インテリジェントコンピューティングセンター構築の「サンゴ礁」と「灯台」

インテリジェント コンピューティング センターを「誰でもアクセス可能かつ無料」にする時が来ています。

企業がオフィスに電気を通すことは、競合他社に対してその企業に競争上の優位性を与えるのでしょうか?

答えは自明です。

人工知能 (AI) テクノロジーは、企業にとっての電気と同じくらい、企業の競争上の優位性を高める重要な要素となっています。 100 年以上にわたり、電気はさまざまな産業に力を与えてきましたが、AI もさまざまな産業に力を与えることができます。

国家の観点から見ると、トップレベルの設計では、この傾向はずっと前から見受けられていたようです。「新しいインフラ」という用語は、AI を国家の武器と見なしていますが、AI と IT が公共財と同じ属性を持っていることも明らかにしています。つまり、あらゆる企業と個人が AI を利用できるようになり、AI によって力を得ることが期待されているのです。

では、AI インフラストラクチャを手頃な価格で効果的なものにするにはどうすればよいでしょうか。コストを削減し、大規模で普遍的な使用を実現することに重点を置く必要があります。

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1. AI新インフラとは？

インテリジェント コンピューティング センターの一般的な定義は、「データをリソースとするプラットフォームとしての融合アーキテクチャ コンピューティング システムであり、強力なコンピューティング パワーを使用して AI モデルを駆動し、データを深く処理し、さまざまなインテリジェント コンピューティング サービスを継続的に生成し、ネットワークを通じてクラウド サービスの形で組織や個人に提供できる」というものです。

人工知能産業の発展にとって重要な基盤インフラとして、世界各国間の競争のための戦略的なレイアウトとなっています。政策的な支援と需要に後押しされ、インテリジェントコンピューティングセンターの「着陸の波」が各地で急速に始まっています。しかし、加速するペースの背後には、わが国の人工知能コンピューティングインフラの構築も一連の問題と課題に直面しています。

国家産業情報セキュリティ開発研究センターは9月11日の「次世代人工知能コンピューティングインフラの開発に関する研究報告書」で次のように指摘した。

• 市場はコンピューティング能力の概念について混乱しており、その結果、建設の方向性と建設のニーズの間に不一致が生じています。
• 業界の価格基準は混乱しており、人工知能コンピューティングインフラの構築には統一された価格基準がなく、同じ規模のプロジェクトの価格も場所によって大きく異なります。

建設理念の面では、中​​国のほとんどのコンピューティングセンターは、コンピューティングパワーの性能開発を優先し、次にアプリケーション開発を推進するという戦略を採用しており、上位アプリケーションの移行と互換性は無視されています。その結果、コンピューティングパワーシステムの初期のアプリケーション効率は低く、包括的なインテリジェントアプリケーションシナリオのニーズを十分にサポートできていません。

一方、コンピューティング インフラストラクチャは従来のインフラストラクチャと同じ特性を持ち、どちらも高投資、高リスク、高独占を特徴としています。強度と機能の制限により、インテリジェント コンピューティング センターは街のいたるところにあるわけではなく、ほんのわずかしかありません。

現在のインテリジェントコンピューティングセンターの建設状況は、どの地域や企業がインテリジェントコンピューティングセンターを建設する能力と実力を持っているかが厳密に実証されておらず、その結果、一部の地域で構築されたAIインフラストラクチャが地元の産業発展のニーズに一致せず、再構築と軽使用、重複建設などの現象が発生しています。

インテリジェント コンピューティング センターの建設コストは、主に 3 つの側面に分かれています。1 つ目はインフラストラクチャ ファクトリーの建設であり、2 つ目は必要なサーバー、チップ、その他の機器です。 3つ目は、その後の運用・保守費用や電気代などです。関係者によると、「予備的な計算によると、基本的なインテリジェントコンピューティングセンターの投資規模は1億～2億元から始まるだろう」とのこと。

しかし、マクロ的な視点から見ると、現在のインテリジェントコンピューティングセンターの建設状況は、さまざまな場所で建設されており、最大の建設コストの差は6倍以上に達しています。インターネット上の公開情報によると、国内の4つの人工知能コンピューティングセンターの換算単位コンピューティングパワー建設コストを例にとると、その差は100P16ビットコンピューティングパワーあたり最高投資額4億6000万から最低投資額7500万まで、6.2倍にも達することがわかる。

