機械学習がサイバー脅威に対する最善の武器である理由

攻撃対象領域が拡大し続け、攻撃手法がより高度化するにつれ、セキュリティ業界は現在、深刻な「セキュリテ...

データセキュリティを保護しながらAIタスクを加速

MIT の研究者は、ディープ ニューラル ネットワーク アクセラレータの最適な設計を効率的に特定し、...

その場所を爆破しろ！ディープマインドによる汎用人工知能の新たなブレークスルー：重みのセットが視覚テキストと意思決定をカバー

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

CoBEVFlow: 車両と道路の協調認識におけるタイミングの非同期の問題を解決

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

世界初！人間の脳のようなスーパーコンピュータ「シェナン」がまもなく発売され、ムーアの法則を破り、エネルギー消費を数桁削減する

人間の脳は地球上で最も効率的な計算装置です。わずか 20W の電力と 1.3kg の質量で、1 秒間...

チューリング賞受賞者のジュディア・パールが語る「データだけに頼るな」

[[412443]]現在の人工知能研究コミュニティでは、データ中心の方法が絶対的に優勢であり、その...

Python 学習パス - Python スライス シミュレーション LRU アルゴリズム

問題の説明: プロセスが 3 つのメイン メモリ ブロックを使用する権利を取得しました。プロセスが ...

アルゴリズム | 再帰の深い理解、あなたは再帰を誤解しています

再帰は、プログラミングの本で説明するのが最も難しい部分である魔法のアルゴリズムです。これらの本では通...

人々が家に座っていて、車が道路を走っています。自動運転は信頼できるのでしょうか?

これまで、無人運転車は基本的にテレビや映画でしか耳にしませんでした。現在、無人運転車の技術は長い間実...

自動運転データの所有権をめぐる戦い

次のようなシナリオを想像してください。 あなたはレベル3の自動運転機能を備えたAudi A8を所有し...

マイクロソフトのGitHub Copilotサービスは大きな損失を被っていると報じられており、同社は独自のAIチップを開発してNvidiaに対抗する予定だ

10月10日のニュース、過去1年間、生成AIの流行は多くの企業に莫大な利益をもたらしました。最大の受...

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テレンス・タオは数学の問題を解くために大規模なモデルを使用しています。コードの生成とLaTeXの数式の編集は非常に便利です。

過去数か月間、数学者のテレンス・タオ氏は、ChatGPT を使用して数学の問題を解くのに何度も試み、...

AI、ブロックチェーン、IoT、5Gの未来は統合だ

企業は業務を最適化し、現在の誇大宣伝サイクルを活用するために AI の導入に躍起になっています。報告...

AIシミュレーターが物理シミュレーションで新たなSOTAを達成！

機械学習により、コンピュータグラフィックス（CG）シミュレーションがよりリアルになります。この方法は...