人工知能チップの過去、現在、そして未来

AIは現在ニュースでよく取り上げられています。現在、AIは医療診断、新しい化学物質の合成、群衆の中に...

将来のシステム設計のための機械学習

エリアス・ファロン氏は、電子設計自動化技術の大手プロバイダーである Cadence Design S...

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IBM と KPMG が従業員をどのようにトレーニングしているかの秘密を明らかにします。トレーニングに AI を使用するのは良い考えでしょうか?

従業員の研修は企業にとって重要な問題です。企業は熟練労働者の確保に苦労し、高い離職率に悩まされ、大規...

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Github で 12000 以上のスターを獲得した機械学習のチュートリアル。理論、コード、デモが含まれています。

はじめに: この記事で紹介するリポジトリには、Python で実装された一般的な機械学習アルゴリズム...

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人工知能時代の教師の役割の再構築への道

データとアルゴリズムに基づく人工知能技術は、教師の教育活動と専門能力開発を厳格な手順構造の中に簡単に...

新しいアルゴリズムによりクラウドデータベースのパフォーマンスが向上

Gigaom の Jordan Novet 氏の報告によると、MIT の研究者らは DBSeer と...

米国労働統計局は機械学習を使用してデータコーディングを自動化しています

政府機関には常にさまざまな文書が詰まっていますが、その多くは紙の文書であり、電子文書であっても、実際...

IBM、AI導入を加速しAIの透明性を向上するオープンプラットフォームを発表

[[247168]]最近、IBM は、AI アプリケーションがどのように意思決定を行うかを説明する際...

GoogleとDeepMindは、6つのタスクと複数のデータタイプに対する効率的なTransformer評価ベンチマークを提案

ベンチマーク プロジェクト アドレス: https://github.com/google-rese...

人工知能がメンタルヘルスの改善に役立つ4つの方法

[51CTO.com クイック翻訳] 私たちはメンタルヘルスの危機を経験しています。世界人口の約 1...

大型模型シリーズ - RAGの解釈

RAG は、2023 年に最も人気のある LLM ベースのアプリケーション システム アーキテクチャ...