2021年最後の法定休日に別れを告げ、皆が仕事に戻り、仕事帰りの通勤のリズムが戻りました。 北京、上海、広州、深センの主要オフィスエリアの地図ナビゲーションソフトウェアでも、ラッシュアワー時にはルートが黄色、濃い赤色、さらには紫色に戻ります。 Google のカーボン ニュートラル: スマート交通一昨日、Googleは公式ウェブサイトに、Google CEOのピチャイ氏の署名入りの「Googleでより持続可能な選択肢をお届けします」と題したブログ記事を公開した。
記事では、Google が二酸化炭素排出量を削減し、持続可能な開発を実現するために、次のような一連の製品とソリューションを使用していると述べられています。
Google の最高サステナビリティ責任者であるケイト・ブラント氏が、現在進行中のパイロット スタディについて説明します。彼らは、非効率な信号は車のアイドリングを招き、排気ガスの排出を増やし、過剰な消費を引き起こし、都市の空気を汚染すると考えている。 そこで、GoogleとイスラエルのNational Road Groupは、ハイファ(エルサレムとテルアビブに次ぐイスラエル第3の都市)とベエルシェバ(イスラエル第4の都市)でAI信号機に関する調査を実施した。 AIを使用して信号を最適化すると、燃料消費量と渋滞が10~20%削減されることがテストで判明した。 AI信号機の実装手順グーグルが導入したスマート信号機に加え、イスラエルは早くも2019年にスマート交通企業と協力し、テルアビブ空港の近くにスマート信号機を設置し始めた。
イスラエル、路上のAI信号機を交換・アップグレード 彼らのソリューションによれば、AI 信号機の展開とデバッグは次のステップに分かれています。 物体検出: 交差点にカメラを設置して、車両、非自動車、歩行者を正確に識別し、バスや救急車も識別して最適化できます。 交通予測: 蓄積された交通データに基づいて交差点の交通状況を予測し、交差点の交通量がいつ増加または減少し始めるかを事前に推定します。 信号機を最適化します。 交通の流れを予測し、信号を動的に変更することで、交差点でのリアルタイムの交通の流れを調整し、事前に渋滞を緩和したり、リアルタイムで渋滞を迂回させたりすることができます。 さらに、潜在的な事故率を監視し、救急車や消防車などの都市部の緊急輸送手段の走行ルートを最適化することもできます。 |
<<: ロボットは意識を獲得できるのか?もしそうなら、どうやって知るのでしょうか?
同じ場所で二度失敗することがないように、そして他の人の役に立つために、私は自分の情熱に従ってデータ ...
9月3日午後、「オレンジクラウドテクノロジーイノベーションプラットフォームが産業企業のデジタル変革を...
1月22日、日本で最も権威のある文学賞である芥川賞を受賞した作家が、受賞作である小説「東京同情塔」の...
グラフディープラーニング(GDL)は有望な研究分野であり、グラフデータに基づいた学習や分析は非常に有...
1. 人工知能と機械学習記事を始める前に、下の図 1.1 に示すように、人工知能、機械学習、ディープ...
翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou複雑さを乗り越える: 医療における患者数の予測医療にお...
4月7日、権威あるAIベンチマーク評価組織MLPerfが最新の推論パフォーマンスリストを公開した。 ...
最近、工業情報化省の公式ウェブサイトは、2020年1月から12月までのロボット産業の稼働状況を発表し...
ほとんどの人は、ロボットやアプリケーション ツールについて話すときにインテリジェンスについて言及しま...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...