自動運転車の台頭は半導体業界に発展のチャンスをもたらす

自動運転車の台頭は半導体業界に発展のチャンスをもたらす

現在市販されている「手動運転」の自動車には、ナビゲーション、車載インフォテインメントシステム、道路監視、エンジン状態監視などの機能を担うチップが数多く組み込まれています。自動運転車は、今後 6 年間で新たな巨大な半導体ビジネスチャンスをもたらすでしょう。

[[416059]]

無人運転車にとって最も重要な問題は安全性であり、異常事態が発生した場合には事故を回避するために十分な情報を車に提供する必要があることを意味します。これらのインテリジェント機能には多数のチップが必要です。

業界は自動運転車が半導体業界にもたらした刺激を目の当たりにし、現在では関連規格「自動安全度水準」(略して ASIL)を導入しています。昨年、ASIL準拠チップの市場規模は6,900万米ドルに達し、2020年までに5億米ドルにまで上昇する見込みです。

無人運転車用チップの中で最も成長が著しいのは、路面や車両の分析に使われる「光センサーチップ」だ。IHSの報告書によると、この製品の市場は今後7倍に成長するという。

新石器無人商用車は、新石器が開発・製造し、エンジニアリングと量産が完了した無人商用車製品です。北京経済技術開発区は5月、「無人配送車両管理実施規則」の試行版を正式に発表し、同時にJD.com、Meituan、Xinshiqiに無人配送車両車体コードを発行した。その結果、新世旗は中国で初めて無人配送車両を路上に走らせる資格を取得した企業の1つとなった。

自動運転車に搭載されるチップとしては、ネットワーク接続用のイーサネットチップやFlexRay車載ネットワーク専用チップ、車載システムデータ保存用のフラッシュメモリチップなどがある。さらに、自動運転車はコンピューターと同等であり、ソフトウェアコードの実行や画像処理も必要となるため、従来のメモリチップの需要も生まれる。

コンピュータ産業は衰退に向かっており、世界の半導体市場、特にPCプロセッサ、メモリチップメーカーに影響を与えています。また、スマートフォンチップの分野でも、携帯電話は徐々に飽和の兆候を見せており、チップ産業の原動力は弱まっています。そのため、自動運転車産業は半導体産業の新たな成長ポイントとなるでしょう。

しかし、IHSの報告書は、自動運転技術は日々進歩しているものの、一般の人が自動運転車で移動できるようになるまでにはまだまだ長い道のりがあるとも指摘している。 IHSは、制限のない道路を制限のない速度で自由に走行できる完全自動運転車は、2030年まで利用できない可能性があると予測している。

BYDセミコンダクターは、無人車両の前後にLEDディスプレイスクリーンが搭載されていることを紹介した。ハードウェア設計、ソフトウェア開発から車両統合まで、ディスプレイ画面には業界をリードする自動車グレードのモジュール式共通カソード駆動ディスプレイ ソリューションが採用されています。この製品は、車両の CAN と通信することで、ブート画面のカスタマイズ、車両のステアリング、ブレーキ、その他のステータス プロンプトを含むワイヤレス リモート クラスター制御を実現できます。また、テキスト、アニメーション画像のスクロール再生、自動明るさ調整などもサポートします。

今後、BYDセミコンダクターは人工知能や自動運転などの分野で有名メーカーと緊密な協力関係を築いていくと予想されます。

<<:  2021年に注目すべき10の重要なディープラーニングアルゴリズム

>>:  2021年に理解すべき5つのAIコンセプト

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ディープラーニング(CNN RNN Attention)を使用して大規模なテキスト分類問題を解決する - 概要と実践

[[188373]]著者は最近、深層学習を応用してタオバオ商品のカテゴリー予測問題を解決するプロジェ...

神々の中年の戦いが始まった。どの国内大型モデルが華山の頂上を勝ち取ることができるのか?

2023年も半ばを過ぎた現在、ビッグモデルは爆発後のメタバースのように冷めることなく、ますます活発...

天馬株式:企業に力を与え、ビジネスをシンプルにする

[51CTO.com からのオリジナル記事] ガートナーの分析によると、世界のフォーチュン 500 ...

TensorFlow 学習ニューラルネットワーク構築

1. ニューラルネットワークを構築してレイヤーを追加する入力値、入力サイズ、出力サイズ、活性化関数ニ...

自動運転車の未来はどうなるのか?マッキンゼーは言う

自動運転車は徐々に現実のものとなりつつありますが、まだ多くの疑問が残っています。消費者は本当に運転の...

最適化問題におけるステップサイズが大きいほど、収束速度が速くなり、数十年にわたる勾配降下法アルゴリズムの従来の考え方を覆すものとなった。

機械学習の世界では、最適化問題は非常に重要であり、世界をより良い方向に変える可能性があります。最適化...

AIと機械学習のサイバーセキュリティという新興分​​野で考慮すべき3つのこと

[[343105]] [51CTO.com クイック翻訳] サイバー脅威の複雑さと数は時代とともに進...

WEF: 2023 年のトップ 10 新興テクノロジー

世界経済フォーラム(WEF)は毎年、世界経済と社会に大きな影響を与える可能性のあるトップイノベーショ...

AIのマインドリーディングがサミットであなたを驚かせる!モデルが脳波を翻訳し、人間の思考がスクリーンに映し出される|NeurIPS 2023

今日、私たちの AI は何ができるでしょうか? AI による描画、AI による作曲、AI による動画...

[強く推奨] 史上最も包括的な IT アーキテクト技術知識マップ 34 選

この記事は、著者が長年にわたり蓄積し収集してきた知識とスキルのマップです。編集者は、これを周囲の技術...

機械学習とビットコインの例

[[201737]]私はかつて、機械学習を使用してピグレットの世界で株価と変動を予測する空想的な例を...

AI は予測分析にどのように役立ちますか?

今日、企業はビッグデータ分析を活用し、データ洞察を通じて製品機能を強化し、競争の激しいダイナミックな...

...

...

プロジェクトの失敗を促しますか? MITとスタンフォードでは、大きなモデルが積極的に質問し、あなたが何を望んでいるかを把握できるようにしています

予想通り、リマインダーエンジニアリングは消えつつあり、この新しい研究はその理由を説明しています。何百...