシアチブを含む反復ベースの複数年にわたる取り組みを通じて IT 投資に優先順位を付ける、運用の回復力、効率、俊敏性、生産性を向上させる複数の並行イニシアチブを設計および計画すること、ハイパーオートメーションの設計、構築、拡張、管理の反復プロセス全体で統合チームを使用することが含まれます。

多くの組織にとって、ハイパーオートメーションの導入によって得られるメリットを考えると、ハイパーオートメーションに投資する努力は十分に価値があるものとなるでしょう。これは、AI やロボティック プロセス オートメーション (RPA) などのツールを導入している組織にとっては自然な流れのように思えるかもしれません。

ガートナーは市場レポートで、「ハイパーオートメーションは不可逆かつ避けられない現実です。自動化できるものはすべて自動化されます。効率、有効性、ビジネス敏捷性に対する競争圧力により、組織はバックオフィス、ミドルオフィス、フロントオフィスでの運用圧力に対処することを余儀なくされます。これらの圧力に対処するのが難しい組織は、競争力を維持したり、業界で目立つ存在になることが難しくなります」と指摘しました。

組織がパンデミック後の世界でプロセスをさらに改善し、デジタルビジネスがもたらす機会を活用しようとするにつれて、より多くの自動化テクノロジーをビジネスモデルに実装する必要性が高まっていくと考えられます。消費者は非接触型テクノロジーを通じてオンラインまたは物理的な場所で製品やサービスを購入することを好み、従業員は自宅からのリモートワークに適応しており、サプライチェーンはこれまで以上に機敏性を高める必要があります。ハイパーオートメーションはこれらすべての領域とそれ以上をサポートできます。

IoT とエッジ コンピューティングが組織の IT 戦略の重要な要素となるにつれて、自動化も重要な役割を果たすようになります。自動化の機会を無視する組織は、自動化を次のレベルに引き上げる競合他社に負けてしまう可能性があります。