自律的で制御可能なAIフレームワークは信頼性が高いが、すべてのAIコンピューティングセンターが同等というわけではない

現在、人工知能の発展レベルは、都市の競争力と将来の発展の可能性を測る新たな指標となっている。その結果、地方自治体は人工知能コンピューティングセンターに代表されるインフラを計画し、構築し始めました。メディアの報道によると、武漢、西安、深センなどの人工知能コンピューティングセンターが稼働しており、さらに多くの都市が人工知能コンピューティングセンターの建設計画を議題に上げている。

人工知能コンピューティングセンターの建設において、多くの人が建設投資、コンピューティングパワーの規模、各地の産業知能の推進・促進役割のみに注目していますが、最も重要な問題を見落としている人が多いです。人工知能業界が独立して制御可能なAIフレームワークを持っていない場合、国内の人工知能技術の進化と長期的な発展にとって災難の種をまくことになります。

[[425051]]

自律的で制御可能なAIフレームワークは人工知能産業の発展に貢献する

人工知能の分野では、AIフレームワークはAI分野のオペレーティングシステムとも言えます。チップや大型コンピュータシステムに接続でき、さまざまなビジネスモデルや産業アプリケーションをサポートできます。AI開発の90％はAIフレームワーク層で開発されています。つまり、フレームワークはすべてのアルゴリズム モデルの開発基盤となります。

人工知能技術の発展における AI フレームワークの重要性を理解するのは難しくありません。コンピュータやスマートフォン業界で「システム崩壊」を経験した私たちは、人工知能技術分野で同じ過ちを繰り返さないように細心の注意を払わなければなりません。

現在、国内のテクノロジー大手はAIフレームワークの研究開発を強化し始めており、実りある成果を上げています。業界をリードするフルシナリオAIコンピューティングフレームワークMindSporeは、自律的で制御可能なAIフレームワークを基盤とし、ソースコードに基づく一般的な自動差別化、分散並列トレーニング、データ処理、グラフ実行エンジンの自動実装を備えていることが最大の特徴です。大規模モデルトレーニングのネイティブサポートをサポートし、エンド、エッジ、クラウドのフルシナリオ連携をサポートします。安全で信頼性が高く、効率的で、一度開発して複数回展開できる機能を備えています。

MindSporeは社会全体にオープンソース化されており、更新速度が速く、二次開発が容易で、拡張性に優れているなどの特徴を十分に発揮できることは特筆に値します。企業のAIアプリケーション開発への投資を減らすのに良い効果があり、人工知能技術の進化と業界の急速な発展を促進するのにさらに役立ちます。

人工知能産業の発展は、自主的な管理を堅持し、「現状のまま受け入れる」というアプローチを放棄すべきである。

人工知能業界では、多くのテクノロジー大手が人工知能の将来の発展に焦点を当て、異なる進歩の道を主張しています。一部の企業は、技術チームを結成して技術バトルを開始するために多額の投資を行い、独立した研究開発の道を主張しています。一部の企業は、開発ルートの制約や自社の実力により、自社の人工知能事業を推進するために海外の技術を直接採用しています。

現在の人工知能業界では、海外のAIオープンソースフレームワークを使用している企業がまだいくつかあります。短期的には、「借用」によって開発投資と時間を節約でき、ビジネスを迅速に進めて市場を獲得することができます。しかし、長期的には、このアプローチはお勧めできません。

まず、外国のAIオープンソースフレームワークを採用すれば、自国の開発の主導権を間違いなく他者に渡すことになります。本質的には、他国がAIエコシステムを構築するのを支援していることになります。これは、国内の人工知能の基本ソフトウェア、アプリケーションソフトウェア、アルゴリズムなどが、開発と進化のために外国の技術に頼らざるを得なくなるという事実につながります。簡単な例を挙げると、これは他国の土地に AI ビルを建設するのと同じであり、いつでも他国に「窒息」させられるリスクに直面する可能性があります。

第二に、国家間の競争の変化と技術分離の激化に伴い、我が国は今後、より多くの人材、物的資源、時間を費やして、自立的で安全かつ制御可能な人工知能産業の配置と製品の再配置を徐々に完成させざるを得なくなる可能性がある。これにより、我が国は人工知能産業における好機を逃し、他国との技術格差が拡大し、将来の技術革新競争において消極的かつ不利な立場に置かれる可能性があります。

現在の複雑な外部環境に直面して、科学技術革新の重要性はますます顕著になっています。人工知能の時代において、人工知能コンピューティングセンターなどのコンピューティングインフラストラクチャの進歩を加速させる際、単に「模倣」のアプローチを採用することはできません。人工知能の発展の将来の動向と戦略的意義をより高い次元で考えなければなりません。技術革新を強化し、最先端技術を継続的に突破し、新しい技術アーキテクチャを使用して、独立した制御可能な人工知能産業システムを構築することで、他の国に追いつくか、さらには追い越し、人工知能産業の発展のリーダーになるチャンスが得られます。