偽の動画や画像の拡散に対する懸念は世界中で高まっており、Adobe もその懸念を共有していると述べている。本日、Adobe はカリフォルニア大学バークレー校の科学者と共同で、機械学習を使用して顔画像が操作されているかどうかを自動的に検出する新しい研究結果を発表しました。 同社は、この最新の研究をすぐに商品化する計画はないと述べたが、広報担当者は、これは画像、ビデオ、音声、文書の操作をより正確に検出するためにアドビが行っている多くの取り組みの1つにすぎないと述べた。 この研究は、顔の形を調整したり表情を変えたりするためによく使用される Photoshop の Liquify ツールを使用した編集用に特別に設計されました。このソフトウェアを作成するために、エンジニアは、Liquify を使用して編集する前と後の画像を含む顔のデータベースでニューラル ネットワークをトレーニングしました。 結果として得られるアルゴリズムは非常に効率的です。編集された顔のサンプルを見つけるように求められたとき、人間のボランティアは53%の確率で正しい答えを出したが、アルゴリズムは99%の確率で正しかった。このツールは、写真を編集されていない元の状態に復元する方法も提案します。 研究は有望ではあるが、こうしたツールは操作されたメディアの有害な影響を止めるための万能薬ではない。フェイクニュースの拡散で見てきたように、コンテンツが明らかに虚偽であったり、すぐに誤りだと証明できたりしても、ソーシャル メディアで共有され、受け入れられることになります。 |
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