「地域によって人件費や電気代に多少の違いはあるものの、6倍もの差は予想していなかった」と、国家産業情報セキュリティ開発研究センター情報政策研究所の副主任エンジニア兼所長である黄鵬氏は付け加えた。「原因としては、特にインテリジェントコンピューティングセンターの開発の初期段階での予備研究の不足が原因だと思います。業界全体がまだ模索と実践の過程にあります。開発がどんどん良くなり、持続可能性が強くなるにつれて、コストは下がると信じています」。

隠されたメッセージは、国家資源の利用を最適化するために、インテリジェントコンピューティングセンターの構築では標準を参照し、業界の価格を規制する必要があるということです。

2. どのようなインフラストラクチャを「強化」できますか?

現在、各地にコンピューティング センターを建設する目的は 2 つあります。1 つは、インフラへの投資後、それ自体が産業として発展することです。2 つ目は、インフラが十分な能力を持つようになった後、産業と企業の集積効果を形成することです。

前者は、新世代の情報技術産業をその支援産業、柱産業、主導産業とすることです。浙江省は一連のデータ改革を実施し、ワンストップサービスを実現し、政府のサービス能力がますます強化されている例です。後者は、エンパワーメントの要求を満たし、AI技術を必要とする企業に価値創造の力を与えることです。

これらは目的が異なりますが、同じ意味合いを持っています。インテリジェント コンピューティング センターは、多くの科学的および工学的実験、および人工知能のテストと推論の段階をカバーします。したがって、インテリジェント コンピューティング センターは、ローカルの実際のアプリケーションやシナリオと密接に統合される必要があります。

一方、インフラストラクチャは「基盤」という言葉に重点を置いています。インテリジェントコンピューティングセンターはオープンでなければなりません。まず、少なくとも80％以上の大多数のアプリケーション要件と互換性があり、サポートする必要があります。次に、エコシステムを構築するという「野心」を持ち、主流のソフトウェアアプリケーションエコシステムと互換性があり、幅広い用途、柔軟な移行、コンパイルと開発の難易度が低いなどの特徴を備えている必要があります。

さらに、ユニバーサル アクセスは、新世代のインテリジェント コンピューティング センターに必要な機能でもあります。インテリジェントコンピューティングセンターは、初期段階で多額の資本と人材の投資を必要とします。これは、初期段階でのインテリジェントコンピューティングセンターのサービス価格が中小企業にとって手が出せない可能性があることも意味します。ただし、この種のインフラストラクチャには、総コストは大きくなる可能性がありますが、限界コストは非常に小さいというルールがあります。したがって、ユーザー数が増えるにつれて、平均コストは低下します。

価格が徐々に下がっていることは、誰もがアクセスできるようになっていることの証ですが、人工知能の特性から、それが普遍的であるべきであるというもうひとつの証が生まれます。それは、使えば使うほど賢くなるというものです。より多くの人々がインテリジェント コンピューティング センターを利用して、自らの長所を高め、短所を補うようになって初めて、インテリジェント コンピューティング センターは近代的で強力な国のインフラストラクチャの中核となることができます。

技術が広く採用されて初めて、普遍的な標準が徐々に形成され、技術の使用方法が徐々に標準化され、ベストプラクティスが広く理解され、模倣され、最終的にインフラストラクチャの一部になります。これは、新世代のインテリジェントコンピューティングセンターが普遍的でなければならない重要な理由でもあります。

「新世代人工知能コンピューティングインフラの発展に関する研究報告」では、新しいタイプの公共サービスプラットフォームとして、新世代人工知能コンピューティングインフラは、包括性、アクセシビリティ、セキュリティ、共有、省エネに配慮する必要があると指摘しています。複数のコンピューティングパワーをカバーできる革新的で統合されたコンピューティングプラットフォーム、業界の主流ソフトウェアと互換性のあるオープンで包括的なコンピューティングプラットフォーム、自律的な信頼と継続的なアップグレードを確保できる安全で信頼できるコンピューティングプラットフォーム、地域を越えたリソースフローを実現できる高速で柔軟なコンピューティングプラットフォーム、低エネルギー、高効率、グリーンで省エネのコンピューティングプラットフォームになる必要があります。

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