人工知能は意識を発達させることができるか？人間の心をシミュレートすることがAIの究極の目標である

人工知能に関する議論では意識が重要な役割を果たします。

人工知能法（AIS）は、情報分野の企業が取り組む分散エンジニアリングプロジェクトです。人工知能の長期的な目標は、現実世界で人間の心をシミュレートし、世界を人工意識と人工知能で満たすことです。

人工知能が開発段階に入る前から、人々は研究を通じて、脳内の知識創造メカニズムが人工知能と同等であることを発見していました。企業プロジェクトの最初の目標は、脳が問題を処理する方法をシミュレートするために 27 個の 3 MHz プロセッサのクラスターを使用して 1,000 億個のニューロンの動作をシミュレートする最大の点字モデルを再構築することです。しかし、このプロジェクトでは、脳のリアルタイムモデルは実現不可能であるとも推測しています。この研究の目的は、この推測が誤りであり、機械は現時点では人間の脳をシミュレートできないことを証明することです。

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人工意識は、機械意識 (MC) または人工意識とも呼ばれ、人工知能と認知ロボットに関連する側面の集合です。人工意識の概念の目的は、合成できるもの、つまり人工的に作られた物体に見られる意識を特定することです。

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神経科学では、この認識は「知覚の神経相関」または「NCC」として知られる脳のさまざまな部分の相互作用から生じると仮説を立てています。しかし、私たちはまだ、人間の意志で可能なすべての知的タスクを実行できる「強い」AI（つまり、人工汎用知能）の技術にさえ到達していません。しかし、近年の AI の重要な進歩は、近い将来に強力な AI が実現可能になる可能性があることを示唆しています。

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汎用人工知能 (AGI) とは、人間が望むあらゆる操作をデバイスがうまく実行できる能力のことで、一部の AI 研究の主な主題であり、SF や将来の研究の一般的なトピックでもあります。一部の研究者は、この人工万能電源を強力な Al または「フル Al」と呼んでいます。

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人工知能の最新技術は機械学習であり、人工知能の頂点は完全な人工知能機能を実現することです。現代の機械学習アルゴリズムとは異なり、人間は受動的に学習することなく、新しいスキルを学習し、現在の状況に適応します。機械学習アルゴリズムは、特定のジョブについて教育される必要があります。

機械が意識を生み出すことができるかどうかという問題はまだ議論中ですが、適切にプログラムされた機械は実際には心であり、優れたプログラムを備えたコンピューターは事実上、意識と認知の状態として表現されることになります。