将来、人工知能技術は動物実験に取って代わる可能性を秘めているのでしょうか?

動物実験は動物に対して行われる最も残酷な行為の一つと考えられています。研究によると、マウス、カエル、犬、ウサギ、サル、猫など、1億匹以上の動物が動物実験で死亡していることが明らかになっています。同時に、人工知能や機械学習などの先進技術は、AI モデルを通じて人間の作業負荷を効果的に軽減しながら生産性の向上に貢献しています。そのため、AI は将来的に動物実験に取って代わる可能性があり、実験で動物が傷つけられるのを防ぐ新しい方法となるでしょう。 AI モデルがどのようにしてこれらの動物を動物実験から解放できるかを以下でご覧ください。

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動物実験は長い間、動物の命を犠牲にしてきましたが、何百万人もの人間の命も救ってきました。動物実験により、ワクチン、抗生物質、その他多くの医薬品など、驚くべき医療革新が可能になりました。しかし、これは長年にわたりこれらの実験のために命を犠牲にしてきた動物たちにとって不公平なことである。一部の動物実験は、薬が人間にどのように作用するかを予測するには信頼性が不十分であることが観察されています。これにより、多くの時間、お金、そして動物の命が無駄になります。したがって、これらの実験には人工知能モデルを使用する必要があります。トレーニング データが正確であれば、人工知能と機械学習は効率的に信頼性の高い結果を生成できます。

AI モデルは、コンピューター ビジョンと正確なデータセットを通じて、何百万もの動物の命を救うことができます。これは動物モデルに代わる真の技術の 1 つであり、医薬品の発見において信頼性が高く安全な結果を生み出す大きな可能性を秘めています。量子コンピューティング技術の出現により、画期的で実験的なアプローチが生まれています。したがって、異なる動物を使用した信頼性の低い動物実験を行う必要はありません。

2016年、トーマス・ハルトゥング率いるジョンズ・ホプキンス大学の研究者グループは、類似のデータベースや以前に実施した動物実験からの予測と比較した後、薬物の毒性を判定できる人工知能アルゴリズムの開発に成功した。ソフトウェア プロジェクトにより、動物実験では矛盾が見られ、同じ実験でも動物によって結果が異なる可能性があることがこの研究者グループに示されました。研究室では動物を使って実験を行うことはできないし、コンピューターではさまざまなテストを完了することはできないと懸念する声もある。

VerisimLife のようなスタートアップ企業は、近い将来に動物実験に代わるバイオシミュレーションにおける AI と機械学習の力を活用し始めています。 VerisimLife は、創薬のための動物実験を削減するためのデジタル動物シミュレーション システムの構築に注力しているサンフランシスコを拠点とするバイオテクノロジーの新興企業です。この AI モデルは、動物実験の残酷さを排除し、プロセスが遅く信頼性が低い場合に医薬品の開発と研究を前進させる可能性があります。