人工知能分野における新たな投資・資金調達ブームの恩恵を受けている企業はどこでしょうか?

人工知能分野における新たな投資・資金調達ブームの恩恵を受けている企業はどこでしょうか?

人工知能(AI)分野が低迷していた時期を経て、AIの4大ドラゴンの1つである易図科技(Yitu Technology)が科学技術イノベーションボードに正式に上場される予定であり、新たな投資・資金調達ブームが始まった。

知東西の統計によると、2021年8月から10月までのわずか3か月間で、国内のAI企業200社以上が資金調達を行った。

また、金額面でも、不完全な統計によると、1億元の「小さな目標」を達成した人工知能企業は93社以上あり、つまり、単一の資金調達額が1億元を超え、総資金調達額は356億元を超えています。

セグメント化されたトラックの観点から見ると、自動運転、ロボット、AIチップ、産業用インターネット、スマートIoT、医療健康などの分野はすべて人気のある方向です。

上位 3 つの資金調達は次のとおりです。

TOP1のスマート掃除家電メーカーDreame Technologyが36億人民元を調達。

TOP2のAI Pharmaceuticals - Jingtai Technologyは4億ドル(約25億5,500万人民元)を調達しました。

TOP3. スマートリテールサービスプロバイダーのHuice Company、資金調達額は3億1,200万米ドル(約19億9,300万人民元)。

また、この3か月間の融資ブームでは、1件の融資額が10億人民元を超える案件が9件もあった。

AIヘルスケア、AIチップ、ロボット、自動運転など4つの注目分野では、1社当たり1億元以上の資金調達を受けた企業が47社あり、市場の半分を占めている。





ビジネスにおいて常に無力感を感じ、環境や現実に縛られていると感じる人は多いですが、実は成長の過程で心の奥底に刻み込まれた、目に見えない制約の数々が彼らを縛っているのです。限界を突破するには、ある種の力と爆発力が必要です。この爆発的な力は、心と精神、そして周囲の世界に対する洞察力から生まれます。

著名な経営学、M&Aの専門家である王宇坤教授による要約です。


私たちは皆学ぶ必要があり、指示を必要としています。

現在、中国では、斉吉起業キャンプが生み出した「まず投資し、その後加速する」という中核モデルが、さまざまな分野の起業家の間で人気を集めています。

Qi Ji ChuangtanはLu Qi氏が設立した起業家キャンプであり、その前身はYC Chinaです。 YC は世界的に有名な初期段階の投資促進機関です。Airbnb や Dropbox など約 40 社のスーパーユニコーン企業への第 1 ラウンドの投資機関となっています。

このモデルはなぜ人気があるのでしょうか?

まず、財政的な支援があります。これが最も直接的なサポートです。 0から1へのインキュベーションを実現するために、適格なスタートアップに一定額のスタートアップ資金を提供します。

2番目に、ガイダンスがあります。さまざまなテクノロジーおよび起業分野の専門家が起業メンターとして活躍します。業界で蓄積された幅広い製品および技術経験に基づいて、起業家に的を絞ったアドバイスを提供し、起業チームが回り道を回避できるよう支援します。

再度、承認があります。十分な承認を得た投資機関の認知があれば、他の投資家を引き付けることは自然なこととなり、デューデリジェンスや評価でも多くの手順を省くことができます。 2020年のスタートアップ企業のうち、82%がロードショー後に次の資金調達ラウンドを完了し、その後の投資家には、Sequoia、Hillhouse、Matrix Partners、Gaorong、IDGなど多くの著名な投資機関が含まれていました。

奇集創潭が最近発表した2021年秋季キャンププロジェクトのテーマ分布によると、最も人気のあるトラックTOP10は私たちに多くのインスピレーションを与えることができます。人気上位 10 プロジェクトのテーマは次のとおりです。

1. エンタープライズサービス。

2. 人工知能

3. ハードウェア

4. 高度な製造業

5. 開発者ツール

6. センサー

7.B2B;

8. 拡張現実

9. チップ

10. 航空宇宙

他にも、バーチャルリアリティ、医療、バイオテクノロジー、市場プラットフォーム、オープンソースなどの人気分野が含まれますが、東方林宇は、全体的な方向性は実際にはデジタルのアップグレードと変革に集中しているとまとめました。

したがって、デジタルツイン、メタバース、仮想現実、拡張現実などの概念は、人工知能技術と組み合わされ、人間とデジタル体験の強力な相互作用の時代はすでに一般的な傾向になっています。無力感を打破し、限界を突破し、爆発的な力を見つけたいのであれば、積極的に適応して、デジタル時代にうまく生き残るしかありません。

<<:  将来、人工知能によって一般の人々は職を失うことになるのでしょうか?マスク氏の答えを見てください。

>>:  現代のサイバーセキュリティに人工知能が必要な理由

ブログ    

推薦する

マスク氏は有言実行だ!テスラブランドの人工呼吸器が「納品」、モデル3の部品で製造

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

分類アルゴリズムの概要

[[151327]]決定木分類アルゴリズム決定木誘導は古典的な分類アルゴリズムです。これは、トップダ...

...

ChatGPTに加えて、知っておくべき14の大きなモデルがあります

多くの上司は人工知能を未来と見ており、多くのテクノロジーリーダーは ChatGPT を人工知能と同義...

建物をスマートかつ持続可能なものに変える重要性

[[428632]]温室効果ガス削減目標と規制要件を満たすには、企業は施設をエネルギー効率の高いスマ...

トポロジカルデータ分析(TDA)は、人工知能のブラックボックスを破ると期待される魔法のアルゴリズムです。

本稿では、トポロジカルデータ分析 (TDA) の基本原理を紹介し、事例を示し、この方法が視覚分析を効...

国防総省は「数日前」に出来事を予測できる人工知能をテストしている

クラウド コンピューティングもこの設定で重要な役割を果たし、世界中から収集された膨大な量のデータを効...

ロボットが高齢者介護のあらゆる問題を解決する

人口の高齢化は世界中の発展途上国や先進国が直面する深刻な問題となっている。 少数の人間が大多数の人間...

各行列乗算には1光子未満が使用され、手書き数字認識の精度は90%を超え、光ニューラルネットワークの効率は数桁向上します。

現在、ディープラーニングは、ゲーム、自然言語翻訳、医療画像分析など、ますます多くのタスクで人間を上回...

Yixue EducationのCui Wei氏:将来、教育分野での授業はロボットに置き換えられるでしょう

[原文は51CTO.comより] 教育業界と人工知能が出会うと、どんな火花が散るでしょうか?国内外の...

...

67トピック、11528の質問、新しい中国の大規模モデルマルチタスクベンチマークCMMLUがリリースされました

MBZUAI、上海交通大学、Microsoft Research Asia は協力して、包括的な中国...

...