AIインテリジェンスを活用して企業の効率性を向上させる方法

AIインテリジェンスを活用して企業の効率性を向上させる方法
人工知能はさまざまな分野から深い注目を集めており、人工知能分野のディープラーニングとインテリジェントデザインは企業の日常業務に浸透し、企業の効率を大幅に向上させています。

序文

2017年、柯潔とAlphaGoの囲碁対決で、柯潔はAlphaGoに0対3で敗れ、人々の人工知能に対する理解は一定のレベルに達した。近年、人工知能技術はますます急速に発展しており、教育、医療、交通などの分野と密接に融合し、どこにでもあると言えます。

現在、多くの企業は、人工知能が単なる流行ではなく、実際に使用できる高度な武器であることを認識しています。多くの企業が人工知能を使用して関連製品、サービス、ツールを開発しており、業界のリーダーとなることは間違いありません。では、人工知能をどのように活用してビジネス効率を向上させることができるのでしょうか?

[[411782]]

1. 人工知能とは何ですか?

人工知能(AI)はAIと略されます。これは、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。人工知能研究の主な目標の 1 つは、通常は人間の知能を必要とする複雑なタスクを機械が実行できるようにすることです。簡単に言えば、人間の意識と思考情報処理のシミュレーションです。人間の知能ではありませんが、人間のように考えたり、人間の知能を超えることさえできます。

一方、この言葉を分解すると、人工的かつ知的なものであることがわかります。人工は理解しやすいもので、伝統的な意味での人工システムです。知能には、自己、思考、意識などの問題が含まれます。人間が理解できるのは自分自身の知能だけですが、その理解の範囲も限られています。そのため、人工知能は人間の知能そのものを研究するだけでなく、他の動物や人工システムの知能の研究も含まれています。

2. 人工知能の商業的応用

近年、AI技術は急速に発展しており、多くの企業がAI技術をビジネスと融合させ、商用アプリケーションにおけるAIの利点を実感し、達成が困難だった目標を容易に達成しています。 AI インテリジェンスは現在、あらゆる業界の競争の場において強力な武器となっています。

1. 予測分析と洞察

AI インテリジェンスは、営業担当者にとって最優先事項であるオーディエンスのセグメンテーションとターゲティングにデータをより有効に活用できます。 AI インテリジェンスは、企業がデータの混乱を克服し、最も収益性の高いマーケティング チャネルとアクションを特定するのに役立ちます。 AI は、変化する消費者行動を予測して対応できます。また、理想的なバイヤー ペルソナによく一致する「類似」見込み客を特定して獲得できます。さらに、企業の顧客関係管理において見込み客にスコアを付け、販売数を達成するための最善のアクションを提案することもできます。予測分析は、中小企業だけでなく大企業にも適用できるテクノロジーです。

2. 会話型AI

商業販売では、電話販売が重要なリンクですが、この従来の手動の電話販売では通常、スタッフの離職率の高さ、トレーニング コストの高さ、手動の顧客サービスの効率を低下させる大量の繰り返しの質問などの問題があります。電話営業は顧客と企業をつなぐ架け橋であり、顧客対応の効率化や電話対応の効率・品質の把握は企業にとって喫緊の課題です。

AIインテリジェント技術の継続的な発展により、多くのチャネルは基本的にデジタル変革を開始しています。マーケティング業務に人工知能を適用すると、効率が大幅に向上します。たとえば、人間によるカスタマー サービスを補完するロボット カスタマー サービスは、カスタマー サポートの自動化の原動力となっています。マーケティングとは、良好な人間関係を構築し、有意義な会話を導くことであり、ロボット カスタマー サービスはこれらすべてのタスクを実行できるため、電話による販売スタッフは反復的で退屈な価値の低い労働から解放され、販売業務はより具体的で価値の高いものとなり、企業はさまざまな段階で複数のチャネルを通じて潜在顧客とやり取りできるようになります。

たとえば、観光業界では、ロボットの顧客サービスを利用して、今後の旅行のルートを提案したり、ホテルの予約を管理したりしています。

3. 顧客獲得効率の向上

顧客獲得の観点から見ると、AIインテリジェンスはビッグデータ技術を利用して、プロファイルに適合しない顧客をふるい分け、期待に応えるターゲット顧客を正確にふるい分け、購入を希望する顧客を手動のカスタマーサービスに転送することができます。人件費を削減し、作業効率を向上させると同時に、企業の顧客獲得率と返品率も向上します。

Qisuke は、ビッグデータと AI インテリジェンスに基づくセールスリードマイニングプラットフォームとして、豊富なデータラベルと機械学習アルゴリズムを備えており、データのクローズドループを実現し、高度にインテリジェントな顧客推奨を行います。販売リードの発掘、ビジネスチャンスの発見、Qikebao 顧客関係管理システムとの接続時の顧客管理から注文分析まで、フルプロセスのインテリジェントな販売ソリューションが実装されています。

企業はキーワードで検索するだけで、このシステムはネットワーク全体のオンライン企業情報を分析・マイニングし、企業内部の顧客関係管理システムと組み合わせ、ロボット学習を使用して定量的な顧客モデルを自動的に構築し、企業が全国の数千万社から高品質の顧客を正確に発見できるように支援します。企業が販売段階で販売コストを削減し、販売効率を最大化できるよう支援します。

[[411783]]

要約する

人工知能はさまざまな分野から深い注目を集めており、人工知能分野のディープラーニングとインテリジェントデザインは企業の日常業務に浸透し、企業の効率を大幅に向上させています。自社の業界を十分理解し、人工知能などの新しい技術に注目して活用することによってのみ、企業経営に貢献できるようになります。

<<:  現在人類社会が直面している人工知能のセキュリティ問題!

>>:  ハンズフリーロボットがゴミ分別の問題解決に役立つ

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

2022年、どのような技術トレンドが世界を変え続けるのでしょうか?以下は百度研究所の予測です。

あっという間に2021年が過ぎ去りました。今年、新型コロナウイルス感染症のパンデミックは世界経済と社...

...

ビジネス界がディープラーニングの導入に消極的である4つの理由

[51CTO.com クイック翻訳] 過去数年間にわたり、多くの企業がデータ主導のアプローチを採用す...

人工知能の解釈については、この記事を読んでください

人工知能のより一般的な定義、そしてこの分野における初期の定義は、1956 年のダートマス会議で MI...

二足歩行ロボットは撮影以外にも応用シーンが多すぎて問題になっている

揚子江は東に流れ、その波はすべての英雄たちを押し流す。ジャッキー・チェン、ジェット・リー、ジャン=ク...

洪水の知らせを聞いたらすぐに行動を起こしましょう!ロボットは風と波の守護者となることを目指す

災害に直面して、すべての関係者が行動を起こした。人民解放軍部隊が被災者の救出に派遣されているとみられ...

...

...

...

...

教育におけるAIの想像力と限界

広東省の有名な重点中学校である広亜中学校は最近、電子ブレスレット3,500個を購入するために485万...

自動化とロボットの違いと適用可能なシナリオ

[[421134]]ロボット工学と自動化には違いがありますか? 自動化が適用されるかどうかわからない...

トラフィックエンジニアリングによりコード生成の精度が2倍に向上: 19%から44%

新しい論文の著者は、コード生成を「強化」する方法を提案しています。コード生成は人工知能においてますま...

2019年のトップ10テクノロジートレンドは刺激的だ

2019年もすでに半分が過ぎました。今年上半期のテクノロジー業界の目覚ましい成果は何でしょうか?今日...