現実世界の AI: 今こそ AI が必要な理由

現実世界の AI: 今こそ AI が必要な理由

人類が最も懸念している問題の一つは、人工知能(AI)の将来の発展です。真の AI は、人間の作業のスピード、精度、効果を高めます。

[[419091]]

人工知能の何が問題なのですか?

バーナード・マー氏によると、AI アルゴリズムは人間によって構築されるため、意図的か否かにかかわらず、アルゴリズムに導入した人の偏見が組み込まれる可能性があるとのことです。

ビッグデータ(経験)から学習し、さまざまなフレームワークや環境で人間の問題を解決するために人間のように考えるようにプログラムされたデジタルコンピュータや制御されたロボットマシンによって人間の知性が刺激されることは、人類にとって大きな脅威です。

この種の人間のような AI は、あらゆる狭い認知タスクにおいて人間を上回る、狭い範囲で自動化された「超知能」として急速に台頭しています。

人生がこれほど無意味に感じられたことはなかった。「希望がなく、無意味であり、取るに足らない」

学習性無力感は、今日の社会における大規模な現象であり、「状況の結果に対する実際のまたは認識された制御の欠如」と定義されています。

テクノロジーは日々、より速く、より強力に、よりスマートになり、人間の価値観、人間関係、行動、遺産を減少させています。

人間のように学習するようにプログラムされたコンピュータなどの機械やロボットなどのコンピュータ化されたデバイスは、より優れた、より効率的で、コスト効率の高いソリューションを提供します。

今日、ロボットはインターネット全体を読み取り、工場を運営し、ゲームをし、言語を翻訳し、音楽を作曲し、絵を描き、家を掃除し、車を運転し、爆弾を解除し、義肢を提供し、癌を検出し、手術をサポートし、製品を製造し、私たちを楽しませ、教え、訓練することができます。

機械学習アルゴリズムによって駆動するロボットが工場の現場でますます導入され、高価な人間の労働力を置き換えることができるようになり、これらの機械を使用する企業にとって、価値の創造、提供、獲得がより容易、より迅速、より安価になります。

アマゾンの巨大な貿易工場では、人間が4億8000万点以上の商品を「棚に並べ」、商品をピックアップして梱包する一方、10万台のロボットが巨大な倉庫内で注文品を移動させている。

産業革命の時代に革新的な農業機械が人間や馬に取って代わったように、AI とロボットが人間の仕事のほとんどを置き換えるでしょう。

唯一の希望は、全体的な生産性の向上によって消費者の需要が高まり、雇用が増えるかもしれないということだ。

それにもかかわらず、AI、ロボット工学、自動化は、人間と機械が協力して、人間の思考と機械の知能のデジタルスーパーブレインである1つのグローバルな人間-AIプラットフォームとして働くことが、最良で最も効率的で費用対効果の高いソリューションであることも発見しました。

現実世界の AI と擬人化および人間中心の AI (AAAI)

人間の知性、認知スキル、能力、機能、およびコンピューターにおける知的な行動や動作をシミュレートすることを目的とする、狭義または汎用的な AI としての擬人化および人間中心の AI (AAAI) の全体的な考え方は、決定不可能な道徳的、倫理的、法的ジレンマなど、多くの社会的問題を引き起こしています。

その結果は、ほとんどの国で禁止されている人間のクローン作成よりも悪くなる可能性があり、補償効果のない大量の技術的失業は終わりの始まりに過ぎないだろう。

機械やヒューマノイドロボットが人間の学習や推論を模倣する AAAI の可能性と潜在的な危険性について、善良な人々が人類に警告しているのは次の通りです。

完全な人工知能の開発は人類の終焉を意味するかもしれません…それは独力で発展し、ますます急速に自らを再設計するでしょう。人類は、生物学的進化の遅さによって制限されているため、競争することができず、置き換えられるでしょう。 - スティーブン・ホーキングはBBCに語った

「人間にとっての犬のような存在がロボットにとって存在する日を想像しています。私は機械にとっての犬のような存在です。」—クロード・シャノン

私たちが本当に愚かなことをしないようにするために、国家レベルおよび国際レベルで何らかの規制監督が必要であるとますます考えるようになりました。つまり、AI によって私たちは悪魔を召喚しているのです。 — イーロン・マスクがMITの航空宇宙100周年記念シンポジウムで警告

私たちが必要としているのは、デジタル現実マシンで現実、因果関係、精神性をシミュレート、理解、計算する、まったく新しい種類の人工知能、リアルで真の MI、つまりリアルワールド AI です。

このことは、E・マスク氏のような一部の賢明な実業家たちの間ではますます明らかになりつつあり、彼らは現実世界の AI がなければ、真に知的な機械は存在し得ないことを理解している。

「自動運転には現実世界のAIの主要部分を解決する必要があるため、非常に難しい問題だが、テスラはそれを実現している。AIデーは素晴らしいものになるだろう。」 「現実ほど自由なものはない。」

<<:  人工知能と仮想現実のつながり

>>:  テスラのヒューマノイドロボットは来年オンラインになるでしょうか?専門家:マスク氏は単純すぎる考え方

ブログ    
ブログ    

推薦する

AIと機械学習に切り替えるには、次の5つのスキルを習得する必要があります

1. 機械学習をスキルとして扱うソフトウェア エンジニアとして、私たちは常に学習し、進化するフレーム...

ILO: 生成型AIは大量失業を引き起こす可能性は低いが、雇用を創出するだろう

国連機関である国際労働機関は最近、ChatGPTのような生成AIが人間の間で大規模な失業を引き起こす...

ナレッジグラフの過去と現在: ナレッジグラフがなぜ人気なのか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 近年、ナレッジグラフは、その強力な表現力、優れたスケ...

PHPの再帰アルゴリズムについて話す

PHP はまだ比較的よく使用されているので、PHP の再帰アルゴリズムを研究し、皆さんのお役に立てれ...

AI+がん診断:巨人の「小さなそろばん」はまだ実現困難

[[246868]]スマートヘルスケアの分野における最近のニュースを振り返ると、大手企業は絶えず行動...

AIとIoTが現代の商取引と小売業を強化

小売業界は大きな変革期を迎えています。消費者の購買方法や交流方法が変わり続ける中、小売業者は新たな商...

Keras+LSTM+CRF を使用した固有表現抽出 NER の練習

[[339715]]テキスト分割、品詞タグ付け、固有表現認識は、自然言語処理の分野では非常に基本的な...

...

...

IoT、AI、ブロックチェーンがビジネス経済を変革する

ビジネスとテクノロジーの世界のつながりは非常に強いため、テクノロジーの発展が次の段階に進むたびに、ビ...

Googleに買収された後、大規模なモデル競争がOpenAIに遅れをとる理由がようやく分かった

2018年3月、テクノロジー教育のスタートアップであるSocraticがGoogleに買収されました...

ゴリラもMinecraftをプレイできるようになり、動画を一度見るだけで新しいスキルが手に入る

GPT-4にMinecraftの遊び方を教えた後、人間はゴリラにもこのゲームの遊び方を教えました。写...

人工知能のように製品にユーザーを理解させるにはどうすればよいでしょうか?これらの方法をまとめてみました!

ほとんどの人は、ロボットやアプリケーション ツールについて話すときにインテリジェンスについて言及しま...

顔認識技術の応用リスクと法的規制

顔認識技術は、顔の特徴に基づいて人物を識別する高度な認識技術です。非感度、利便性、正確性から広く利用...

機械学習の背後にある数学的な柱を理解するには、この 5 冊の本が役立ちます。

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...