ガートナー:テクノロジープロバイダーの33%が2年以内にAIに100万ドル以上を投資する

ガートナー:テクノロジープロバイダーの33%が2年以内にAIに100万ドル以上を投資する

[[427302]]

ガートナーの新しい調査によると、人工知能 (AI) 技術計画を持つテクノロジーおよびサービス プロバイダー組織の 3 分の 1 が、今後 2 年間で AI 技術に 100 万ドル以上を投資する予定であると回答しました。 AI技術を主要な投資分野と認識している回答者の大多数(87%)は、業界全体のAIへの投資が現在から2022年の間に中程度から急速に増加すると考えています。

「AI技術の急速な進化と多様性は、あらゆる業界に影響を与えるでしょう」とガートナーのエグゼクティブバイスプレジデント、エロール・ラシット氏は語ります。「テクノロジーに重点を置く組織は、AIが重要なデータを評価してビジネス効率を向上させるだけでなく、新しい製品やサービスを生み出し、顧客基盤を拡大し、新たな収益を生み出すこともできると認識し、AIへの投資を増やしています。こうした真剣な投資は、AIをめぐる誇大宣伝を払拭するのに役立つでしょう。」

クラウドやIoTなどの他の新興技術分野と比較すると、AI技術の平均投資額は2番目に高いです。 AI に投資している組織の回答者は、コンピューター ビジョンに最も多くの投資を計画しており、2 年間で平均 679,000 ドルを投資すると回答しました (図 1 を参照)。

図1: 人工知能の新興技術への投資額


出典: ガートナー (2021 年 9 月)

「AI技術に25万ドル未満の投資をしたと答えた回答者はほとんどいなかった。これは、AI開発プロジェクトが他の技術革新に比べて比較的コストがかかることを示唆している」とラシット氏は述べた。「AIモデルの構築とトレーニングの複雑さを考えると、この分野に参入するのは簡単ではない」

AIの導入と統合を妨げる問題は依然として存在する

調査では、AI技術は他のイノベーション分野に比べて比較的成熟度が低いことも明らかになった。回答者の半数以上が、自社の AI 製品およびサービスが対象顧客に広く採用されていると回答しました。回答者の 41% は、新興 AI テクノロジーはまだ開発段階または初期導入段階にあると考えています。これは、新しいまたは強化された AI 製品やサービスが一般に利用可能になると、導入の波が起こる可能性が高いことを意味します。

AI に投資する組織が新興技術の統合に失敗する最大の理由として、技術の未熟さが挙げられます。さらに、AI に投資したものの、実装の進捗が予想よりも遅かった製品リーダーは、製品の複雑さとスキル不足が進捗を妨げる主な問題であると述べています。

「これらの調査回答は、AI技術の複雑さによる開発段階の困難さ、および技術人材の供給が限られているためにAI人材の採用において業界が直面している課題を反映している」とラシット氏は述べた。

2021年の第2回ガートナー新興テクノロジー製品リーダー調査は、2021年4月から6月にかけてオンライン調査の形式で実施され、中国、香港、イスラエル、日本、シンガポール、英国、米国の268人の回答者が参加しました。回答者は全員、組織の新興技術への投資決定に関与しており、ハイテク業界の組織で働いており、2020年度の組織の総企業収益は1,000万米ドルを超えています。

<<:  ついにAI、BI、ビッグデータ、データサイエンスをわかりやすく説明する人が出てきた

>>:  Nova One Advisor: 世界の医療画像 AI 市場の収益は 2027 年に 200 億米ドルに達する見込み

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

メタバース+AIとデータの未来は明るい

私たちは現在、拡張現実 (AR) と仮想現実 (VR) によって実現される新しい体験によって勢いを増...

農業生産性を最適化するスマート農業監視ソリューション

すべての IoT ソリューションの中で、スマート農業システムは間違いなく際立つでしょう。世界経済の中...

ニューラルネットワークの背後にあるシンプルな数学

[[376715]] > Unsplash の Alina Grubnyak による画像ニュー...

成功する機械学習チームを構築するための 4 つのステップ

導入企業にとって、機械学習チームを 0 から 1 まで構築する方法は、多くの企業にとって非常に頭の痛...

中国の独立知的財産TianyuanディープラーニングエンジンとTensorFlowおよびPyTorchの比較を体験

[51CTO.com からのオリジナル記事] ディープラーニングを軸に早くから事業を開始した中国の ...

製造業の発展は新たな課題に直面しており、人工知能が重要な役割を果たすだろう

[[245913]]現在、製造業の発展は新たな歴史的時期を迎えており、世界各国間の競争の焦点となって...

.Net Framework ガベージ コレクション固有のアルゴリズムの詳細な説明

.Net Framework は、Microsoft が提供する .NET 開発に基づいた基本環境で...

2022年のインテリジェント運用保守(AIOps)の開発動向

AIOps (IT 運用のための人工知能)、つまりインテリジェントな運用と保守は、人工知能の機能を運...

私たちの重要なインフラは人工知能に対応できるでしょうか?

ChatGPT を楽しみや機能のために使用する個人から、タスクの自動化に人工知能 (AI) を適用...

人工知能と機械学習の違いと機能は何ですか?

人工知能と機械学習。これらの言葉だけでも、意思決定を行うコンピューターが部署や課全体に取って代わる世...

DFSアルゴリズムは5つの島の問題を克服する

[[429450]]この記事はWeChatの公開アカウント「labuladong」から転載したもので...

北京交通大学が中国初の大規模交通モデルTransGPTのソースを公開、商用利用は無料

7月28日、北京交通大学は中国コンピュータ学会のインテリジェント交通部門および祖智多模型公司と協力し...

ピリパインテリジェントファイナンス&タックス2018エンタープライズサービス+ウィズダムフォーラムが成功裏に終了

ピリパ・インテリジェンス・アンド・タックスが主催する2018年企業サービス+ウィズダムフォーラムが、...

宜春市はファーウェイと提携し、ビッグデータと人工知能で市のデジタル変革を推進

2019年11月21日〜22日、第一回ファーウェイ宜春市ビッグデータ・人工知能サミットフォーラムと宜...