モバイル アプリケーション業界は長年にわたって発展しており、当社のシステムの重要な部分となっています。ビジネス分野に関係なく、すべての企業は最大限の成長を実現するためにモバイル アプリ テクノロジーを統合する必要があります。次に、今後の技術開発における5つの大きなトレンドについてお話しします。
1.人工知能プログラム:近年、人工知能の技術は大きな進歩を遂げました。 AI をモバイル アプリケーションに統合すると、アプリケーションがよりスマートになるだけでなく、企業は多くのコストを節約できます。さらに、これらのアプリケーションは人工知能に統合することもでき、人々に多くの利便性を提供します。今後、人工知能はより多くの分野で活用されるようになるでしょう。 2. Android Instant Apps : Google は、開発者とユーザーにさらに便利なサービスを提供するために、2016 年に Instant Apps をリリースしました。これらのネイティブ アプリは Web サイトのように機能し、より多くのユーザーに利用してもらえるようになります。 Instant Apps は、ユーザーがダウンロードせずにアクセスできる多くのアプリの試用版と考えることができます。これらのアプリはインストールを必要としないため、アプリとユーザーの間の障壁が取り除かれます。 3. モノのインターネット: モノのインターネットは、時間の経過とともに発展してきた産業になりました。この技術を使用すると、リモート コントロールやアプリケーションを通じて非 IT デバイスを制御できるようになります。これにより、ユーザーの生活に多くの利便性がもたらされるため、モノのインターネットは今後も長期にわたって発展し続けるでしょう。 4.ロボットの台頭: ロボットの導入は人類にとって大きな進歩です。 Google Play ストアには約 220 万のアプリがあり、Apple App Store には 200 万のアプリがあり、その多くはチャットボットを使用してアプリをより効果的に宣伝しています。 5.モバイル アプリケーションのセキュリティ: サイバーセキュリティは、技術の進歩のあらゆる側面に影響を与えます。 Apple が最近、Objective C から Swift へ独自のコーディング言語に移行したことは、開発者や設計者にとって、アプリ開発の初期段階で IT セキュリティを統合することの重要性を思い出させるものとなるはずです。さらに、多くのアプリケーションには支払い機能や金銭取引機能が含まれており、これにも完璧なセキュリティが求められます。開発者は、ユーザーの安全を確保するために、コードの暗号化、安全なバックエンドと API、信頼できる支払いゲートウェイなどの重要な手順を組み込む必要があります。 |
<<: 権威ある業界レポートが発表されました。我が国のロボット開発の特徴と傾向は何ですか?
>>: グラフニューラルネットワーク (GNN) とは何ですか?
[[343693]]序文実際の開発では、暗号化と復号化が広く使用されています。一般的に使用される暗号...
網膜は人体の中で唯一、血管や神経細胞の変化を非侵襲的に直接観察できる組織であり、さまざまな慢性疾患の...
人工知能 (AI) は、コンピューター サイエンス、数学、心理学、言語学などの分野が関わる学際的な分...
Gartner, Inc. は、人工知能のデータ需要を満たすために急速に進化している分野であるデータ...
[51CTO.com からのオリジナル記事] 人工知能は間違いなく、今日最も注目されている技術の ...
[51CTO.com クイック翻訳] 今日のインターネット時代において、ネットワーク セキュリティは...
[[334871]]原題:「人間の顔認識」から「犬の顔認識」まで、人工知能はペット経済にも参入する...
概要: ディープラーニングは、想像もできない形で社会や個人の生活に大きな影響を与えます。今後数年間で...
王耀南院士が2020年国家ロボット開発フォーラムで報告著者プロフィール:王耀南、中国工程院院士、湖南...
スターヒューマノイドロボット企業フィギュアがハイライトの瞬間を迎えました!先ほど、OpenAIとFi...
[[429163]]人工知能、機械学習、自動化などの先進技術の普及により、企業のビジネスシナリオは大...
置き換えられるというよりは、スキルの反復の方が心配です。 2017年は、人工知能が世界中で大きな注目...
概要: 顔認識を実現するための 1 行のコード、1. まず、システムに認識させたいすべての人の写真が...
1. 要件の説明長い文字列と短い文字列を入力し、短い文字列に現れる文字を長い文字列から削除するプログ...