人工知能(AI)分野が低迷していた時期を経て、AIの4大ドラゴンの1つである易図科技(Yitu Technology)が科学技術イノベーションボードに正式に上場される予定であり、新たな投資・資金調達ブームが始まった。 知東西の統計によると、2021年8月から10月までのわずか3か月間で、国内のAI企業200社以上が資金調達を行った。 また、金額面でも、不完全な統計によると、1億元の「小さな目標」を達成した人工知能企業は93社以上あり、つまり、単一の資金調達額が1億元を超え、総資金調達額は356億元を超えています。 セグメント化されたトラックの観点から見ると、自動運転、ロボット、AIチップ、産業用インターネット、スマートIoT、医療健康などの分野はすべて人気のある方向です。 上位 3 つの資金調達は次のとおりです。 TOP1のスマート掃除家電メーカーDreame Technologyが36億人民元を調達。 TOP2のAI Pharmaceuticals - Jingtai Technologyは4億ドル(約25億5,500万人民元)を調達しました。 TOP3. スマートリテールサービスプロバイダーのHuice Company、資金調達額は3億1,200万米ドル(約19億9,300万人民元)。 また、この3か月間の融資ブームでは、1件の融資額が10億人民元を超える案件が9件もあった。 AIヘルスケア、AIチップ、ロボット、自動運転など4つの注目分野では、1社当たり1億元以上の資金調達を受けた企業が47社あり、市場の半分を占めている。 ビジネスにおいて常に無力感を感じ、環境や現実に縛られていると感じる人は多いですが、実は成長の過程で心の奥底に刻み込まれた、目に見えない制約の数々が彼らを縛っているのです。限界を突破するには、ある種の力と爆発力が必要です。この爆発的な力は、心と精神、そして周囲の世界に対する洞察力から生まれます。 著名な経営学、M&Aの専門家である王宇坤教授による要約です。 私たちは皆学ぶ必要があり、指示を必要としています。 現在、中国では、斉吉起業キャンプが生み出した「まず投資し、その後加速する」という中核モデルが、さまざまな分野の起業家の間で人気を集めています。 Qi Ji ChuangtanはLu Qi氏が設立した起業家キャンプであり、その前身はYC Chinaです。 YC は世界的に有名な初期段階の投資促進機関です。Airbnb や Dropbox など約 40 社のスーパーユニコーン企業への第 1 ラウンドの投資機関となっています。 このモデルはなぜ人気があるのでしょうか? まず、財政的な支援があります。これが最も直接的なサポートです。 0から1へのインキュベーションを実現するために、適格なスタートアップに一定額のスタートアップ資金を提供します。 2番目に、ガイダンスがあります。さまざまなテクノロジーおよび起業分野の専門家が起業メンターとして活躍します。業界で蓄積された幅広い製品および技術経験に基づいて、起業家に的を絞ったアドバイスを提供し、起業チームが回り道を回避できるよう支援します。 再度、承認があります。十分な承認を得た投資機関の認知があれば、他の投資家を引き付けることは自然なこととなり、デューデリジェンスや評価でも多くの手順を省くことができます。 2020年のスタートアップ企業のうち、82%がロードショー後に次の資金調達ラウンドを完了し、その後の投資家には、Sequoia、Hillhouse、Matrix Partners、Gaorong、IDGなど多くの著名な投資機関が含まれていました。 奇集創潭が最近発表した2021年秋季キャンププロジェクトのテーマ分布によると、最も人気のあるトラックTOP10は私たちに多くのインスピレーションを与えることができます。人気上位 10 プロジェクトのテーマは次のとおりです。 1. エンタープライズサービス。 2. 人工知能 3. ハードウェア 4. 高度な製造業 5. 開発者ツール 6. センサー 7.B2B; 8. 拡張現実 9. チップ 10. 航空宇宙 … 他にも、バーチャルリアリティ、医療、バイオテクノロジー、市場プラットフォーム、オープンソースなどの人気分野が含まれますが、東方林宇は、全体的な方向性は実際にはデジタルのアップグレードと変革に集中しているとまとめました。 したがって、デジタルツイン、メタバース、仮想現実、拡張現実などの概念は、人工知能技術と組み合わされ、人間とデジタル体験の強力な相互作用の時代はすでに一般的な傾向になっています。無力感を打破し、限界を突破し、爆発的な力を見つけたいのであれば、積極的に適応して、デジタル時代にうまく生き残るしかありません。 |
<<: 将来、人工知能によって一般の人々は職を失うことになるのでしょうか?マスク氏の答えを見てください。
機械学習の実験と成果の達成に関しては、持っている人と持っていない人の間の格差が拡大しています。先週ニ...
この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...
[[265994]]最近、国際人工知能教育会議、第3回世界知能会議が相次いで開催され、さまざまなA...
AIの現在の動向において、その徹底的な発展に影響を与える矛盾は何でしょうか?一方では、大型モデルが大...
フェデレーテッド ラーニングは機械学習において非常に注目されている分野であり、複数の当事者がデータを...
脚付きロボットといえば、Synced はこれまでにも、走ったり、ジャンプしたり、縄跳びをしたり、障害...
2018年7月、Kuaishouはかわいい魔法の絵文字を発表し、iPhone XのAnimojiゲー...
01 機械学習モデルが説明できない理由数日前、あるピア交換グループで熱く議論されたトピックがありまし...
[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能によってもたらされる自動化の波が、世界中のさまざまな業...
AI 起業家にとって、次の 4 つの新しい方向性は注目する価値があるかもしれません。第 1 に、人間...
[[173621]]編集者注:現地時間10月9日、米国大統領選挙の2人の候補者による第2回公開討論会...