人工知能と教育や指導が出会うと、どんな火花が散るでしょうか?

人工知能と教育や指導が出会うと、どんな火花が散るでしょうか?

人工知能は世界第4次産業革命であり、工業、医療などの分野での応用が拡大しています。オンライン教育の普及は、将来的に人工知能の市場が強力であることを証明しています。伝統的な教育もテクノロジーの進歩により大きな変化を遂げており、よりパーソナライズされたインテリジェントな教育が常に模索されています。

人工知能の発展は教育に新たな可能性をもたらし、教育の公平性を促進し、個人の発達を促進し、誰もがより良い自分になれるようにするための重要なツールとなっています。特に、今回の流行により教育業界における「オンライン実験」が加速し、情報技術はこの実験を円滑に実施するための「安定装置」と「加速装置」となった。多様な学習リソースに直面して、学習効率をどのように向上させるかが、教師が探求し研究する新たな目標となっています。

ご覧のとおり、人工知能は人間と計算の知識に対する新しいアプローチです。人工知能は人間の知能理論のシミュレーションと拡張を研究する技術であり、教育分野への人工知能の浸透により、世界から広く注目を集めています。教育分野における人工知能の応用は、高品質の教育リソースの創出、教育供給構造の最適化、教師の専門スキルの発展の促進、規律構築の最適化を可能にします。

人工知能は教育の供給側の改革に役立ちます。人間とコンピューターの協働教育を開発する現在の教授法は、教室をより効率的にします。人工知能と教育の統合は、より多くの革新的な可能性をもたらし、教育リソースと教師の専門能力開発において独自の利点をもたらします。テクノロジーが進歩するにつれ、あらゆる場所の教室は、生涯学習パートナーなどのより強力な教育ツールによって学習をリアルタイムで評価する新しい様相を呈するようになります。

その中で、個別学習は人工知能が活躍する重要な教育分野です。これまでは、各科目で生徒一人ひとりに1対1の指導を提供することはできませんでした。人工知能は、生徒の学習状況やソーシャルメディアを通じて生徒の能力を分析し、最適な学習方法を見つけることができます。人工知能は教育に変化をもたらし、技術の進歩は不均衡を悪化させるでしょう。人工知能は多くの仕事を減らすでしょうが、人工知能は人々が雇用市場の変化に対応できるように訓練し、より多くのスキルを習得できるようにします。人工知能とVRなどの技術の組み合わせは、実践的な学習方法を再定義するでしょう。人工知能は教育を新たなレベルに引き上げ、今後数年間で教育と指導に革命的な変化をもたらすでしょう。

しかし、無視できないのは、教育における人工知能の応用を合理的に検討し、教育における人工知能の普及を最適化する必要があるということです。人工知能は学校教育に多くの利点をもたらす一方で、データ漏洩や人間と機械の共存など、教育と指導に大きな課題ももたらします。国内外の教育研究者は人工知能教育に対して前向きな姿勢を示していますが、人工知能技術は絶えず発展しており、人工知能の進歩は主に弱い人工知能の分野であるため、人工知能教育の応用に対する過度の楽観主義や人工知能倫理の欠如として現れる応用の一方的さなど、人工知能教育研究の応用に存在する問題を認識する必要があります。現在、AI 支援教育アプリケーションは、教室における教師の役割の変化、教育概念の変化、教育システムに AI システムを導入する際のコストの課題などの課題に直面しています。

つまり、人工知能は新たな原動力であり、その開発と活用は教育と教授のレベルを向上させる重要な側面であり、新たな教育を形作り、将来の教育の形を形作ることができるのです。しかし、AI支援教育は伝統的な教育モデルに取って代わるものではありません。AIと教育の統合は依然としていくつかの複雑な問題に直面しています。AIと教育構造の主従関係を正確に位置付けることができるかどうかは疑問です。同時に、それが効果的であるかどうかは多くの要因に依存します。現代のコンピューター研究の成果を総合的に活用し、早期の人工知能支援教育に対する国家の投資と支援、そして教師と生徒が新しい教育環境に合わせて変化し適応し、教育の質の全面的な最適化と向上を達成する必要性が必要です。

著者所属: 吉林大学

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