人工知能の時代:知識を活用して人間関係を変える

人工知能の時代:知識を活用して人間関係を変える

[[428386]]

ヘンリー・A・キッシンジャー、エリック・シュミット、ダニエル・ハッテンロッカーによる「人工知能の時代」の書評。

人工知能は、人間のグランドマスターが決して思いつかないような動きをすることで、チェスで勝つことを学んだ。別の AI は、人間の科学者には知られていない分子特性を分析することで、新しい抗生物質を発見しました。現在、AI搭載のジェット機は、シミュレーションによる空中戦で経験豊富な人間のパイロットに勝利している。人工知能は、検索、ストリーミング、医療、教育、その他多くの分野でオンライン化されつつあり、人間が現実を体験する方法を変えています。

人工知能は人間の努力のスピード、精度、効果を高めます。金融機関では、AI テクノロジーを使用して、不正の可能性がある取引を特定し、迅速かつ正確な信用スコアリングを採用し、手作業による集中的なデータ管理タスクを自動化することができます。

人工知能時代の代表的な思想家 3 人、ヘンリー A. キッシンジャー、エリック シュミット、ダニエル ヘルテンロックが集まり、AI が人類と知識、政治、そして人々が暮らす社会との関係をどのように変えるのかを探ります。人工知能の時代は、すべての人々の現在と未来にとって重要なロードマップです。これは前例のない時代です。

医療における人工知能: AI は放射線科医に臨床意思決定のサポートを提供し、患者ケアを改善できます。画像処理の面では、DL アルゴリズムは医療画像から特徴を選択および抽出し、新しい特徴を作​​成するのに役立ちます。

教育における人工知能: AI は、知識のギャップを考慮しながら生徒が何を知っていて何を知らないかを把握し、各学習者に合わせた学習計画を作成するのに役立ちます。このように、AI は学習を学生の特定のニーズに合わせて調整し、学習効果を高めます。

検索における人工知能:何よりもまず、検索は高度な機械学習の初期かつ主要な消費者の 1 つです。検索クエリに対して適切な結果を見つけるには、クエリと結果の組み合わせのクリックスルー率を予測する必要があるためです。関連性の高い結果が表示されるということは、クリック数、トラフィック、収益が増えることを意味します。

ストリーミングにおける人工知能:おそらく、メディア ストリーミングにおいて AI が果たせる最も重要な役割は、適切なオーディオ/ビデオの推奨を行う能力です。 … Netflix の AI 推奨エンジンは、あなたが見たい映画やテレビ番組の種類など、デジタル消費習慣に関する驚くべき洞察を提供します。

<<:  ZeroMat: データを一切使用せずにレコメンデーションシステムのコールドスタート問題を解決する

>>:  Microsoft Translator は 100 を突破し、チベット語、ウイグル語など 12 の新しい言語/方言のサポートを追加しました...

推薦する

Google: 大規模モデルは出現する能力だけでなく、長いトレーニング時間を経て「理解」する能力も備えている

2021年、研究者たちは一連のマイクロモデルを訓練しているときに驚くべき発見をしました。それは、長期...

OpenAI: GPT-5が危険すぎる場合、理事会はアルトマンの釈放を阻止する権利がある

OpenAIは新たな発表を行った。取締役会はアルトマン氏の決定を拒否する権限を持つようになった。特に...

上海交通大学卒業生によるソロ作品! 50年間のゼロ進歩アルゴリズム問題が解決された

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

インテリジェントビル通信ネットワークシステムのセキュリティ管理

セキュリティ管理は常にネットワーク管理の重要な部分であり、最も重要なリンクの 1 つです。また、ユー...

Google UFOGen は、非常に高速なサンプリング速度で高品質の画像を生成できます。

過去1年間、Stable Diffusionに代表される一連の文化イメージ拡散モデルは、ビジュアル創...

...

持続可能なスマートシティの開発におけるスマートビルの重要な役割

[[388162]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-158...

機械学習で人気のアルゴリズムトップ10

現在、機械学習のためのアルゴリズムは数多く存在します。初心者にとってはかなり圧倒されるかもしれません...

...

汎用人工知能は可能か?

人工知能という用語が最初に使われたのは、より正確には「狭義の AI」と呼ぶべきものでした。これは強力...

...

ソフトウェアエンジニアの年収は930万ドル! Googleの給与が明らかに:15億6千万ドルは史上最高額

シリコンバレーの大企業の中でも、グーグルの従業員はテクノロジー業界で最も高給を得ている社員の一部であ...